“京东数科、中国联通智慧足迹为商家提供“选址+经营”双重服务”

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(右侧小照片中绿色为连通数据，黄色为京东数据，红色为城市OS合并后的数据)

据了解，智能选址是京东数字科技战术投资智慧足迹后的第一个落地产品。 足迹公司首席执行官李振军表示，基于城市计算平台、数字网关和双方在线数据资源，在确保双方数据安全、不出门的前提下，我们共同开发了智能选址产品。 该产品可以应对店铺开设地点、开设数量的问题，制定产品销售战略，比较有效地提高店铺的经营绩效。

(智能选址产品融合城市多源数据，且与费用关联度高)

ai算法的深度发现内在性，克服人工选址缺陷

发现了新闻来源单一、纵深有限、人工成本上升、选址标准不同等问题，长期以来困扰着网上商店的选址和经营。 目前，随着大数据、ai等技术的广泛应用，数字技术能力为在线实体店创造了新的成长机会。

事实上，以前流传的在线选址方法是由专家到现场调查，综合判断当地客流、周边环境定位、设施完善程度等后制定的。 但是，单纯人工判断的方法不仅周期长、人力消耗大，而且容易引起新闻琐碎、缺少多样化数据维度的印证等问题，无法进行较为有效的内在发现。 京东城市与智能足迹合作构建的智能选址，通过全面挖掘数据提取有价值的新闻，帮助线上实体店找到新的商业机会。

首先，智能网站融合了京东的商圈费用和移动、联通、电信三网占用数据，再加上联通人口统计数据、门店数据等新闻，数据维度多，与费用关联度高。 其次，智能选址具有先进的ai算法，其多源数据融合技术可以实现基于多种数据的联合建模和深度学习，准确提取高收益店铺的特征，为选址判断提供可靠的指导。

以联通营业厅选址为例，智能选址利用ai技术分解了海量的历史数据，得出了影响门店选址的5个指标体系，即人口特征、费用特征、竞争态势、环境业态和交通网。 可以看出，智能布局不仅是一般的客流量等评价标准，通过调查无法正确生成的人口特征和更深层次的费用特征等也包含在指标体系中。 通过在深层次领域发现内在，人们发现内在，智能化选址省去了商家海选的过程，直接进入精选阶段，大大提高了选址精度，节约了调查价格。

值得注意的是，智能选址的落地场景不仅可以应用于零售领域，还可以广泛应用于金融领域的区位选择、景区游客发现的内在面、智能城市的规划建设、物流仓储管理等方面。 据悉，国内某银行计划通过智能网站选定100个营业网点，在前期产品验证过程中，智能网站准确调查了该银行目前业绩前10的营业网点，准确率达到100%。

定制经营战略，帮助实体店提高销售额

事实上，选址只是实体店设立的开始，如何经营是商家后续最关心的问题之一。 京东城市与智能足迹联合构建的智能选址，不仅可以提供准确的选址建议，还可以为各店铺提供长时间的经营建议，定制化的经营战略是智能选址的一大卖点。 例如，在大学周边，应该更多推荐高流量的月收费课程和新的高端智能手机产品，在线营业所的销售额会大幅提高。

此外，由于自身定位和付费对象的不同，不同商家或同一商家的不同店，非常需要个人定制的销售战略。 智能选址通过发现人群、分析地块特征、判断经营性能和收入测算、店铺积分计划、店铺总量判断能力平台化的输出等，为店铺的经营战略提出建议，帮助店铺自我分析、自我决定、自我运营

依然以联通营业厅选址为例，客户可以入住自己经营指标的关键数据，通过四大类拆解实现对现有门店的综合判断，还可以为不同的评分店提供不同的经营指导战略。 高能效、高分数店将继续保持现有经营战略，持续快速发展； 高能效、低分数店将进一步分析高能效的原因，维护区域特征； 维持能效低、得分高的店面，解析店面经营情况，通过降低本插件提高店面整体经营性能能效低，分数低的店面将取消搬迁地点，选择更好的地块建设新店。

京东集团副总裁、京东数字科技副总裁、京东城市总裁郑宇教授表示，深入的商业发现的内在是智能选址产品的核心价值，基于城市操作系统提供的技术能力，智能选址将数据与新闻融合，从根本上说是线上的实体店。 此次智能选址产品的发布只是京东城市与智能足迹合作的出发点。 未来，双方将共同为商户提供更全面、更精准的服务，实现多方合作共赢，共同形成线上一体化的智能城市生态。

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