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诉求预测的准确率直接影响企业的固定资本、库存周转率、运营价格等重要财务指标。 所以,如何提高诉求预测的精度是许多公司供应链管理的重点。
今天我们将分享一个全球知名啤酒制造商经典供应链变革的故事。 这家啤酒制造商在国内有4个办事处、93家企业和500多个顾客。 他们通过引入标准化的销售预测系统,将one s&; op,最终的平均预测精度从70%上升到了85%以上。 那么,500多人合作进行销售预测,到底是怎样的体验呢?
只有进行诉求预测,才能消除供应链的瓶颈
啤酒领域具有保质期短、运输价格高、不易搬运等优点,给供应链带来了巨大的挑战。 快到保质期的啤酒经常因为口感而滞销,或者过期废弃。 因此,供应链必须及时、有效地应对市场变化,才能使库存不积压。
求取预测精度是影响供应链响应效率的中心因素。 预测多了,库存压力就会增大,产品的销路就会变差。 预测少了,就会面临缺货的风险,顾客流失。 为了为供应链决策提供充分的参考依据,必须全面、快速、准确地预测顾客的诉求。
于是,这家全球知名啤酒制造商中国区决定引进sfs销售预测系统,构建市场导向的诉求计划管理平台,在系统、流程、人三方面进行合作,推广s&的op标准化正在全国宣传实施。
系统: ai滚动预测,通过数据发现内在未来
过去,该企业的诉求预测主要以人力手动汇总大量的excel表为主,但不仅操作繁琐、容易出错,而且缺乏科学的预测方法,多依赖有经验的销售人员的评价,人员流动会导致预测质量不稳定。
目前,利用科学、智能的预测模型,sfs销售预测系统根据历史销量,结合外部参数,如促销活动、淡旺季、新旧品等因素,自动向销售员提供预测建议值。 系统根据ai技术自主学习,核对不断增加的新数据和预测数据,调整模型参数,重新滚动预估未来的销售额。 运行时间越长,积累的越多,模型就越聪明,越准确。 即使遇到销售员的流动也不怕。 因为系统把过去的知识和经验转化为公司的资产。 该系统提供者与通商高级总监张牙雯联合进行了说明。
此外,该系统还为这家全球知名啤酒制造商总部提供了18个月的中长时间滚动预测,使高层能够更好地开展宏观经营决策,提前制定产能配置、并购战术等计划。
过程:打破信任危机,one s&; op供应链合作的实现
美国全国广播公司; op一直被视为实现供应链内部整合的比较有效的业务流程。 但是,原本这家全球知名啤酒制造商的整体销售预测精度不高,s&; 在op会议上达成各方诉求的共识并不容易。 即使销售部门提出预测值,也不可靠,因此生产部门的生产计划大多不遵循。 虽然有会议,但是可以说没有协同。
目前,利用sfs销售预测系统,该企业中国区建立了标准化的预测报告流程。 各地不同企业的销售人员在统一的平台上填写预测值和预测依据,形成自下而上报告市场新闻、自上而下分解目标的协同预测机制。
总部设在s&; 在op会议上,可以在平台上一眼看到各地企业和新收购事业部的预测情况,以及经销商的库存、促销新闻等可视化数据,从而进行合理的分解和讨论。 通过聚集前端销售和后端供应链的智慧,真正达成预测共识。 最终预测值分解到低层执行,可以指导商品采购、财务预算,拉动后端生产计划,实现部门间的合作,大幅提高市场响应速度。
人:顶级支持很重要,团队专家支持
支撑系统和过程,更重要的是人的参与。 特别是高层在战术上诉求预测和s&; op,整个推进过程一定会取得更多成果。
这次项目的顺利落地,离不开管理层的支持。 这家全球知名啤酒制造商中国区将诉求管理议题升级为高层,每月首席执行官s&; op会议将诉求预测讨论列入议程。
中国区还结合通商科技积极在各地企业进行宣传,开展对比销售预测和s&的op概念培训,最终吸引了全国4个办事处、93家企业、500多名销售经理参加。
而且在项目打磨的过程中,企业中国区也有了更专业的诉求规划团队。
呼吁计划小组的业务发生了本质的变化。 过去,由于缺乏系统和流程支持,收集各种数据和资料需要大量的精力。 现在,繁琐的手工操作正在取代平台,将更多的时间花在更有价值的工作上,如信息表达、数据分解的合理性等。 另外,呼吁经过培训和练习,规划人员自行完成预测模型的调整和维护,成为内部预测建模的专家。 张牙说。
效果:销售预测精度上升到85%以上,供应链的响应速度大幅提高
目前,这家全球知名啤酒制造商中国区的市场响应节奏从30日缩短为7日,平均预测精度从70%提高到85%以上。 更重要的是,全球知名啤酒制造商在中国建立了one s & amp。op系统通过一系列共同信任后端采购、库存计划、生产安排、物流等诉求计划来拉动,消除了各部门荒谬、博弈、不透明的决策风险
美国全国广播公司; op是供应链行业中众所周知的概念,但实施是世界性的课题。 这是这个啤酒集团在世界上首次成功的s&; op标准化项目对啤酒领域乃至快消品供应链模式有很大的参考意义。 这是因为受到欧洲总部空前的关注和赞许,成为集团内的标杆,亚太其他地区的队伍纷纷取经。
结语:
随着数字时代的到来,协同、智能、精细化的决定越来越重要。 作为公司运营的重要一环,供应链的数字化转型也更为紧迫。 未来,这家全球知名啤酒制造商中国区将继续利用sfs销售预测系统进行智能化的系统预测,从而实现更精准高效的库存管理,建立诉求导向的智能化、数字化供应链管理模式,大幅降低运营价格,
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标题:“怎么使诉求预测准确率高达85%?这家世界知名快消公司这么做”
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