“从概念到落地，大数据技术第一股挂牌！”

数据挖掘成为现实，大数据跃居国家战术

我们是数据量爆炸性增长的时代。 在摩尔定律长达50年的统治下，新闻产业呈现出前所未有的繁荣。 从个人电脑到互联网、移动网络再到物联网，技术革命使数据生产能力呈指数级提高。 如今，纽摩尔定律的兴起，提出了人类有史以来积累的数据每18个月翻一番的惊人定律。

在国外，大数据与各行各业的实用化密切相关，从数据中挖金子不是远景，而是活生生的现实。 面对面临的大数据大潮，一味沉迷于概念炒作，将会错失难得的快速发展机会。 只有实现真正的产业落地，才能真正推动经济的快速发展，中国的大数据产业才能消除泡沫，进入健康快速发展的高速公路。

国家重视大数据产业的迅速发展。 今年出台的“十二五”规划将大数据提升为国家战术，国务院也于9月5日正式发布了《促进大数据快速发展的行动纲要》，据此确定了年底前完成国家政府数据统一开放平台的具体目标。 在国家政策的推动下，数据交易和政府数据共享机制逐渐落地。 在政策支持和财政投入力度不断增大的背景下，我国大数据产业也迎来了快速发展的黄金期。

《年中国大数据快速发展调查报告》显示，年中国大数据市场规模将达到115.9亿元，增速率将达到38%。 未来应用效果将逐渐显现，一点成功案例将产生示范效应，预计到2010年中国大数据市场规模将保持40%左右的高速增长。 到2010年，将形成具有国际竞争力的大数据解决、分解、可视化软件、硬件支持平台等产品。

大数据的概念股种类很多，核心技术系长的时间缺席

中国股市历来不缺乏追逐概念的意识，但随着年5月26日贵阳国际大数据产业博览会的召开，公众对大数据的兴趣一下子达到了高峰。 这可以通过下图的百度搜索指数反映出来。 此外，沪深两级市场上，大数据概念股的投资也备受瞩目，板块内股票走势明显好于大盘。

同日，马云在演讲中表示，未来所有制造业将成为互联网和大数据的终端公司。 未来的制造业不是石油，最大的能源是数据。 这无疑给公众打了强心针，我们很快就看到了大数据概念股的登顶过程。

由于大数据技术需要相当长的积累过程，一些大数据概念股呈上升趋势是可喜的，但其中很多偏向于大数据在某些领域的应用，纯大数据技术和产品股并不少见。 云创大数据虽然只成立了4年多，但其灵魂人物刘鹏教授已经在大数据行业努力了15年，2002年在清华大学获得博士学位期间为中国获得了第一个数据解决世界冠军，2003年为清华大学获得了全国挑战赛。 像云创大数据一样定位于全系列大数据产品线和处理方案的技术创新型公司，目前在国内还是第一家，未来的成长空之间很广。

大数据技术以第一的势头登陆，发挥技术力量是不可缺少的

云创大数据在新三板的成功，意味着大数据技术在资本市场的第一股强势登陆，其未来快速发展的可能性可以从技术实力上来探索。 具体来说，云创大数据产品和服务覆盖了整个大数据产业链，从数据的存储、解决、传输到应用，构成了完善的产品体系。

/ s2/ ]1.大数据存储

数据量的爆炸性增长有力地推动了存储系统的快速发展。 但是，随着数据存储产品容量的增长，价格、占地面积空之间的功耗也在上升。 在此基础上，云创大数据自主开发了cstor a8000超低功耗云存储系统。 每个机架可容纳3.8pb的存储容量，整体功耗比以前流传的方法节省10倍，具有超高密度、高性能、超低价格、节能环保的绿色魅力，安全、广电、通信、互联网、银行等行业

2 .大数据解决

数据被保存后，需要将其解决，从大量数据中分解、挖掘隐藏的新闻和价值，但以前流传的数据解决和挖掘模式已经不能充分满足大数据解决的要求。 云创建了大数据独有的数据立方( datacube )大数据库，成功解决了大量数据的高速签入、高速索引、相关查询等问题，每秒钟可以解决1兆个记录级的数据查询。 作为全球首个实时解决万亿记录水平的商用系统，云创大数据与英特尔公司共同推出了英特尔云创数据立方体云计算一体化。 基于数据立方体的移动通信互联网信令优化平台已在中国实现移动不间断安全生产3年半，每秒解决的数据流量达到1tb，1亿多部手机信令流的背后

云创大数据挖掘平台datasense基于数据立方体，对比海量数据的集中计算和挖掘，建立了可靠、在线灵活可扩展、提供数据内在关系和价值的数据挖掘计算平台。

3 .大数据传输

为了存储和解决数据，在数据源、数据中心和客户之间高速远程传输数据至关重要。 目前普遍使用的tcp/ip互联网传输协议主要设计为与早期的低带宽网络相比，但用于高带宽的数据链路并不合适，因此远程互联网的传输效率非常低，实时大

ctrans云是APP应用系统的传输接口

在此基础上，云创大数据与地面大数据传输相比，自主开发了高速数据传输系统ctrans。 ctrans特有的流水线式高速数据传输技术基于标准的upd协议，结合优化传输和存储，支持多点中继的高效传输，实时解决大容量，实现数据的高速远程传输。 一些实地远程传输实验表明，ctrans能使网络远程数据传输效率提高4-80倍，特别适用于大量数据的远程传输。 目前广泛应用于广电节目的逐个发布和卫星数据的地面传输。

4 .大数据APP应用

无论是存储、解决还是传输，关键都是要将大数据放在实际位置，以便具体使用。 云大数据公布了一系列领域的处理方案，已有约100个成功案例。

例如，与智慧城市建设中需要整合现有各种监控系统的诉求相比，云创大数据开发了大规模高清视频监控处理方案cvideo云视频监控系统。 c视频利用同一服务器集群，完善分布式调度引擎、海量视频数据的并行接收、分布式存储、视频数据的并行智能分辨率、云计算数据库、云计算和在线服务等 具有整合现有各种监控设施的能力，形成了市级任意多路高清视频超大规模智能监控系统，目前已成功建成南京和宜昌的智能城市，圆满完成了南京青奥会的安保工作。

并且，为了跟踪雾霾的来源，云创大数据率先结合环境保护和大数据，自主开发了各监测点仅为国外产品价格的几十分之一的pm2.5云监测平台。 该平台部署了大量空气体质量监测自动站，通过gprs将数据实时传输到云计算中心，实时监测，动态感知污染源，实现云计算 准确表达气体污染状况，动态跟踪，客户可以通过免费的我的pm2.5app随时随地查看身边的空气体质量状况

另外，云创大数据拥有万物云、环境云等大数据平台，为物联网、智能硬件及环境APP开发者提供一站式大数据主机和共享服务。

从大数据的存储、解决，到向具体的APP运输，云创大数据基于移动网络+大数据战术，深入亿万级大数据市场，形成了完善的大数据产业链，国际完善。

在数据开放的大潮中，云创大数据已经成为技术实力突出的大数据应用公司，成为引爆万民创新的大数据技术潜力股。