“BI:四大行业应用和六大快速发展趋势”

商业智能技术是帮助公司迅速完成新闻收集、拆解的现金技术。 它包括决策过程的所有简单查询和报告、在线分解解决和数据挖掘工具等。 利用商业智能的核心技术，利用公司中长期积累的大量数据，商业智能处理方案在公司经营中的作用在四个行业最为突出。

1、顾客分类和优势解体

根据顾客多年的大额费用记录和顾客个人资料，对顾客进行分类，分析每个顾客的费用能力、费用习惯、费用周期、诉求倾向、美誉度，什么类型的顾客给公司带来最大利益，什么类型的顾客给公司带来最小利益，最多的看法

2、市场营销战略解体

利用数据仓库技术实现营销模式上的模拟，其模拟结果提示制定的营销战略是否恰当，公司可以据此调整和优化营销战略取得最大成功。

3、经营价格和收入的解体

对各类型的经济活动进行价格核算，比较可能的业务收入与各费用以前的收支差额，分解经济活动曲线，采取相应的改善措施，降低价值成本，减少支出，提高收入。

4、行为分解与预防

利用网上分解和数据挖掘技术，总结各种诈骗、欠费行为的内在规律后，根据数据仓库对一系列诈骗行为和欠费行为规则库进行监理，可以及时预警各种诈骗、欠费，尽量减少公司损失。

商业智能的六大快速趋势如下:

融合不断发展，向门户化发展

未来的商业智能趋势是基于全面新闻整合的服务，是公司级跨部门运营的基础新闻系统，联系公司各岗位员工，联系公司各类新闻系统和新闻资源，真正实现跨平台

基于公司的战术和流程，bi可以通过“门户”之类的技术整合各业务系统，bi与oa、crm、erp、scm以及其他系统之间实现融合式整合，系统之间的结构化数据就是门户管理平台。 全面提供决策支持、知识挖掘、商业智能等一体化服务，可以实现公司的数字化、知识化、虚拟化。 此时，bi已经远远超出了之前流传的bi范畴，成为公司综合强大的管理支撑平台，变更为“公司知识门户ekp”、“管理支撑平台mss”等名称，或者更能体现其价值。

越来越“傻”，体现人性

未来的商业智能入口越来越强调人性化，功能越来越“傻瓜”，强调易用性、稳定性、开放性，加强人与人的信息表达、合作便利性，注重对众多新闻来源的整合，更是完全可以扩展的管理支持。

今后的bi系统，合适的角色可以在合适的场合、合适的时间获得合适的知识、数据，将人的潜能逐一挖掘和释放，将公司的数据、新闻真正转化为能够指导人的行为的想法、能力。 其实“人性化”也是“自动化”，充分体现了管理系统的最大价值和作用。

移动bi将成为新的战场

年，全球移动用户突破50亿人，中国移动用户也达到7亿人。 预计未来一两年，移动协作将利用新技术成为bi未来的增长点。

目前，新闻终端的应用正在全面推进融合，3g无线移动技术在我国的应用已经全面建设宣传，它是一种融合了计算机技术、通信技术、网络技术的移动设备，成为个人办公必备的新闻终端，在这个载体上 客户可以用高端智能手机提交数据，获取分解报告，bi和数据观察主题无处不在，实现了随时无处不在的实时动态管理，这给以前流传的bi带来了巨大的飞跃。 目前，国内主要的bi软件公司都在积极利用现代手机移动技术，bi移动办公室、无线控制确实触手可及，随时随地都可以运行。

将bi引入云中，使之成为主流方向

云计算的概念方兴未艾。 云计算功能非常强大，基于云计算的商业智能在线服务将成为新的商业智能部署的主流方向。

目前，云计算的重要性可以影响各bi供应商未来的生命线。 从某种意义上说，只有针对云规模体系结构而设计、符合云运营模式的bi软件才会受到客户企业的欢迎，并且今后也会继续成功。 虽然bi向云迁移仍存在许多挑战，但随着越来越多的企业将业务APP部署到云中，“bi向云部署”已不再是可望而不可即的理想目标。 据悉，bi专业制造商informatica正在尝试向顾客提供云服务。 该公司此前推出的informatica bi数据集成平台部署在预安装的系统或“云”互联网上，为您的企业提供云集成服务。

saas bi越来越盛行，受到中小企业的欢迎

idc机构预测，saas bi将成为未来一两年bi市场的一大热点，成为各大bi制造商角逐的焦点。 以前流传下来的bi工具太贵，建设过程多而复杂，从中小企业自身情况和目前的经济形势来分析，低成本高效的saas租赁模式无疑成为中小企业的重要选择，为公司带来了良好的快速发展平台。

但是，基于目前saas的快速发展状况来看，这种商业模式的应用还不成熟，需要大力培育和宣传，只有相对成熟、完整的情况，bi才能借助这种模式的力量实现星火燎原的目标。 即使是现在，bi APP仍然以以前流传下来的模式为中心。

可视化技术呈现亮点，交互式分解辅助bi

由于越来越多的分解诉求需要在图像olap等多维分解模型中进行，如噪声数据、数据集趋势等，越来越多的企业不满足以前流传的更加单一死板的图像表达方式。 据悉，甲骨文率先进行数据可视化拆解，为顾客提供可视化数据搜索服务。 这种类型的分解手段也将成为未来bi行业的另一个亮点，大趋势。

另外，bi以前流传的过滤、追溯、追溯、比较等功能也很难满足特殊公司客户的分解要求。 因为这一轮的bi高级分解诉求已经在各个领域悄然高涨。 在未来的bi平台上，预测、分配、假设模拟、数据挖掘等交互技术将成为新的bi系统升级方向。 据说集成了essbase服务技术的oracle商业智能平台可以为客户提供战略层面、未知新闻的分解预测能力、个性化的自助定制等。

将外部新闻整合到内部bi从目前bi行业的发展来看，公司bi适用、依赖的新闻、数据大部分来源于公司内部新闻系统的数据材料，据此进行分解加工、决策。 但长期以来，光挖掘和运用内部数据还不够，公司有时会收集、总结、分解越来越多的外部新闻、数据，形成外部支撑平台，将外部新闻整合到内部bi，内部网络和外部网络静

因此，有远见的bi制造商可以建立全国性或全球性的知识库，提供给越来越多的公司诉求者，建立自己新的竞争力。 当然，如何保证外部数据的正确性、实时性、比较有效性是个重大问题。

未来bi将融合协同、智能、门户、无线等精髓，越来越经济、简洁、高效，绽放“新花”，绽放出迷人的光辉。 bi制造商只有抓住这些快速发展趋势、技术潮流进行研发宣传，才能更好地为国内公司决策管理服务，受到公司青睐，抢占先机。