“云计算怎么在安防中展翅飞翔？”

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为什么安全性需要云计算

相互连接

目前，在安全领域数字化、互联网化的大潮中，大规模的综合安全系统层出不穷。 在这些综合系统中，首先需要面对的最大问题是在接入层面上对不同种类、不同企业品牌的子系统设备的接入，实际上总是提高互联问题。

资源回收

在区域集成处理方案中，相关的硬件和软件支持系统非常多，一些支持，特别是一些通用的it硬件系统，可以以适当的方式对设计者已部署或仍有一些剩余资源的系统进行利用旧复用

庞大的数据

进入当今大数据时代，在安全领域，特别是包括高清视频监控在内的项目中，非结构化视频的海量数据已经是非常普遍的现象，对这些海量数据的存储、分解、搜索APP等课题，提出了很大的挑战。

顾客感知到

系统后台访问融合的副本非常丰富，顾客也需要随时随地掌握应该知道的新闻，出于交互媒体硬件的诉求，需要手机； 出于交互界面的诉求，需要简洁。 总的来说，这与云计算提倡的瘦客户机技术一致。

人防技防结合

据悉，安防系统，特别是早期安防系统监控中心，需要很多具有不同岗位责任的值班人员，专业负责新闻的接收、解决、安排，但随着监控中心聚集的新闻量的增加，值班人员无法应对 以视频监控为例，数量庞大的前端探测器进入监控中心后，如果只靠人员进行监控，则无法完全覆盖监控，并且由于生理能量的各方面原因，在20分钟以上的时间内无法集中精力。 这些现实问题需要通过技术合作来处理。 也就是说，有必要将经常提到的人防和技防结合起来。

如何有效地管理

随着安全系统的规模越来越大，集成的子系统的类型也越来越多，这些大量的数据如何能为最终的顾客带来价值呢？ 比如，各大城市饱受诟病的交通状况，如何在加工各种新闻后做出最合理的安排，保障交通通畅，这些要求，挑战了智能交通系统。

系统如何扩展

由于各方面的原因，大多数规模的安全系统，都存在技术连续性的挑战问题。 包括两个方面，一个是已经建成的系统或设备，如何整合旧的访问； 另一方面，在系统规划设计时，也需要考虑将来的顾客诉求。 这些要求反映在技术体系结构的设计上，需要在保障系统稳定性、性能优良的基础上，最合理地设计各种接口。

系统的维护方法

对大系统来说，除了为客户提供高效稳定的功能外，自身系统的稳定性也是一个重要问题，特别是对许多通用的it设备、包括专用硬件设备在内的系统，在发生故障时，要及时发现、处理，及时排除故障 另外，运维更高的要求是预防，也就是运维系统，应该能够事先检测系统的危险性，并提出处理方案。

智能安全云的设计方法

综上所述，要引入云计算安全系统，至少需要在新闻收集水平、新闻服务水平、交互解决水平以及扩展维护水平上进行规划设计。

在新闻收集层面，必须更丰富地配备已经建成、系统新设的更丰富的收集设备，并且在收集诉求非常大的情况下，需要配置收集设备群； 并且，在新闻解决计算压力非常大的今天，参考云计算的思想，整个系统需要采取分布式计算的思路，前端的收集设备不仅需要具备最基本的收集功能，还需要具备分解、保存的功能 当然，对于现有的设备和不具备智能功能的设备，可以通过在前端追加分解设备的方法来实现。

在新闻服务级别，更智能的访问需要集成各种标准、非目标设备进行访问。 部署在这一级的集中式存储系统还需要考虑有效管理大量结构化、非结构化的存储，以及集中分解加工的计算服务也需要在这一级完成。

在互动解决层面，需要对服务层面已经初步加工的新闻进行深入加工，以满足不同的业务诉求。 综上所述，在新闻庞大的系统中，人防战的结合至关重要，例如，通过智能预案和事件流程可定制的机制，可以大大提高系统的智能解决。 另外，在这个层面上，提供更加合理简洁的对话库模块也是提高顾客感知度的重要要求。

当然，整个系统在运输、能力接口开放等方面的良好设计，将大大提高系统的稳定性，拓展系统的应用场景。

某it背后安全制造商的智能安全云

一家以it为背景的安全防范企业，通过对云计算、物联网的深入研究将其拆解，结合自身多年来大型安全防范体系的规划、设计和建设经验，于2009年发布了安全防范云处理方案。

icap是新一代智能安全云体系结构，兼具集中安全云和强大的系统集成能力，源于统一的监控和安全云这两种理念，支持云和更强的集成能力，实现了越来越多的定制 icap支持的安全措施方案大大提高了系统的功能和可用性。

具体来说，icap架构中引入了6个智能引擎和3个云技术。 其中6种智能引擎技术是ievent、idatamining、imaintaince、iknow、imedia和iui。 三大云技术是云访问、云存储和云拆除。

6大智能引擎技术，实现ievent :抽象安全对策，动态配置警告/事件和动作，实现从全局角度的统一监视； 基于imaintaince的状态监测、故障派单、智能维护、一键检测等iknow协调各发动机的动作，实现权限等功能的细粒度管理； imedia使用高效的声像解决机制提供高稳定的多媒体服务； iui使用最新的顾客对话技术，提供更美丽、更容易使用的接口； idatamining实现趋势预测、事后分析、数据挖掘，辅助决策。

三大云技术如下。

云访问

强调自由访问、方便配置的理念，当前的云访问包括标准设备和非标准设备的集成访问； 将主要设备的自动检测、零配置访问设备虚拟化为系统管理、可配置的监视对象，进行插件式的扩展设计，构成设备交换路径，智能分配各种设备所需的资源。

云存储

云存储是首要的，通过采用hdfs解决新闻，解决海量存储的大数据难题。 整合结构化和非结构化数据，并将分布在不同物理区域(如前端存储和后端存储)的存储资源整合到存储资源池中。 另外，通过采用hadoop技术，可以大幅优化搜索速度。

云解体

整合各类计算算法、设备等资源，突破智能分辨率计算瓶颈，应对智能分辨率等大量消耗计算资源的技术诉求，虚拟化前端、后端等各类计算资源，实现统一管理； 实现运算资源的服务化、运算任务的动态分配，统一调度，提高运算效率。

在icap架构中，通过6大智能引擎和3大云技术，大幅提高了系统的功能和可用性，通过开放接口的进一步开发，实现了平安城市、智能交通、应急指挥等各种大型复杂的APP 此外，云访问技术使用提供标准接口的开放体系结构，因此只需对需要访问管理的设备进行少量改造，即可实现统一访问。 能力开放接口也可以进一步完善和优化。 因此，保障了整个系统前后的开放和可扩展性。