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【比特信息】近日,中国银行股份有限公司新闻中心助理袁俊德在一次大数据会议上表示,大数据在金融领域主要用于营销、风险控制、绩效管理三个方面。

袁俊德表示,银行公司的数据以结构化数据为主,大数据更体现了数据的多样性和多样性数据的检索如何高速进行,同时分解采用检索到的数据,因此大数据的概念和数据仓库的概念不同 袁俊德进一步表示,从金融领域来看,基本上所有新的it概念都必须首先落地银领域。 关于大数据的应用,首先应该考虑的点如下。

“大数据在银行“落地”首要体现在三方面”

一、市场营销。

现在竞争激烈,在市场营销这方面,需要把握顾客全方位的新闻,能够进行正确的市场营销。

第二,风险控制。

在好好地进行市场营销之后,有必要控制风险。 其中,无论是对公共业务还是民间业务,国际、国内全方位的风险管理都非常高。 因此,银行领域每年用于风险控制的投资非常大,所以在风险控制方面,我们希望借助大数据开展相应的工作。 市场营销和风险控制是并行的,银行领域目前也正在进行这方面的努力。

“大数据在银行“落地”首要体现在三方面”

三、绩效管理。

银行整体各部门、个人业绩、这项业务对整体银行领域的运营都是非常重要的文案。 例如,新闻中心每天都会生成服务器相关日志、APP日志、交换机、互联网、存储设备等大量运输数据。 这些数据新闻对银行领域的日常运输至关重要,在银行数据中心的运输过程中实际上是细分分工的,服务器、操作系统、互联网、APP等由专家负责。 如果it出现问题,它与此端到端链接的各个部分有关,其分解就变得至关重要。 在这个过程中,每个设备、每个系统产生的新闻样式各不相同,所以现在也在考虑相关的工作。 作为大数据,无论是工作的快速发展方面,还是it自身方面,都是下一步的重要工作。

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