“怎么判断ASO优化带来的App推广的效果”

爱因斯坦曾说过提出问题比处理问题更重要。 处理问题可能只是数学或实验技能，但提出新问题需要创造性的想象力，因为它展示了科学的真正进步。 由于引力波在这位大科学家的百年预言中得到证实，许多人相信未来人类能够听到宇宙的声音。

从年末开始泽思移动营销就在研究和实践aso优化，脑海中如何判断aso优化的效果，需要处理问题。 更坦率地说，通过aso优化可以带来多少APP下载？ 腾讯有幸帮助生活、财务、游戏、旅游、教育等app类型的顾客完成aso优化服务后，我们可以获得直观的数据。 关键词涵盖数、具体关键词排名、排名等aso优化效果(详见aso优化实例)，表达为客户信息后，可以通过第三方统计平台得到优化前后的自然添加对象，但这些大多是

思考是人生的一大乐事，想这么想那么有趣。 虽然已经三十多岁了，但我觉得智商最高的时候是高中时代。 因为那时的思想很纯洁，没有沾染浮世的浮躁之情和大人世界的七情六欲。 因为那时的身体也很健康，即使是家人的关心，也能保证一直保持营养。 因为那个时候，还有熟悉的伙伴在身边，他们很容易就让生活变得开心起来。

第一个想法:排行榜和下载数是等比关系

如果将在排行榜第一位获取下载量的能力设为a1，则an为排行榜第n位，根据腾讯aso优化项目数据，作为等比数列的公比为0.78左右，即第二位的吸引量能力为排行榜第一位的78%，分别排在第一位，为11位

由上图可知，在aso优化中位置权重优于搜索量，当搜索量从100倍增长到10000倍时，获取最小下载量的位置从第18位下降到第36位，只下降了1倍。 为什么这么说呢，因为在aso优化的时候，与其覆盖高热词来获得低位排名，不如覆盖尽可能多的覆盖搜索热词来获得高位排名。

第二个想法:检索指数和真正的检索量是分段函数的关系

检索指数来源于appstore官方数据。 该指数表示各关键字在appstore的检索热，通常，指数越高，每天检索的次数越多。

但是，在泽思实际的aso项目中，我们发现这个搜索指数与搜索量不同。 可以共享一些数据:

装饰、检索指数7445，排名第一新下载1500次；

电话、检索指数6237，排名第一，新增下载500次；

信用、检索指数4820，排名第一的是新下载200次。

这是因为如果将检索指数设为变量x，则对于自变量x的不同可取范围，新下载具有不同的对应法则，这样的函数一般被称为分段函数，倾向于:

由上可知，检索指数可以划分区间，同一区间的检索词可以竞争分解，不同检索指数区间的检索词大多根据排名位置和第三方工具等其他数据进行评价。 简单来说，检索指数往往不等于实际检索量，远远低于下载量，但随着指数的上升，往往具有更大的检索量价值。

译文:转到zesmob/blog/25551