“Omniture数据扩展应用；SAINT”

所有oniture都很强大，数据整合就是其中之一，数据整合方法包括将外部数据导入oniture数据中心和将oniture数据导出到数据仓库。 今天，我们将讨论使用saint将外部数据导入omniture数据中心。

omniture具有类似数据仓库的功能，可以签入外部数据(如erp、crm等)并直接与流量数据相关联。 相关的omniture显示为详细分解(如交叉点、分段等)而导入的自定义字段数据。

另一方面，利用saint导入数据时，第一步是建立saint字段。

sitecatalyst提供了通信分类和转换分类中包含的几个可扩展字段。 omniture系统中的所有流量字段和转换字段都可以通过它们来扩展。 转换分类通常是扩展的主字段，包含外部扩展的主键，如产品id、客户id和订单id。

上面的照片:

扩展流量分类的url。 扩展的字段包括域、一级目录和二级目录。 通过该扩展，可以测试各域、1级目录的效果。 此外，还可以发现各种域和目录下的页面和网站运输问题，如错误页面、页面加载速度、客户集中度、页面加载问题等，为大网站的底层运营提供数据支持。

在转化分类中，通过产品新闻的延伸，将唯一的产品id延伸到产品名称、企业品牌、一二三级分类，直接支持产品、运营的分解。 当然，omniture可以使用附带的商品种类变量进行跟踪，但只支持一个变量。 此处的扩展支持多个变量，同时具有更高的可扩展性和更高的可变性。

二、利用saint导入数据，第二步利用saint数据模板整理数据。

管理员- -点击saint菜单，显示saint操作面板。

要选择报告包并将其扩展到数据集(刚才自定义的扩展字段)，请下载该模块。 下载的数据模板是制表符样式，可以在excel或文案中打开。 图:

证明:

模板的前三行注释是文件新闻，通常不需要更改。 如果要使用以前下载的系统模板，则多次使用时，必须根据模板生成时间更新日期。 key是主键，这里的模板是比较产品id的扩展数据集。 因为这个主键是产品id，所以后面的产品名称、企业品牌、一、二、三级分类作为数据库新闻填写即可。

三、利用saint引入数据，第三步是进入saint数据。

数据签入方法有两种:浏览器签入和ftp签入。

浏览器的签入操作简单、简单。 文件导入---只需要在浏览器导入中选择适当的数据包和数据集，然后签入并创建整理好的数据文件。 (注:文件格式为选项卡。

使用ftp入住，操作步骤如下。

首先，建立ftp地址。 ftp导入--单击“新建”，并在显示的对话框中进行如下设置: 创建ftp地址后，将显示ftp地址，包括主机、登录名和密码。

然后，创建与saint文件同名的. fin后缀空文件。

第三，使用ftp工具进入文件。 如果使用的是winscp，输入刚才的主机、登录说明和地址后，将刚才的tab数据文件和fin空文件登录到ftp的根目录。

解析saint文件所需的时间取决于文件大小和omniture服务当前解析的saint文件的数量。 omniture解析saint文件通常不超过72小时。 虽然对saint上载大小没有强制限制，但是请遵循以下一般原则:

如果上载应用于10个以上的报告包，则初始配置文件必须小于等于10 mb。 后续的增量文件不得超过2 mb。 如果上载应用于10个以下的报告包，则初始配置文件必须小于等于40 mb。 后续的增量文件必须小于等于3 mb。 初始设定文件大于10MB或40 mb时，请每天发送10MB或40 mb的副本，直至初始设定完成。

观察: 如果文件超出上述限制，建议将文件拆分为多个小文件以延长解决时间。

四、利用saint导入数据，第四步是验证数据新闻。

创建ftp账户时，sitecatalyst操作员输入电子邮件地址，无论saint文件签入成功还是失败，都通过邮件通知。

最后，可以在sitecatalyst上看到扩展数据的新闻。

后记:虽然omniture可以制作小型数据仓库的导入新闻，但omniture的本质还是以流量数据的解决为核心，其他产品、销售、会员、物流、仓库等数据并不适合大数据的导入和解决 数据量过多不仅会减慢omniture系统的性能，作为SaaS APP的omniture还需要导出omniture流量数据来创建数据仓库，因此需要进行硬件通信