“IBM四大Power处理方案“进击”大数据”

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大数据中有“金”现在已经成为公认的事实，但从广阔的大数据中找到“金”并不容易。 “想要做好事，首先要利用其器皿”。 工匠要制作精美的作品，需要用单手锯进行切割，但对于应用大数据来说，ibm在通过有效的it基础设施大幅简化大数据落地流程这一点上有其独特之处。

11月21日，ibm在上海举行的power大数据论坛上，展示了针对静态大数据解决、实时大数据解决、数据仓库和数据集市的4种基于power systems的大数据处理解决方案， 这些处理方案的优势都是在硬件上使用ibm power平台，具有高性能、高可靠性、高吞吐量等优势，同时集成了ibm咨询、服务、硬件、软件，以应用为导向

不同的大数据需要不同的“凝聚”方法

云计算兴起，大数据迅速崛起，目前大数据已成为最火热的新兴产业。 ibm大中华区副总裁、系统和科技部power systems总经理侯淼介绍说:“中国大数据市场将在未来5年以51.4%的速度增长。” 据idc预测，中国大数据技术和服务市场将从去年的7760万美元增长到每年的6.16亿美元。

侯淼指出，在领域，大数据的应用从电子商务、互联网、快消品等领域扩展到金融、政府、公用事业、能源、交通等领域。 从应用场景看，大数据应用已经从客户互联网行为的分解扩展到电力安全监控系统、舆论监控等。

ibm大中华区副总裁和系统与科技部power systems总经理侯淼先生

对公司来说，大数据带来了新的机会。 侯淼说:“大数据和解体有助于公司实施创新，成为领域的领导者。” 由于大数据和拆解可以从“获取客户、扩大和保存客户、改善it经济效益、优化和减少运营和欺诈、管理风险、变革财务流程、创建新的商业模式”等方面为公司带来新的价值，所以大数据和拆解是目前公司

ibm系统和科技部大中华区的电源系统产品总监李红把大数据比喻为新型“石油”。 未加工的石油没有什么价值，只有加工的石油才能帮助世界。 同样，如果大数据不能比较有效地加工解决、分解，则数据仍然是数据，不会产生任何价值。 李红强调说:“大数据必须足够凝聚，才能真正为顾客服务，实现价值。”

“多样化是大数据的典型特征之一，对于不同的大数据类型，不同的系统需要将其凝聚。 但是，作为大数据和分解平台，必须从整体的角度统一管理各类大数据，避免落入孤岛陷阱，最终获得完美的数据价值。” 李红女史说，面向不同的大数据类型，大数据APP分为静态批量大数据解决、实时解决、数据仓库整合、数据集市构建4种。 ibm面向这四种APP