“支持多种抓拍条件识别，云创车牌识别技术准确率达99.95%！”

云牌照精密识别技术以深度学习硬件为基础提供运算解决资源，利用人工智能识别模型获取大量通行车辆牌照等结构化数据，并通过大数据观察方法结合时间空之间的新闻，对各 基于移动轨迹的关键数据，结合领域业务APP的诉求，提供多种大数据观察、应用功能模型服务。 目前，该技术的准确率达到99.95%。

在某交通控股公司级测试平台上，集成了多种车牌识别算法和以前流传下来的摄像头识别技术，其中云创大数据开发的车牌精确识别技术在各类算法中位居前列。

车牌识别率相对于

从下图可以看出，云开发的车牌准确识别算法(图中的算法I )的准确率明显优于其他算法，能够准确识别其他算法无法识别的问题的车牌。

各种捕捉条件下的识别技术特征

与其他算法相比，在车牌遮挡、车牌磨损、怕逆光抓拍、不好的处境、夜间照明、对焦不准、车牌反光、拍照后曝光、坏天气、远距离拍照、特殊车牌识别等多种情况下，

/ S2/&俄罗斯； 应用场景

检控逃跑车辆

通过用沿高速公路设置的摄像头识别车牌的新闻，结合etc出入口的显示记录新闻，车牌的正确识别可以在全国高速公路网上明确车辆的实际行驶路线，在同一出发点和目的地之间有多条通行路线时收费

车辆的行驶轨迹

提供分解指定车辆行驶轨迹的功能，支持客户指定车牌号码和时间范围，系统根据该车所查时间范围内的通行记录在gis上动态绘制行驶轨迹。

不间断收费

车牌新闻和etc新闻验证一致通过后，可以提供更加准确可控的不停车收费服务模式，大大提高取现卡的通行效率，降低因违规采用etc识别卡而引起的收费安全可靠性问题。

一车一速

基于车辆大数据观察技术，根据车辆通行记录、人员新闻、事件新闻等，对各车辆进行对比，建立档案管理，实现车辆新闻、业主新闻、车辆异常新闻、违法新闻等资源的整理汇总，成为高速公路通行车辆新闻

车牌搜索车

设备支持对相机的实时视频和捕获图像进行结构化和历史结构化结果的检索显示、下载和输入的视频文件的结构化结果的检索显示、图像检索。 通过人、车、车以外的特色新闻，帮助客户在大量视频中快速搜索和定位目标车辆。

用图搜索汽车

在图中检索停车辅助图像，自动识别当前检索图像中的车辆整体新闻，并与停车的照片进行对照。 检索结果按照与停车的照片的相似度顺序排列，停车的数据可以按照车牌进行分组。

特征检索车

与未知车辆牌照的车辆图像进行比较，进行局部特征新闻提取识别，从通行记录中找出与该车辆相同的车辆。

外套的拆卸

我支持调查一定期间内的翻唱记录。 此外，还可以调查准确的车牌是否覆盖。 对于覆盖车辆，可以进一步确认其覆盖依据，判断覆盖是否为比较有效的覆盖，进一步分解覆盖车辆的真卡，生成审查报告。

/ s2/ ]黑名单管理

黑名单管理实现了对平台注册的所有黑名单报道的统一管理浏览，可以根据新闻机构的状态、新闻机构的种类、车辆的颜色等报道进行筛选浏览，根据新闻机构的情况进行分类统计，获得新闻机构的照片 并支持大量布制控制，按照布制任务模板填写excel平台，进入车辆大数据平台，完成大量布制控制。

目前，河北卡口信息集中在基于数据立方体的解决平台上，通过云车牌识别和数据查询技术，提供车牌识别查询、车辆轨迹、车辆跟踪等业务场景的服务。

越来越多的交流与合作请联系邱理人告诉我方法: 15950494413 (微信同号)。