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诉求预测的准确率直接影响企业的固定资本、库存周转率、运营价格等重要财务指标。 所以,如何提高诉求预测的精度是许多公司供应链管理的重点。

今天我们将分享一个全球知名啤酒制造商经典供应链变革的故事。 这家啤酒制造商在国内有4个办事处、93家企业和500多个顾客。 他们通过引入标准化的销售预测系统,将one s&; op,最终的平均预测精度从70%上升到了85%以上。 那么,500多人合作进行销售预测,到底是怎样的体验呢?

“怎么使诉求预测准确率高达85%?这家世界知名快消公司这么做”

只有进行诉求预测,才能消除供应链的瓶颈

啤酒领域具有保质期短、运输价格高、不易搬运等优点,给供应链带来了巨大的挑战。 快到保质期的啤酒经常因为口感而滞销,或者过期废弃。 因此,供应链必须及时、有效地应对市场变化,才能使库存不积压。

求取预测精度是影响供应链响应效率的中心因素。 预测多了,库存压力就会增大,产品的销路就会变差。 预测少了,就会面临缺货的风险,顾客流失。 为了为供应链决策提供充分的参考依据,必须全面、快速、准确地预测顾客的诉求。

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于是,这家全球知名啤酒制造商中国区决定引进sfs销售预测系统,构建市场导向的诉求计划管理平台,在系统、流程、人三方面进行合作,推广s&的op标准化正在全国宣传实施。

系统: ai滚动预测,通过数据发现内在未来

过去,该企业的诉求预测主要以人力手动汇总大量的excel表为主,但不仅操作繁琐、容易出错,而且缺乏科学的预测方法,多依赖有经验的销售人员的评价,人员流动会导致预测质量不稳定。

目前,利用科学、智能的预测模型,sfs销售预测系统根据历史销量,结合外部参数,如促销活动、淡旺季、新旧品等因素,自动向销售员提供预测建议值。 系统根据ai技术自主学习,核对不断增加的新数据和预测数据,调整模型参数,重新滚动预估未来的销售额。 运行时间越长,积累的越多,模型就越聪明,越准确。 即使遇到销售员的流动也不怕。 因为系统把过去的知识和经验转化为公司的资产。 该系统提供者与通商高级总监张牙雯联合进行了说明。

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此外,该系统还为这家全球知名啤酒制造商总部提供了18个月的中长时间滚动预测,使高层能够更好地开展宏观经营决策,提前制定产能配置、并购战术等计划。

过程:打破信任危机,one s&; op供应链合作的实现

美国全国广播公司; op一直被视为实现供应链内部整合的比较有效的业务流程。 但是,原本这家全球知名啤酒制造商的整体销售预测精度不高,s&; 在op会议上达成各方诉求的共识并不容易。 即使销售部门提出预测值,也不可靠,因此生产部门的生产计划大多不遵循。 虽然有会议,但是可以说没有协同。

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目前,利用sfs销售预测系统,该企业中国区建立了标准化的预测报告流程。 各地不同企业的销售人员在统一的平台上填写预测值和预测依据,形成自下而上报告市场新闻、自上而下分解目标的协同预测机制。

总部设在s&; 在op会议上,可以在平台上一眼看到各地企业和新收购事业部的预测情况,以及经销商的库存、促销新闻等可视化数据,从而进行合理的分解和讨论。 通过聚集前端销售和后端供应链的智慧,真正达成预测共识。 最终预测值分解到低层执行,可以指导商品采购、财务预算,拉动后端生产计划,实现部门间的合作,大幅提高市场响应速度。

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人:顶级支持很重要,团队专家支持

支撑系统和过程,更重要的是人的参与。 特别是高层在战术上诉求预测和s&; op,整个推进过程一定会取得更多成果。

这次项目的顺利落地,离不开管理层的支持。 这家全球知名啤酒制造商中国区将诉求管理议题升级为高层,每月首席执行官s&; op会议将诉求预测讨论列入议程。

中国区还结合通商科技积极在各地企业进行宣传,开展对比销售预测和s&的op概念培训,最终吸引了全国4个办事处、93家企业、500多名销售经理参加。

而且在项目打磨的过程中,企业中国区也有了更专业的诉求规划团队。

呼吁计划小组的业务发生了本质的变化。 过去,由于缺乏系统和流程支持,收集各种数据和资料需要大量的精力。 现在,繁琐的手工操作正在取代平台,将更多的时间花在更有价值的工作上,如信息表达、数据分解的合理性等。 另外,呼吁经过培训和练习,规划人员自行完成预测模型的调整和维护,成为内部预测建模的专家。 张牙说。

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效果:销售预测精度上升到85%以上,供应链的响应速度大幅提高

目前,这家全球知名啤酒制造商中国区的市场响应节奏从30日缩短为7日,平均预测精度从70%提高到85%以上。 更重要的是,全球知名啤酒制造商在中国建立了one s & amp。op系统通过一系列共同信任后端采购、库存计划、生产安排、物流等诉求计划来拉动,消除了各部门荒谬、博弈、不透明的决策风险

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美国全国广播公司; op是供应链行业中众所周知的概念,但实施是世界性的课题。 这是这个啤酒集团在世界上首次成功的s&; op标准化项目对啤酒领域乃至快消品供应链模式有很大的参考意义。 这是因为受到欧洲总部空前的关注和赞许,成为集团内的标杆,亚太其他地区的队伍纷纷取经。

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结语:

随着数字时代的到来,协同、智能、精细化的决定越来越重要。 作为公司运营的重要一环,供应链的数字化转型也更为紧迫。 未来,这家全球知名啤酒制造商中国区将继续利用sfs销售预测系统进行智能化的系统预测,从而实现更精准高效的库存管理,建立诉求导向的智能化、数字化供应链管理模式,大幅降低运营价格,

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年10月13日,国务院发布《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》,首次将供应链创新与应用提升为国家战术,促进供应链在产业组织方法、商业模式的变革和政府治理方法的创新,特别是供给侧的结构性变革,至关重要 为此,众多主流媒体联手呼吁预测和供应链大数据观察方面的知名服务商联合通商科技发布了供应链创新行业实战案例,敬请关注。

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ebizprise )是以滚动方式进行预测和供应链大数据观察的专家。 独创地提出未来的数据概念,基于未来数据观察的核心竞争力,面向大企业提供以SFS ( Sale SFS )销售预测系统即私有云为中心、基于共同预测和共识的诉求计划处理方案, 面向大型企业的个人、部门、进取型组织,通过滚动需求预测云平台,即轻量级柔性化模型提供预测数据处理方案,为用户提供精准差异化的数据并决定分解。 来自康师傅、酱全、嘉士伯、可口可乐、卡夫亨、无限极、华润三九、安斯泰来制药、平民大药房、海尔、海信、欧普照明、菲利普斯照明、富士施乐、中联重科、圣戈班等多家世界知名公司的肯定 欢迎访问官方网站ebizprise。 或者拨打热线400 820 8307接受专业咨询。

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