“一份大数据应用拆析报告究竟值多少钱”

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前几天，一位朋友想了解谷歌眼镜这样的国内市场前景，了解市场有那些产品、市场份额、产品市场战略、市场潜力，并对是否将产品引入中国市场进行了评价。 对此，传统方法是邀请专业调查机构进行市场调查，所需费用因抽样数量、范围、难度而异，为数万、数十万元至数百万元。

应该说各公司并不具有进行这样的调查的实力，但与此相对，大数据APP有帮助吗？ 答案一点也不疑问，网络上庞大的数据中，一定潜藏着答案。 现在的问题是怎样才能得到呢？

据我了解，大数据观察的第一步是明确数据的范畴。 对此，日前一家从事大数据观察服务的厂商表示，部分顾客对大数据的诉求还未确定，以电信运营商为例，希望将多年积累的呼叫分解，通过语音识别技术转换为拷贝 另一位客户对特定行业的新闻感兴趣，诉求固定。 无论是顾客数据还是网络新闻，顾客的诉求都非常清晰。

确定诉求后，客户想为大数据观察支付多少钱？ 对此，这家大数据服务商显然束手无策。 他说，在国外，由于商业环境、商业模式、可靠性高、市场成熟，客户很乐意为此付钱。 相比之下，国内市场还不成熟。

所谓不成熟，我想也不排除顾客方面的问题。 有些客户是追随者，大数据代表趋势和方向，具有重要的战术价值。 因为，这个客户忽视了大数据带来的实际价值。 客户只需要“标签”。 在这种情况下，无论客户给多少人，都和大数据的商品价值没有太大关系。 这样的非合理性，损害了市场的良好，使玉石混乱，最终阻碍技术的进步和迅速的发展。

抛开这些不合理的因素，评价大数据的价值也是非常困难的事件。 对此，我认为最难的问题是大数据价值解体的量化。 如果是大数据观察报告，很难说它值多少钱。 如果不能量化，商业模式就难以持续。

如何量化分解报告？ 我认为成熟的大数据的应用，不是用一个工具分解大数据得出结论。 大数据是将数据转换为新闻并升级为知识的过程。 这个过程不能完全由机器进行。 机器可能提供线索，但评价需要人。

所以，对大数据知识的挖掘是一个循环重复、逐渐加深的过程，在这个过程中，需要不断进行思想冲突，验证许多立场和方法得出的结论。 这不是一个简单的过程。 因此，对客户来说，大数据的应用并不像分解报告那样简单，而是涉及数据来源、数据规模、实时性以及分解方法、经验等多种多样、复杂的要素，是同一报告，不同要素的价值差异很大 因此，大数据是一种战术APP，需要客户确定目标、制定计划，并需要必要的资金保证。

从大数据运营商的角度，也必须充分展示自己的价值，帮助客户制定大数据观察的目标和步骤，提供服务战术所需的数据。 目前，国内一些大数据服务商依赖于软件许可证的销售而生存。 这就像餐饮店口渴一样，只会让市场更加混乱。

“很多小工厂将我们的软件商用化，稍微简单地分解一下，据说就会提供大数据服务。 他们可以把价格压得很低。 对此，我们也没有办法。 ”一家大数据制造商说。

如果谷歌和百度能够打开软件，分解特定领域的数据，我想就不需要大数据观察了，直接搜索就能得出一点结论。 但这不是真正的大数据。

所以，不必哀叹市场的不成熟，大数据服务商终究要体现自己的价值。 当然，对于跟风的客人，那些追求所谓业绩的客人，面对市场的非合理性，我也没办法，除了等待没有什么好办法。