一、公司数据化管理的前提是数据化思维
中国人民大学彭剑锋教授将数据化思维总结为突破点、非连续四大优势的破界、融合； 突变，颠复； 分布式多中心。 赚钱利用数据化思维的四大优势，构建数据驱动，有效提升智能数据化hr saas服务平台，帮助公司提升人力资源管理能力，激发组织员工和员工活力，全面提升人力资源管理效能。
二、数据化决策体系的要点副本
以著名的哈丁公共土地悲剧为例，在一个国家，这个国家的国王有草坪，牧民在这片草坪上放牧。 草是公共资源，但牛是民间资源。 在这种情况下，牧民会继续在草坪上增加牛群。 但是，随着牛的增加，草会从原来的绿色变成黄色。 那是因为放牧量不是很大。 而且，牛的产值在下降。 这个时候，这些牧民怎么办？ 如果他发现收益在下降，只能补充牛的数量，使自己的收益进一步上升。 这个时候，越来越多的人去放牛，但是草坪也更瘦了。 如果不进行战略管理，最后的结局将是悲剧。 没有了草原，牛也饿死了。
考虑这些问题时，需要确定两个重要的拷贝。
1 .如何衡量这个事件很重要，无论场内新闻的个体要饲养多少牛，投入多少价格，或者场外新闻每头牛有多少价值，这都很重要。
2 .去决定的时候，一个是牧拿到了最自己的消息，有的养了3头，有的养了2头，然后为了决定要不要扩张需要场外消息。
四、公司快速发展过程中的博弈要点
所以，我们在组织建设时，一个部门和另一个部门之间也需要齿轮啮合。 那么在迅速发展的过程中必须注意那些方面呢？ 首先不能忽视的是公司内部的问题。 如果公司想要内部增长，原有的竞争条件不变，业务不突破，那么显然内部消息越齐全，增长越快，大家都在一个方向努力，每辆车都有动力，其速度越来越快。
除此之外，公司外部环境同等重要，也需要注意。 比如，如果你想看外部新闻，突破原有的业务增长，这时就要关注同行业其他公司在做什么，领域内的标准方法是什么，有没有更高的手段。
(/S2/)五、领工资帮助公司更好地完善人力资源数据化转型的流程(/S2/) )。
薪资计算有很强的技术规范和数据管理，对于这几个，薪资计算在多个版本的迭代过程中一直努力满足隐私、合规、安全性等规范。 另外，内部数据的利用也同样重要，但在这一步中，薪资计算发布了51维数据指标，目前看来这是一个比较完善的数据指标。
目前，工资的51维数据指标，我认为已经很完善了。 当然，不能无视外部的数据。 内外结合，可以使数据达到最大的效用。 对此，工资支付将不断完善系统，帮助公司长期快速发展。
标题：“薪人薪事助力公司顺利转型人力资源数据化”
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