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总结一下当年的it热潮,大数据、云计算、移动依然是最有名的三个。 但是,这三个技术趋势领域在客户心中的认识已经分化。 与移动APP和云计算相比,大数据客户的接受度、应用思路、执行步骤似乎落后了半拍。 记者在11月末的采访中发现,至今仍有电力、制造等以前就流传的领域的顾客,认为大数据是制造商的“大吹牛皮”。
我们到底该如何认识大数据,如何理解数据驱动的公司呢? 大数据、云计算、物联网之间有什么关系? 新闻,公司应该如何定义数据的驱动作用? 中国本土软件制造商应该如何调整组织结构和研发以完成转型的快速发展呢?
着眼于数据驱动产业
大数据产业将成为国家战术新兴产业。 中国计算机协会、大数据专家潘柱廷建议客户调整思维方式,“千人不要让大数据和云计算、物联网处于同一水平。 真正和大数据同水平的话题应该是软件和服务。 ’也就是说,数据产业应该与软件产业和服务产业相对应。 由于数据产业比软件和服务业更接近以前传下来的许多产业,未来数据产业将更大程度地拉动国家的gdp。
在数字化产业时代,企业竞争的核心不是战术、低价钱和差异化,而是数据有望成为竞争的新来源。 中科院管理学院执行院长博导卢本富也一直在思考大数据对公司管理的影响。 目前国内外学术界对数据驱动战术还没有形成统一的说法,但新提出的两个概念非常值得关注。 也就是说,是数据驱动的过程和数据驱动的公司。 其中,数据驱动的过程越来越多地是针对少量传感器发送的数据,自动发生的过程驱动。数据驱动的公司面向许多企业。
“为公司带来竞争力的数据分为数据宽度和深度两个层面。 数据宽度主要指平台,例如阿里巴巴等网络企业,收集数据的平台特别多,数据产生的面也很广; 数据深度是指数据的粒状性,数据的描述越详细越好。 从以前传下来的制造业,将来可以转型为深驱动的公司。 ”
中国科学院管理学院执行院长、博导吕本富
“武装到数据”的先锋尝试
在中国,一些以前流传下来的公司已经开始走数据驱动的道路了。 这些公司经常运用基于业务数据的分解,虽然还不是大数据,但效果很好。 例如,一家汽车制造商可以通过收集到的业务数据,分析各车型的综合价格结构,纳入与该车背后相关的设计开发、营销活动等各方面的价格,也可以与同行业其他公司进行投标。 据此,分析产品开发、营销、市场策划的价格效应。
在这家汽车工厂,还对自己的企业品牌和请明星代言的企业品牌进行了数据观察。 这种解体,不仅可以选择汽车行业同价值的企业品牌进行关联,还可以发现与某个行业的明星相关联,分别能产生多少价值。 这样,可以为明星代言、联合企业品牌等营销活动提供数据依据和检测标准,避免昂贵的代言费无故流失。
但是,数据驱动的企业目前面临着非常大的挑战。 因为,以前公司做erp的时候,考虑的应用场景、目标客户、管理流程比较简单。 完善系统就行了。 但是,数据驱动的公司为了整合包括公司内外的数据、社会交流数据在内的数据,所有业务部门都需要不同的拆解模式。 在这个过程中,最大的挑战是以前流传下来的公司如何适应这个变化,从原有的系统,到现在无数的系统,从不同的立场来看,他们还是一个统一的视图。
“数字驱动”在网络公司的应用比较普遍。 例如,在“武装到数据”的电子商务网站上,所售商品的价格从来不是最高的,但也不是最便宜的,一定是最便宜的前三名。 本来,该网站有自己的定价策略,实时监控所有其他电子商务网站同类商品的网购价格,根据一个计算公式进行产品定价。 据说这个公式不需要人工批准,可以在持续完整的过程中自动调整价格。
进行“数据驱动”的国内公共云平台
“数据是继财务、人力和知识产权资产之后的第四种资产形式。 就像电子支出品正从模拟走向数字革命一样,数据驱动的公司代表着未来公司迅速发展的新形态、新模式。 无论是互联网公司还是以前流传下来的公司,只要建立基于这一趋势的快速发展模式,每个人都会在自己领域的行业中处于更加领先的竞争位置。 是全球企业的新变革。 ”
国内软件公司的代表朋友也在重新考虑大数据对公司快速发展的作用。 用友董事长兼首席执行官王文京表示,现实的例子证明,数据不仅要从原有的证明发展到过去,还必须直接推进目前的经营、生产、管理运营,最终决定公司的未来。
要成为“数据驱动的公司”,公司的计算和新闻化建设必须展开四大转变。 第一是企业计算的核心变化,从以流程为中心向以数据为中心转变;第二是计算终端从pc终端向移动智能终端的变化。 三是计算架构从b/s架构向云计算架构的改变;四是计算范围的变化,从公司层面的计算转向社会化计算。 新一代计算的变革不仅源于企业所追求的变革,也源于大数据、移动网络、云计算、社会化等新技术的飞速发展。
不断分析客户未来十年的变化方向,朋友也在调整自己的组织结构,加强新产品的开发。 王京表示,朋友现有的产品、平台和服务在“数据驱动的公司”的基础上开始重新开发和重新创新。 明年年初,用友将推出基于“数据驱动”理念的公司公共云平台和服务。
用友会长兼首席执行官王文京
客户眼中的大数据的变革
对于“数据驱动”,来自公司一线的中粮让我买了网络cio刘百善感触颇深。 “现在,数据的诉求越来越大。 以前不太重视数据的部门现在也开始重视数据了。 例如,仓库部门需要每天分解人员和地点,以了解各业务人员所创造的价值。 从这个角度来说,给公司的系统实施流程和系统架构带来了一系列的变化。
“现在,从我们公司来看,不能说在分解大数据方面有非常好的应用,只能应用于自己的数据。 我希望未来的it供应商能切实地告诉我们大数据APP将会带来什么价值。 这是我们最关心的事情。 ”
刘百善现在正在努力做两件事。 第一,数据观察立场的多样化和分解结果的评价。 “这几年发展很快,看数据的方法和立场都发生了很大变化。 原本只是从报告的角度出发,现在从数据的方面看仓库、配送,配送路线如何优化、分解等,进行了各种各样的立场、各种各样的优化。 ”
二是实时性要求。 “我们正在努力使各部门的领导和管理层更快地获得大数据。 经过一天的时间,在电脑前做的事件,现在每分每秒都在手机边上做了。 我们还在尝试如何将公司的经营数据强加给微信方面,让管理层看到。 ”
“真正的大数据、社会化的数据,在现在的公司中的应用只是一点点,比如获取一些市场营销和顾客新闻,还没有全面的应用。 反而,在一点点的领域和国家层面的应用可能更快,更有意义。 ’刘百善是这样总结的。
标题:“大数据驱动 产业视野和应用革新要并重”
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