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当其他厂商开始专注于“如何利用大数据进行产业转型和公司创新”时,微软已经开始展示如何利用正确的技术和工具,让所有普通大众从大数据中直观地获得发现的内在
10月18日,微软全球高级副总裁、大中华区董事长兼首席执行官贺乐斌在“大数据媒体日”上向记者表示:“与其他企业解决大数据的方法不同,微软有三个解决方案:发现数据、拆解数据、数据可视化。 微软大数据的愿景是,基于标准化的产品,让所有人随时随地都可以使用数据,从而做出更好的决定。 ”
大数据不仅仅是it领域,也不仅仅是公司解体团队和财务部门等的比较。 任何人,如果他需要比较业务和日常生活来决定,他都应该能够获取数据,将该数据转化为有意义的数据,并根据该数据做出更好的决定; 没有必要别人为他准备这些数据。
微软全球高级副总裁、大中华区董事长兼首席执行官贺乐斌
微软技术专家还在活动中展示了近年来微软研究的“城市计算”项目的进展,这些项目可以通过大数据技术切实处理城市交通拥堵、城市能源、防灾救灾等问题。 其中,与普通市民关系最密切的是城市道路交通的实时状况、出租车的历史记录、出租车的躺卧记录、接下来将要通过的出租车推荐系统、最优路径推荐系统、大规模的实时动态智能协同。
如何看待大数据
说到大数据,容易被误解为大数据一定是非常庞大的数据集和数据量。 但是,大数据实际显示的是数量、速度、多样性这三个维度的概念。 微软认为,大数据的核心理念不是数据的订单。 大数据可以解决大数据,也可以解决小数据; 可以解析关系型数据,也可以解析非关系型数据。 最重要的是如何从数据中获得非常准确的价值。
“这些认知改变了微软获取数据和思考数据的方式。 ”也就是说,有了更先进的工具和技术,可以帮助人们提高获取大数据的经济性,改善大数据的发现,改善大数据的观察能力,改善整个环境,改善公司的运营。
贺乐斌介绍说,基于excel的小工具,微软有三种非常简单的方法分解数据。 例如,无论是sap系统还是客户系统中的数据,power pivot都可以从所有系统中获取数据,并以非常简单的方式进行整合。 然后,可以用power pivot将数据变换为有意义的数据。 另外,通过powermap和powerview,还可以直观地展示挖掘和拆除的结果,特别是在地理位置上向你讲述数据。 据此,大数据的神秘面纱被揭开。
/ S2/]如何控制大数据
到底从什么方面控制大数据? 贺乐赋说:“微软的大数据理念是通过先进的算法帮助客户更有效地挖掘有用的数据,通过智能、基于云的平台和服务管理和分解数据,从而值得 ”。
具体来说,微软的大数据处理方案有三个层面。 第一个是大规模的控制,是支持所有数据类型现代化的管理层。
微软的数据管理平台可以无缝地存储和解决所有类型的数据,包括结构化、非结构化和实时数据。 微软发布的hdinsight是适用于企业的基于hdp的hadoop服务。 为hadoop带来windows的简单性和可管理性,提供与hadoop协作的扩展平台,为大数据提供灵活、可扩展的云。 客户可以根据自己的需求选择windows服务器或windows azure平台
二级是大智汇,是检索和结合全球数据,进行先进分解和精炼,提高数据价值的富集层。
通过将数据和模型与公开的数据服务相结合,微软的大数据处理程序实现了突破性的数据发现,包括防火墙外部和第三方数据源的自动发现和共享。 通过采用windows azure marketplace的APP和智能挖掘算法,客户还可以发现越来越多的隐藏新闻和数据挖掘模型。 此外,微软的大数据处理方案可以通过公司的新闻化管理工具将原始数据转换为可靠、一致的数据,通过sql server分解服务( ssas )的高级分解功能实现数据的提炼。 微软的大数据处理程序支持mahout等常用的第三方工具和框架,也可以通过用c++、c#、python、ruby、pearl编写个性化的挖掘算法,
第三个层次是,使用熟悉的工具(如微软办公),为所有客户提供直观发现内在的洞察力。
微软的大数据处理程序致力于供所有人使用,通过众所周知的hive add-in for excel生成的excel接口,从hadoop的功能中获得了价值发现的内在力量 此外,还使用公司熟悉的bi工具(如SQL服务器分解服务( ssas )、powerpivot、hiveopendatabaseconnectivity )和odbc驱动程序生成的power view )进行硬盘驱动 通过集成. net和新的javascript库,微软简化了hadoop中的编程。 开发人员可以在javascript中使用新的javascript库轻松创建mapreduce程序,并通过简单的浏览器部署javascript代码。
如何将数据平民化
针对大数据整体的快速发展趋势和应用前景,微软大中华区副总裁兼市场战术部总经理、微软大中华区首席云计算战术负责人谢恩伟进行了深入总结。
他眼中有三个非常突出的倾向。 第一是数据量增长非常快,第二是数据类型也层出不穷,第三是从硬件、存储等方面来看,通过降低数据存储装置的价格,数据整体的存储和数据观察变得更加朴素,更为普通的人们所使用
基于对这些市场未来的评价和把握,微软现在想做的一件事就是降低数据观察的门槛,通过一系列最简单、最平民化的工具,以及现有的云平台或基础设施服务,比特
[/BR/] 微软大中华区副总裁兼市场战术部总经理、微软大中华区首席云计算战术总监谢恩伟
谢恩伟在现场马上显示了一个叫city next的windows8APP,模拟“市长”,如何非常简单地在桌面上看到了城市的日常运行指标,如电力供应量、城市概况、旅游情况等。
当这位“市长”检查能源管理问题时,他不仅可以拆解市政建设中真正做好能源节约工作的方法,还可以看看国外的具体实例,学习其他城市如何规划能源。 例如,他对美国达拉斯这个城市的能源管理,能和我的市政建设形成什么样的状态? 从非常可视化的能力中,可以让政府机构和政府的决策者真正了解达拉斯这样的城市如何规划供电站,如何更新住宅年代,从而减少能源损耗。 这些分解和发现的所有内部都可以根据excel表格、powermap提供的一系列图表来看。
据悉,在工业制造、金融保险、医疗卫生、公共服务、交通运输等领域,微软也从前端数据收集中提供了后端发现的内在力量,为用户业务增长服务,创造价值。
谢恩伟总结说,顾客的现实诉求是微软大数据处理方案的出发点和目的地。 微软努力的关键是提供最易用、最老百姓的大数据工具,了解集成在数据解决、云计算、office bi软件中的技术特征,以及顾客的招聘习性,直观地表达这些数据的趋势,
标题:“微软发布大数据愿景 推动数据观察平民化”
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