“大数据应用需要怎样的IT架构”

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年6月，中桥调查咨询对中国480家最终客户的it经理和专家进行了大数据市场和技术的快速发展趋势的调查。 中桥结合对中国大数据市场的调查数据和分析，分为四个系列来解读“中国大数据价值和趋势”。

在系列2中，中桥将分析通过大数据观察对it资源的诉求，包括it架构、计算节点和存储技术等。

在大数据时代，随着数据存储的爆炸式增长和分层互联网架构的出现，it的多样性和复杂性达到了前所未有的高度，大数据观察更是让以前流传下来的it架构不堪重负。 那么，从公司的角度来看，他们的大数据环境需要什么样的it架构呢？ 中桥的调查结果(图1 )显示，公司级客户(员工1000人以上)为“透明、经济、智能、自动化”的it架构) 29.3%，中小企业)员工1000人以下)为一体化方式)的服务器 因为用于大数据观察的it体系结构迅速成熟，如何提高bi的效率是公司级客户选择it体系结构的关键。 中小企业仍处于it架构快速发展的初期。 因为这个一体化的提案已经成为中小企业的优先事项。 受访者的选择结果也表明了中国企业对未来it架构的诉求趋势，证明数据整合和etl是中国企业的迫切诉求，是当前面临的最大问题之一。

图1 .大数据环境对it体系结构的诉求

对基于大数据观察的计算技术的诉求

从大数据观察的计算方法(图2 )来看，21.6%和21.3%的企业级客户分别考虑了x86虚拟化和小型机，而中小型企业) 23.8%的客户首要考虑了刀片式服务器的计算方法。 刀片式服务器高密度化的好处有助于提高计算能力和保持高it密度。 由于公司级APP大多在小型飞机平台上运行，因此如果大数据观察基于现有基础上实现，小型飞机将成为公司级的首选。 如果选择在新平台上实现大数据观察，x86虚拟化将成为企业级客户的首选。 结合我们之前拆解的东西，现在中国市场的大数据观察速度和频率远远低于欧美市场，因此，中国企业在数据观察、这个大数据通过it创造价值这个重要环节上很薄弱。

2 .通过大数据观察对计算技术的诉求

通过大数据观察实现对存储的诉求

从大数据观察的第一阶段——数据收集和存储来看，大数据时代的APP数量、APP数据量、招聘人数的增长，对存储iops、oltp和olap的要求越来越高，具体来说就是存储繁忙 对于支持当前数据观察和流程活动的存储类型分解，中桥表示，fc san是公司级客户( 42.1% )和中型企业( 34.0% )的优先级，远远高于其他存储类型企业 这是因为fc san相对于oltp和olap的性能稳定性优于其他存储技术。 该调查结果还表明，目前大多数中国客户处于大数据观察的第一阶段，存储和it体系结构大多以集中式为主。 随着hadoop和mapreduce的普及，客户几乎进入了实时和实时分解阶段，基于节点的存储占有率不断增加。

图3 .通过大数据观察实现对存储的诉求

那么，大数据时代的企业存储能够满足诉求吗？ (图4 )。 中桥的调查结果显示，31.6%的客户计划在未来12个月部署新存储以满足业务关键型APP的诉求，33.2%的客户计划在未来12-24个月部署新存储。 这表明，以前流传下来的存储已经无法满足业务关键型APP的性能要求。 未来24个月，64.8%的客户将部署新的存储以适应大数据时代，业务关键型APP的存储性能诉求越来越高。

图4大数据观察时代存储器的快速发展趋势

通过这些大数据对it资源的诉求分解，中桥分解师认为，传统的it架构、计算方法和存储已成为中国客户通过大数据观察快速提高it效率和挖掘数据价值的一大障碍 集成的透明度、智能的自动化it体系结构管理、高密度、卓越的计算能力、满足存储iops、oltp和olap的新存储可以为企业创造价值，并通过it创新提高企业的竞争力

(见本系列报告第一部分:“未来两年大数据市场和技术趋势解体”)