“刘忻：在没有OpenStack的日子里，品高云做了些什么?”

幸运的是，2008年(品高云)开始研究开发的时候，我们还没有openstack。 这样，我们就可以集中精力制作自己的东西，根据不同的场合处理问题，优化技术方案。 高质量的软件cto，副总裁刘忻 没有像大型云计算制造商那样，通过大量资金和人力资源的投入，大力开拓云计算市场。 品高云依靠多年前开始的技术预断，取得了先发的特点，依靠项目取得的领域经验形成了竞争门槛。 预防性科学研究 刘忻认为，很多东西需要提前去看，以后可能会被挽留。 高质量的软件和大制造商不同，我们必须依靠清晰的、预断的科研路径，进行积极的布局，才能取得现在的成果。 例如，在年与龙芯合作参加的云计算市场活动中，倪光南院士参观了品高云的现场业务演示，评价说你们第一次向我解释了什么是大数据分布式计算。 倪光南教授具体看到了什么？ 其实是视频转码服务，年转码是非常慢的工作。 品高云从当时开始就提供了基于大数据分布式计算的转码方案。 也就是说，用分散方法分离视频源，分别进行转码，完成后进行整合。 设备越多，转码速度越快。 向倪光南教授简报时，品高云基于龙芯服务器，在两分钟内完成了平时花1个多小时的视频转码。 再举一个例子，很多人并不认为品高云在年的时候就开始了容器技术的研究。 而且，当时不知道对品高云研究容器抱有疑问的人不在少数。 其实集装箱是大型机时代就有的技术概念，当时人们认为虚拟化很成熟，你在做什么容器？ 其实，以vmware为代表的虚拟化技术在当时是主流，但品高云发现，虚拟化的重要问题之一是指令翻译的损耗先天存在。 业务量不足时，无法完全利用物理服务器来提高性能的问题也许也可以接受。 但是，随着业务量的迅速发展，虚拟化面临着非常不自然的情况，如大量的大数据业务到来，希望100%发挥物理服务器的性能等。 品高云认为，集装箱适合这样的场景。 不仅是轻量级的虚拟化APP应用，更重要的是，容器模型使APP提供更加标准化。 目前，随着docker的迅速发展，这个集装箱概念已经深入人心，也验证了高质量的云对容器未来应用前景的预先判断。 以上是技术预测成功的例子，但实际上品高云也有多个失败的故事。 但是，无论成功也好，失败也好，只有不断地预判、验证，才能成就如今的高谈阔论。 这也是我们能够在各个领域与头脑友商竞争，获得目前江湖地位的原因。 当然，预断后，需要在具体项目中实践，基于高质量的工程化基因进行优化和产业实践。 从自我开发到自主控制 2008年开始研发，品高云在之后的10多年里，一直强调自主控制，多次进行自我研发。 为什么？ 刘忻指出，自我研发的中心目标是满足领域顾客层出不穷的业务诉求。 品高云目前掌握的云计算关键技术往往与客户的具体诉求和场景APP相关。 正如互联网体系结构一样，许多领域的顾客采用了以前流传下来的设备，不能像大型网络公司那样通过购买新的交换机来搭载新的互联网体系结构。 因此，品高云需要利用现有的互联网资产，赋予云管理平台内虚拟互联网的vpc功能。 例如，在进行软件负载均衡、资金充裕的公司创建云的情况下，经常会用物理服务器代替来自海外的高端负载均衡服务器进行堆叠分布式，从而解决能力问题。 但是，大多数普通公司无法承担这样的费用。 所以，品高云需要不断自我开发，按照工程的做法分散下沉，下沉到下面的负载平衡器上。 总之，品高云是每个大客户都在这样深入的合作中达成的，由此形成了品高云众多独特的核心技术储备，刘忻说。 目前，品高云的技术研发体系从最核心、最基础的iaas切入，从各种公共云的实践应用到云计算厂商从iaas、paas到saas等各种服务形态，可以自主控制的品高云系列 有人问我为什么品高云能自主控制，或者怎么解释你不是开源的？ 答案是，开源软件的云平台不是用这种语言写的。 刘忻说，我们选了一种叫erlang的小语种做软件开发。 你不能借开源软件，用别的语言再写一遍那个软件。 品高云对自主控制的理解有两层含义。 1 .可以控制的，首先是这个产品可以自己控制，自己开发的。 其次，要能适应诉求的变化。 如果不能控制，我们有新的诉求，那边有架构层面的一些变化，或者现在芯片又发生了变化，不能适应，就不能说可以控制了。 充其量叫做自主。 2 .在自主云这个人类体系中，包括了软件层面和硬件层面的系统化工程。 以异构计算为例，现在异构计算gpu和cpu都国产化了，华为的是arm，龙芯的是mips，都是异构架构。 品高云将很好地支持异构计算，完成软件和硬件的系统化，最终为客户提供自主可控的异构计算体系结构。 提取核心技术 刘忻表示，核心技术是自己制造的，品高云领先于软件定义互联网，形成了一系列软件定义数据中心的核心技术体系。 而以软件定义计算、软件定义存储、软件定制互联网为中心展开的发明专利，其高质量的软件多达14件，居行业领先地位。 刘忻表示，越来越多的云生态成员只考虑存储，不考虑如何与不同的APP进行比较，只考虑一个方面的问题。 只有互联网制造互联网，如果虚拟化和集装箱场景中租户很多，则没有考虑安全保障和引流怎么办。 质量高，做云，需要考虑别人想不想。 有趣的是，从2008年开始研究开发时，品高云就以aws为目标。 其结构能力、体系的完备化对品高云产生了诸多影响。 事实上，在高质量云技术快速发展的情况下，基于客户现状的进化快速发展、赋予客户选择权的考虑由来已久。 例如，在计算方面，从一开始，品高云就看到了计算虚拟化的局限性。 忧富表示，在软件定义计算方面，12年容器计算迅速发展，13、14年与科大讯飞战术联盟异构化计算、gpu硬件加速器计算，乃至后来的裸金属计算都是有思路展开的。 这种多样性给顾客带来了许多不同的配对交友软件场景，顾客因此拥有越来越多的选择权。 就存储而言，品高云并不像亚马逊那样从一开始就重视大的分布式存储，没有人会把数据放在篮子里，所以他认为存储天生就应该异构。 异构存在着适应各种APP场景多样化的合理性。 做有趣的事件 其实，品高云的快速发展思路非常清晰，首先在基础产品方面，iaas层的品高云操作系统和daas层的数据湖管理平台是基础产品，它们的稳定性、产品化和体系功能的完备性已经得到了验证。 其次看行业化的东西，也就是委托品高云的特征领域，制作轨道交云等专属云。 为什么要进化成专属云呢？ 因为领域一定有某种明显的共同化特征。 例如，区域的paas能力特征、saas化能力特征非常明显。 因此，paas、saas水平是高质量专用云的要点发挥作用的方向，也是我们领域业务努力推进的方向。 另外，在品高云全栈架构体系中，上层的应用框架更富有灵活性。 其实这是科学技术快速发展的趋势，现在科学技术的快速发展强调什么？ 强调你有一定的灵活性，你和你的顾客一起设计，通过积极的交流和灵活的迭代，输出新闻化能力，这是品高云看到的公司新闻化APP上层行业的快速发展趋势。 因此，高质量的软件也鼓励上层APP的开发同事。 例如，在叶平台上，用简单的代码方法尝试各种各样的东西。 刘忻认为奖励很重要，鼓励他们不仅要有设计思维，还需要有设计行为。 趋势来临时，必须通过行动积极融合，在变化中找到机会。 我们不能控制未来，但可以看到方向，新闻化必然要与领域深入融合。 刘忻说:这是我作为一个新闻化、云计算的人，以自己一点点的了解，我认为这是有意义的。 其实硅谷方面被称为创新基因来源的东西也很相似。 一开始也从艺术开始，从鼓励失败开始。 从中国社会以前传下来的意义上来说，没有允许失败的习性，但这是创新的本质，因此鼓励高质量的软件同事们去尝试。 我们需要设计行为来代替设计思维，通过行为来尝试创新。 而且，这也是&lsquo； 云的另一个本质融合。 真正的科学技术是有意义的。 还有伦理、科技自我约束、科技社会责任等。 好产品、感人产品中有很多要素，但其中一定有相似之处。 在品高云过去的十年里，对这些行业的考虑还不够。 所以，我们努力的方向还有很多，越来越想做有趣的事。 必须努力 大家可能经常看到关于品高云市场业绩的报道，其实品高软件在广东省、广州市的科技圈也有一点点重要的作用。 例如，负责了省市3个研发机构，即广东省云计算大数据工程技术中心、广州市云计算要点实验室、以及广州市云计算公共服务平台的建设运营。 政府也赞同高质量软件的研发能力，我们不仅是广州市的技术标杆公司，也是广东省的创新公司。 高质量的软件在过去的十多年中，可以说道路确实很坚实。 但是，未来的挑战依然很大。 不知道大家有没有注意到，中美的生态环境不同。 英特尔在美国制作芯片，完成芯片，制作各种编译器，运行环境，sdk，但不做操作系统，不做数据库。 那个是分开堆积的。 但是，中国其实是垂直化的。 例如，龙芯云不仅包括龙芯cpu，还包括OS和虚拟化； 海光、曙光也是国产cpu制造商，它们也可以用一根线制作。 申威也可以。 华为就不用说了，文案还包括数据库、中间件、编译器&hellip，国内厂商可以说垂直化能力很强。 但是，很少有人从大局上考虑完整性问题。 例如，品高云一直强调国产替代，为什么支持x86服务在同一互联网空之间、同一存储空之间共存异构？ 因为，要实现国产替代，只有这样才能顺利地从客户的现状向完全国产化过渡。 如果云不能作为单一核心软件顺利迁移，客户为什么要确保上层APP的迁移能够顺利进行？ 再举一个例子，提质增效这个概念大家可能经常听到，有多少人能真正搞清楚这个概念？ 其最终目的和意义在哪里？ 所以在刘忻看来，这里面有广阔的空之间，有很大的工作。 云具有巨大的生命力，它不仅是技术创新，也是业务创新的融合，是当前强调节约共享经济形态下社会快速发展阶段的有力支撑。 刘忻最后说:“人生有几十年了？ 所以我们很幸运，能投资这么有意义的产业。 未来的机会依然巨大，我们还有很多有意义的事件。 多年来，品高云不仅是做技术的，也有自己的价值观，做一些我们认为应该做的、有意义的事件，这是我最自豪的地方。