“金网奖巅峰对话：大数据时代给公司带来了什么？”

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比特网( chinabyte ) 10月16日，第五届金网奖暨中国网络营销高峰论坛今天召开。 在易智囊副总裁娄洋主持的最佳对话中，京东大数据研发副总裁李曦、原生活网运营中心副总经理蒋政文、灵狐科技有限企业副总经理宫晓静和阿里妈妈事业部营销总监霍志刚共同成为当前电子商务和营销的话题

这个环节高峰对话的中心是你眼中的大数据和大营销吗？ 电商是如何从大数据中淘金的？ 电子商次站:会成为大数据营销的新平台吗？ 深入探讨和解读三个月。

第五届黄金网络奖暨中国网络营销峰会论坛由新闻网协会指导，网络营销实务委员会主办，比特网、it专家网主办，至今已成功举办4届，受到国内外业界人士的关注

/ S2/]你眼中的大数据和大市场营销

主持人:你好。 感谢几位嘉宾参加这次讨论。 大家一直在谈论大数据的营销。 全年电子商务大数据的整个环境被激活，整合内部数据和外部数据，深入挖掘这些数据的价值，这些价值在企业品牌的顾客和物流体系中得到了非常有效的利用。 今天的讨论希望专家们详细解读。

宫晓静:感谢组委会。 感谢主持人。 灵狐科技成立于年前。 我们是天级媒体集团的事业部。 此后，我们一直关注行业工作。 年进入了电子商务服务。 目前，整个业务分为两个块，数字分发和电子商务。 从我们的业务来看，大数据实际上是技术和社会快速发展时代的产物。 迄今为止，了解大数据越来越多地考虑海量数据，但今天了解了大数据，就会发现它实际上已经成为了市场营销的有力工具。 从灵狐的角度来看，大数据营销有几个分化。 一个是庞大的数据基础的极大化，通过这个极大化，我们的数据必须完全人工注意立场。 以前传来了数据观察源，根据人类的思维进行评价，但是在大数据的时代，注意到数据中看不到数据之间的因果关系，越来越多的我们只能发现他们之间的相关度，而这个相关度是计算机和特定的 这是第一个起点。 换句话说，是数据的极大化。 第二个极端是市场营销的个性化。 刚才秦总也观察到，数据挖掘常用的是分组，秦总使用的分组方法是分组，但在我们看来，分组已经不能充分满足顾客的需要。 我们必须把这一类分成所有的身体，所有的具体的人。 营销行业意味着，一个营销目标极小化，灵狐科技的业务在大数据基础数据到时的营销目标之间，成为了我们电子商务公司的桥梁。

娄洋:谢谢宫总的分享。

霍志刚:阿里妈妈是这个致力于发现阿里集团客户数据的营销机构，如何将淘宝、阿里集团内的这些业务流量与我们网站以外的业务流量整合起来，为我们的客户服务 包括我们电子商务系的服务。 我们实际上也在致力于社会化营销，如何结合人们的购物属性和社会化属性，让我们的顾客找到自己喜欢的商品，广告发布者也找到了自己的潜在客户，这是我们一直在努力的事情。 因为这几年在谈论数据，不能说我们的大数据做得很好，但其实在基于阿里平台上所有交易数据和浏览数据的背面，我们能挖掘的东西非常多，包括我们现在所有的广告 基本上我们的业务流量为用户购买的业务流量以基于人群属性和业务属性定位进行的购买为主，我们基本上95%以上的流量都是以2tb的形式实施的。 在这上面你真的必须来2tb在报价问题上也像刚才说的那样，颗粒度的问题，对所有的潜在客户都是准确的，那这一段的购物乐趣是什么？ 这个我们可以挖掘。

主持人:李总，我们京东侧到底是什么？

李曦:京东2004年，这是第一天的十年最后一年，电子商务也搞了一段时间。 在这期间，我们也积累了一些。 我们对市场营销的看法认为这是大数据能力的竞争。 第一步有大数据，第二步进行了内在发现，第三步进行了预测。 从技术角度也遵循这个方向。 具体地说，就是我们如何向正确的客户传达良好的商品服务活动和促销。 好的商品其实我们从大数据的角度基本上可以给商家评级，也给评论家的客人评级他们的这个客人，后来发掘一点真正有用的评论，确认这个商品好不好。 因为现在，其实网络上很多差评人，你可以如何去除差评，这些可以筛选好商品，在正确的地方和时间，把它推给正确的顾客。 这里有很多数据的建模

蒋政文:关于数据的运用，食品电气制造商特别有话要说。 虽然味道因人而异，但是好吃的东西大家都感觉一样。 例如，我们做相关销售推荐的时候也非常进退两难。 例如，大家在京东上买东西买照相机给他推荐一点镜头或者三脚架是很自然的。 但是，如果在我们的网站上买了黄瓜，你会推荐他什么呢？ 即使推荐鸡蛋，他可能也完全不需要。 他需要的是炒黄瓜肉片，有些女孩贴了他买的黄瓜包。 这对我们来说确实是一个比较新的课题，我听说了很多关于大数据的概念，我们也不知道在实际运用过程中是否实际被采用了。 我也接到这个话题在网上查了一点资料，我们也在事件上做了一点回顾。 我觉得两个事件也和大数据有点关系。 一个是利用我们车站的数据例子，利用车站外面的数据。 去年很火的电视《舌尖上的中国》，湖北本地有藕，大家也很辛苦。 我调查了网上卖生藕的地方非常少，几乎没有。 我们在网上看到了某个信息。 初中一年级的时候，挖藕的人在济南的某个湖里，我们把这个藕放在泥水的来源处卖。 关注信息网站，我们很在意这个藕带泥卖。 这是我们车站外面的数据。

有数据显示，我们有一个比较新的网站，所以我们上线的时候，很多同事都是他自己来自云南，所以我们也是中秋节的时候他开始的身边朋友告诉他的。 他想要云南的鲜花饼来代替他对月饼的控诉。 月饼为什么很大，我知道花是自然的东西。 利用他身边的朋友宣传这种鲜花饼，知道到了春节的时候，北京一到冬天，北京的蔬菜就很古老，云南省北京有很好的蔬菜供应。 当时，我们用以前购买鲜切花饼的这个集团进行二次营销。 这也可以通过寻找一些对云南旅游感兴趣的人的这种产品作为旅游网站来获得比较好的效果。 这是一点数据运用上的尝试。

张凯:我前面几倍的同事已经介绍过了，我给大家看一下我自己经历的一个例子。 这是美国最大的奢侈品商场在中国的例子。 其实奢侈品广告的投放尤其是展示广告很低，基本上很少超过亿。 但是，顾客有点倾向于时尚类的媒体。 那是因为，他认为那个参与者可能是时尚的狂热者或者对奢侈品有独特见解的人。 但是，现实问题，这些媒体效果很差，怎么办呢？ 所以，我们制造的事件，帮助了媒体一对一的解体。 也就是说，恢复了顾客购物前的路径。 最后，当时投放的门户有搜狐、新闻网、百度，以前流传的肯定是百度最好。 通过这样的拆解，实现了我们方法的原百度这样形式的媒体大多来自订单，作为这样帮助提供的媒体，大家知道如何提高百度的量，但是如何提高其订单的供给量呢 这是我国分享给大家的一个例子。 也许各位前辈对我个人大数据的理解是合理的语言，但我自己是这样觉得的。 大数据营销其实就是创造性地满足这类客户的需求。

娄洋:在刚才大家的介绍中，我感觉现在电子商务领域的这个大数据正在从以往粗放型的数据转移到更精细的数据上。 我认为这样细致的数据从公司本来的资本主导转移到今后的利益主导或利益主导是必然的趋势。 大家都是电子商务领域的专家，都认为大数据帮助产业链也不错。 我也想听听专家的意见和见解，如何实现那次二次淘金热。

电商是如何从大数据中淘金的？

宫晓静:从我们提供服务的过程来看，最重要的是，要发现客户的个性诉求，然后再转向营销动态。 这种营销转移一定是自动化的。 这样的话，以前流传的数据挖掘企业在为公司服务后，就是几百万个项目，最终交付的可能是几公斤重的小报告和小战略。 我们经常看到的是，但这些报告和策略很难在公司内部转化为运营的直接效率或直接专营动力。 这非常困难。 正如刚才百度王总也提到的，作为技术的一环，实际上从前期的选择到后端的实现，都构建了这样一个普通的平台。 我们对狐狸第三方企业来说，我们对公司有最大的价值。 我将挖掘你的数据最有效的成果，通过技术手段转化为公司自动化营销的行为。 在这种行为中，我们实际上为公司构建了大数据平台，这个平台以后会自动连接到你的edm上，你的邮件和你的评价都会自动发生，所以这个自动发生是我们调整了水平，很重要的一个层面。 虽然对所有大量的营销解决都可以使用自动解决，但是所有的战略都是前期安排的，一个实现对公司来说非常重要。

今年4月，我们有前10大电子商务网站——平台网站排行榜——提供了数据挖掘服务。 从去年开始提供服务。 从今天4月开始上线了。 上线后的第一个月，那一个月就是几亿。 上线后，其最高的lr变为1:500。 这是罕见的投资生产。 另一个会员的戊巴比妥率也上升了30%。 我们做EC平台的话，可能知道这个鞑靼率很长的钥匙。 确定后退房是公司非常关心的事情。

在这个过程中，我觉得你的狐狸好像感受到了方方面面的影响。 对电子商务公司来说，从你的产销部，到你的运营部分，后端的顾客，都可以产生很大的影响，但是每个层面基本上都是在公司决策大数据的框架下实现的。 所以，我们下令狐狸的最后两个观点。 一是大数据的发掘一定要有组织体系的保障。 例如，我们在京东大数据挖掘部门，蕲州有一个。 一个是刘先生。 也有业务方面。

在你狐的观点中，专业事件应该由准业者进行，而不是因为你狐要进行数据挖掘。 所以，不能说你的狐狸应该由专家来做。 举个小例子，国内某母子企业品牌制造商，那么它也是前三的母子制造商。 那么，在请我们进行数据挖掘的过程中，我希望我们一直建设挖掘团队，有点自主地进行数据挖掘。 我觉得这个目标非常好。 没有问题。

之后，我在他的信息表达过程中，我会在长达一年的服务中，帮你建立数据挖掘的运用团队，但我不容易提出算法和算法优化的团队。 我的团队内部是博士，在美国工作了五六年又回到国内博士，培养了博士三年到至少十年，为公司服务了一年，我不容易组建大数据挖掘团队。 所以，专业的案子交给最低专业的人，其他案子公司牢牢抓住你的运营抓住你的目标，所以你认为你的狐狸立场由第一个组织保障，第二个专家做专业的案子。

主持人:感谢宫总的分享。 霍总先生怎么看这个问题？

霍志刚:刚才主持人也说过，以前是资本时代，现在是有效的驱动时代。 资本也好，利润也好，都比较没有利润，没有持续的资本投入，我认为是一个问题。 我们看看顾客，我如何利用这个数据，这是我们一直致力于这个体力和物资的投入。 我认为是基本算法团队的数据存储部分。 即使是同一份报告，根据人的不同分解可能也会得出不同的结论。 当然，报告和你的营销诉求一致。 这也请专家来做。 数据是实时的。 数据是实时的并不难。 要优化实时方向并不容易。 这需要由专家来做。 我需要了解顾客。 可以从报告中发现问题，改变运营的动向。 这是一个需要我们平台方与客户一起不断努力的事件。 因为这个市场需要教育。

我能知道如何改善你的运营行为。 你的数据就是你的这个转换，你的课程列表在急速变化的时候背后你做了什么，这个准备点可以从数据上反过来。 所以，我们以前没有销售部门。 现在销售部门都在运营。 怎么运营？ 怎么让顾客在这个节点发生问题后，我给你推送相应的攻略？ 虽然大家暂时把有效的营销和有效的营销与lr联系在一起，但我觉得张总说的有道理。 我们主攻效果，要看从前期的企业品牌到现在，我们可以用什么指标。 例如，我浏览的翻页率是一个非常重要的过程指标。 我相信将来能掌握这一技能的广告发布者和顾客会越来越多。

主持人:谢谢霍总先生。 李先生也请谈谈我们的意见。

李曦:基本上，我认为只要谁有数据，谁都可以进行互联网金融。 阿里现在也走在前面，其实我们去年开始了供应链金融。 就是提前把这笔账打到供应商身上，增加他的资本流动。 那个商品和那个土地一样在京东的仓库里，供应链也成功了。 我认为新的机会大家都能看到，也是新的判断。 我从另一个角度谈几个方面，我必须先做精准营销现在应该可以上另一个新的高度了。 因为，有几个已经决定了。 对于积分业者来说，比其他广告业者集团有一个特征。 电商有购买率，但没有其他。 包括拜读那个在内，没有购买率的只有点击概率。

我们认为是立体的。 这样的营销是多渠道的，当地的营销方面也将成为趋势。 一旦客户在网上浏览了一些东西，我们很快就可以通过邮件发送如何选择对它好的电视。 这非常成功，购买率会上升，所以我们做了实验也非常成功。 而且，这似乎是我们许多平台已经发生的事件。

我们是给我们的商家、供应商、甚至我们的京东自己带来了新的赚钱机会的地方。

在那一步中其实我觉得重要的是从大数据来说是两个平台化。 翠先生从我们的角度讲了两个故事，震惊了有很多数据的分解和发掘团队，最重要的是如何得到那个数据。 这是一个重要的技术突破。 另一个是数据驱动。 是企业各级管理人民法院能够达成数据驱动。 这也是非常好的事件。 这样，各业务部门的业务负责人可以根据数据查看数据，向京东做出正确的决定，从而为京东省钱。 否则，会给京东越来越多的机会。

怎么预测销量怎么进货，这些东西其实很省钱。 例如，假设配送员一个人送到了这个区域。 这个很省油，还有人工费。 内部做了很多优化。 是顾客体验系的提高。 这在业界和网络企业中都有发生。 什么都不用做。 我们经常用ui制作版本。 大多数情况下，要看购买率，有顾客购买这个购物车的购买率和最终形成订单的购买率。 这个销售量自然会上升。 这样，大数据支持了很多方面。 例如，风控有很多舞弊行为。 我记得有一次，我们有5亿个订单，客户买了6万个钻石。 这样恶毒的订单其实非常多，一个被认为是顾客。 要说客户如何识别，这一切都是通过大数据提高企业效率和开源的例子。

主持人:感谢李总的分享。 蒋总？

蒋政文:数据能给我们带来什么？ 特别是像我们b2c这样的电子商务业者。 昨天看了相关资料，看到了有趣的投稿，和大家分享。 大家也看过。 美国有一个非常有趣的兄弟。 他经常对扭曲的有公益性的数据进行解体。 他前几天对全美500名死囚在出发前说了最后一句话，他没有做这个而是做了数据观察，拆散了人性。 他不久前做了一件有公德性的事，他调查了12万部女性视听电影，得到了非常有趣的事情。什么样的脸的女性在市场上更受欢迎，这个数据会改变一个领域。 我最近的朋友说他是个高大的金融学博士，他也在做类型的事件。 他把新中国成立以后所有电影电视剧的数据都做成非常巨大的数据库，他想做什么？ 打造电影投资的身体给他提供这样的工具，什么样的片段，什么样的组合，什么样的女主角和男主角的合作，什么时候男主角可以接吻，提供这样的数据。

他说电视和电影可以用数据观察，但电影是一个之后，秘书凭着创造和想象力，在大话西游之前不知道电影也可以这样做。 就像我们一样，广告发布者利用第三方与你合作，利用你的想象力，你的评价在数据之外，这一战略变得尤为重要。

我们去年自己发布全部，或者自己发布，发现了这样的微博。 我们把他们这些微博标签拆开一看，发现一个70后的标签占了全部第三位。 很明显，就像储存旧能源一样，60后70后产生了非常大的影响。 我们得到了这个启发，今年所有的宣传战略都不是70后，而是80后变更。 我们想用年轻化的方法，储蓄和年轻人这样嫁接这样沉重或有责任感的故事。 所以在今年我们进行的整个宣传中，我们和80后相比，提出了很多想法和策划。 大家接下来应该也能看到。 我想说的是，其实数据现在很多渠道很多，包括提供数据的服务业非常多，作为我们自己如何使用好数据，我觉得应该摆脱数据，找到一点人性化的东西。 这是我想分享给大家的。

主持人:谢谢蒋总。

张凯:我在这里对李总的话提一点意见。 因为我尽量经常看广告，所以正好在家买了熨斗。 前两年直接在楼兰的时候订的。 但是，最近我在门口看到了一台有点垂直的熨斗。 其实是你做的，我已经是买家了。 如果那个广告在后台有一点调整的话，相关的东西会更有兴趣。

正如我刚才所说，在大数据时代，我们对媒体的价值做出了一个判断。 我想和大家分享一下在EC制造商烦恼的时候，遇到瓶颈的EC制造商如何扩大我的新课程。 很多方法可以重新销售其他能提高我们的东西，如百度、效果联合、导航等。 在数数据上可能很漂亮，但发现其实很低。 我们的一个想法是这样的，通过对这个网站顾客的一个拆解，大数据一样的挖掘，比较对其中一个行为的发现的内在，目标顾客和忠实顾客的这个画像。 匹配就是扩大目标客户的对象，增加我们的对象。 这一点我们确实也用在很多例子中。

主持人:好的，谢谢。 其实，我记得李先生以前说过，因为在电子商务领域，正确的营销更有效。 我认为现在是电子商务率先进入的大数据时代。

李曦:因为那个广告不是京东自己打的，而是通过代理商打的，所以只需点击，并没有考虑这个转换数据会引起什么。 客户可能已经买了这个产品。 我们还在做这个商品的广告。 转换率一定不行。 我们离客人很近。 有京东和自己的物流，离客户很近。 在这方面我还有点想象力。 这个配送负责人也可能是市场推广负责人。 这方面也有一点创新的可能性。

电子商务的下一站:将成为大数据营销的新平台吗？ [/s2/]

主持人:其实现在自己的电子商务公司都在关注大数据。 许多非电子商务公司也在关注大数据。 电子商务公司的准确营销效果最好。 将来，电子商务领域不是会成为拉动数据营销的平台吗？ 大趋势的大家怎么想？ 还是宫先生先来？

宫晓静:我先说，关于大数据平台，我们考虑两点。 请注意你的狐狸。 最初开公司需要电子商务公司提供在自己的EC平台内部生成的数据，但在大多数情况下平台没有提供这样的数据。 例如，天猫京东提供一定的开放。 因为我们提供数据服务，无论是向世界500强家电公司提供数据挖掘服务还是天猫或其他地方我们都不能轻易得到完美的数据我

李先生曾经说过一些非常好的话，是未来EC平台的快速发展趋势。 现在，天猫也是我在做。 关于将客户隐藏的可开发计算用于第三方的注意和技术。 什么意思？ 不需要宫要静这个身体的具体东西。 我们可以向你的平台要求宫小静诚实。 你送我一个很大的诚信等级。

我们正在和天猫协商，其实是想和京东大学的数据平台协商，提供更好的挖掘服务。 前提是，客户的隐私和制造商的隐私都找到了好的处理方案。 事实上，我们正在构建由第三方公开的数据挖掘平台。 这个平台其实是为公司服务的。 例如，在第三方一家公司客户可能不多，但如果你在我的平台上传你的客户数据后，你的数据与我的后台模型一致，与最佳模型一致，将来我们会与天猫阿里妈妈等合作

霍志刚:我就是这样看这个问题的，实现了数据挖掘和精准营销。 第一，你有海上车辆的商品，也有客户。 而且，只有这庞大数量的邀请被上诉，才能进行更准确的匹配。 这三个条件缺一不可。 如果有这三个条件的话，成功的可能性更高。

不是因为我们电子商务公司想做正确的市场营销，不是因为有正确的市场营销，而是有了期汇才做正确的市场营销。 这是有鸡有蛋的问题。 如果有发掘这个数据库的能力，就可以进行顾客的匹配。 我认为这是最重要的前提。 我想，对客户来说，未来就是像你们刚才说的那样，谁对客户更准确地把握趋势，谁就会发现在这个市场上有机会。 更准确的人掌握越来越多的费用数据，无论是顾客、这家制造商还是广告发布者，其价值都会更大。

主持人:谢谢。 霍总先生，李先生总是简单地说一句话。

李曦:从我们的注意力来看，营销诉求非常刚性。 我们有很多供应商和供应商，但他想得到越来越多的流量。 从电商的角度来说，是实际的流量之争。 同样的购买率你赚的钱有可能越来越多。 我也一样认为你的意见是海量的这个，海量的顾客也有营销诉求。

在另一个立场上，我支持很久了。 在逐渐保护隐私的同时发布了这一数据。 我们也在做这些尝试。 大数据首先是数据本身，然后是大数据的模型，最终是大数据的运用。 这三者都必须迅速发展。 否则，这个大数据的生态就行不通了，我们希望先搞清楚一点数据，再向业界告诫。 美国有很多例子，中国也有一点例子。 为什么呢？ 现在数据挖掘人才很少。 或者说少数据挖掘人才少。 中国无论是教育还是行业的快速发展，都有很多人才是数据科学家。 我们应该支持这个生态的迅速发展。

在数据开发方面我非常同意。 面对行业挑战，一个是隐私保护，另一个是我们知道怎么做这个数据好，最终进入数据交易。 从商业角度来说，谁都基本上是用于交换的，数据加起来这个价值更大，但是我怎么知道你这个数据好，我想我们应该有很好的验证机制。 也尝试了这方面，至少在内部。 我认为这个方向是正确的方向。

主持人:谢谢李总。 蒋总说得很简单，你有一点想法。

蒋政文:我们很特殊，我们做食品类的，所以我们对这个街区一直很敏感。 在我们的网站上买东西和在北京东上方的淘宝上买东西有点不同。 因为我们提供了一站式的餐桌处理方案。 基本上，我们可以知道一个客户在我们的网站上买了什么吃了什么，他的家庭状况，精神状况。 其实吃是最能反映身体状况的，对吃我们很有保护。 霍总说李先生有大量的数据和大量的用品，但我们还没有到这个程度，所以我认为这部分还有点少。

张凯:我想这一定是大数据的平台。 如果这里的广告刊登者刊登过的话，你应该知道完全是用顾客淘宝中的数据来正确刊登广告的。

主持人:是的，也感谢各位嘉宾的分享。 我想大家刚才说的话对我来说也很感动，其实在这里也想简单地分享一下我们的事情。

我们实际站在这个程度上来看，我认为十大数据分为四个层次。 第一个层面应该社会化，政务大多与社会化的性质有关。 二是公司的外部数据。 公司的外部数据是指例如大的领域和数据。 你朋友的数据怎么样？ 第三个公司是公司我们自己的内部。 我像宫先生一样总是得到你的财务数据。 你的运用数据，最核心的是顾客数据。 其银行账号、其身份证号码、其推荐购买行为四大部分数据最终融合为一个大数据。 无论哪家公司，只要掌握了这个数据，都将成为王者。

大数据时代已经到来，但现在还处于初步阶段，包括各厂商和第三方企业在内，都还处于摸索阶段，大数据对整个产业来说，对所有领域、所有公司都有着重要的意义。 大家都面临着挑战，但也面临着重大的挑战。 而且，我们也面临着机遇和成功。 这个话题的探讨可能还不够，但接下来的很多听众还是很感动的。 大会结束后，可以请所有嘉宾讨论这个问题。 我们也感谢您参加这个高峰论坛。