“Teradata携手合作伙伴增强数据库拆析能力”

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【比特信息】teradata天睿企业( teradata corporation，中微子( tdc )，面向世界； 数据库14.10。 该版本包括:通过内存解决、提高库内分解、应用& # 8482； hadoop简化了访问，提高了性能。 通过整合teradata数据库和全球领先的最佳合作伙伴的力量，为用户带来无与伦比的能力，并超越竞争对手。

teradata研究所总裁scott gnau说:“我很高兴发表teradata数据库14.10的正式版。 这是业界首创的具有大量技术和强化的数据库引擎的最先进的分解引擎。 ”。

凭借强大的创新精神，teradata天和企业得到广泛认可，这种精神也集成到了teradata数据库14.10中。 福布斯评选teradata为“世界最具创新力的公司”，并评选teradata员工tasso argyros和mayank bawa为高速增长大数据领域顶级的年轻人创新领袖。

teradata研究所副总裁兼总经理jeff carter说:“14.10版的许多创新都得益于teradata研究所的科学家、开发者和工程师，这个行业最具创新性的团队创造了这些重量级的创新发明和110项新功能。 我们的准顾客和顾客可以引进这些成果，获得超越同行竞争对手的智能。 ”

teradata天睿企业的创新和生态系统的灵活解体，使得公司能够应对最严峻、众多纷繁的战术业务问题、其他实时业务问题等。 这些能力要归功于广大伙伴的支持。

内存完全写入功能

teradata研究所总裁scott gnau说:“teradataintelligentmemory & # 8482； 提供内存完全写入功能。 ”因为teradata智能存储器技术嵌入在数据仓库中，所以客户不需要单独购买平台和软件。 另外，teradata还允许客户配备容量准确的内存中的功能，以满足重要的业务负载。 由于在内存中存储所有数据很难、昂贵且不现实，teradata独特的做法意味着可以将适当数量的存储自动加载到适当的数据集以提高性能。 teradata intelligent memory拥有业界首款非缓存扩展存储空，可大幅提高查询性能，帮助企业将内存技术应用于各种大数据

microstrategy总裁paul zolfaghari说:“microstrategy分解平台与teradata database 14.10集成，大大提高了公司的交互式分解和移动业务APP的性能 由于这些性能的提高，数据搜索可以分解出过去无法得到的很多非常复杂的海量数据集。 teradata intelligent memory的创新技术，为双方顾客提供了强大的拆解和商业发现的内在力量，提高了他们的成长和盈利能力。 ”

实现业界领先、方便、简单的hadoop访问

teradata天睿企业是第一家为业务分解师提供简化、自助、价格高效的apache hadoop访问的企业。 teradata创新的teradata®； 企业级访问for hadoop产品可以轻松地将存储在Hadoop中的数据集成到企业的数据架构中。

通过使用配备hadoop智能加载机的teradata studio，业务分解师第一次可以用弹指轻松获取。 他们可以轻松地在teradata和hadoop之间浏览和移动数据，从而实现分解和自助服务的业务智能。 企业用户可以在hadoop系统内外无缝地加载、管理、访问和共享数据，在安全可靠的teradata数据仓库环境中进行整体报告和分解。

标准ansi sql语言、teradata sql-h™； 可以快速、即时地访问存储在hadoop中的数据。 这样，客户就可以快速咨询数据存储的位置。 hadoop中的数据必要时可以与teradata数据仓库中的生产数据相结合，扩大和丰富商业发现的内在力量。 客户可以享受teradata数据仓库的安全性、负载管理和高性能。

霍华德产品副总裁bob page说: “随着hadoop逐渐成为许多企业数据体系结构的通用组件，hortonworks致力于帮助teradata客户利用现有技能。 我们对teradata数据库14.10的teradata sql-h的功能感兴趣。 这样，客户就可以利用存储在hadoop中的数据来获得丰富的查询结果。 ”

Tibco SPOS首席数据科学家Michaelo’Connell表示:“通过与teradata sql-h的合作，tibco spotfire成功地建立了teradata数据库、aster、 现在可以从视觉上探索包括hadoop数据在内的整个teradata平台。”通过提供可视化的互动体验，spotfire的客户迅速发现新的发现力，并采取果断的行动以获得竞争力 ”

1000个以上的内置分解功能

teradata天和企业是第一个提供新一代r解体的企业。 r分解是一种可扩展的并行计算，顾客可以整合r分解库和teradata数据的柔性分解生态系统，取得创新的业务成果。 另外，teradata目前提供了最大、最完整的分解库，1000多个新的库内分解功能、增强的本地xml数据访问、简化的时序分解、更快、更简单的地理空数据采用

sas企业大数据副总裁paul kent表示:“通过采用新的teradata 14.10 table operator功能，sas将继续应用最先进的库内分解引擎进行创新。 sas嵌入式流程可以直接从teradata sql调用sas命令，并调用所有并行计算能力来执行查询。 通过集成sas和teradata，并集成两种内存计算方法，满足高级分解组的端到端生命周期诉求。 ”

tableau产品管理副总裁dan jewett说:“通过tableau software访问teradata database 14.10的数据，与可视化、分解相结合，分解人员将提出重要的业务问题并回答。 teradata数据库的独特功能允许进行扩展的时间分解，成为知识分子更好地了解整个业务运营的新方法。 ”

qliktech联盟和合作伙伴副总裁peter mcquade表示:“我们希望发现顾客的巨大诉求，并在熟悉的qlikvew视觉接口APP应用中使用价值较高的teradata大数据集 teradata数据库14.10、智能存储器和qliktech提供混合型分解处理方案，综合利用teradata先进可靠的库内分解和qlikview的高速内存相关分解。 ”

通过改进基础设计来提高性能

通过对查询执行方式的基本设计更改，提高用户性能。 新的查询优化程序可以在查询执行过程中自动检测潜在的缓慢进程，并确保平衡的并行解析以提高性能。 与进行需要大量逻辑步骤的多阶段分解的许多复杂的查询进行比较特别重要。

teradata还首次使用增量计划功能，以确保高速查询的性能。 该功能首先执行一部分查询，分解一部分结果，然后以最佳路径完成所有查询。 需要多层次、复杂、多层次战术咨询的客户，将从这一性能中获得较高的性能价值。 这些功能是减少人为管理自动化统计新闻收集功能进展的有力补充。 统计信息收集功能收集最重要的统计信息。 这样，优化程序就可以创建最佳的查询计划，而不会浪费系统资源。

teradata天和企业帮助企业部署、支持、管理和无缝访问整合和动态分解环境中的所有数据。 teradata是统一数据架构( teradata®； 统一数据体系结构& # 8482； )中集成了这些技术，创造了新的价值，超过了单个组件的总价值。

统一数据架构™； ( uda )

teradataunifieddataarchitecture ( uda )大大增强了teradata数据库的功能。 该体系结构是企业分解多种teradata系统中所有类型数据的单一平台体系结构。 teradata®； 统一数据架构™； 利用teradata数据库、teradata aster数据库、hortonworks等最佳技术进行补充。

Protegrityceo Suni Mun Shani说:“Protegrity数据安全平台( Protegrity数据安全平台)与teradata数据库14.10是同类产品 作为专注于数据安全的最佳合作伙伴，protegrity为双方客户提供了创新的数据保护技术，使他们能够以可靠的方式管理和分解数据，从敏感数据资产中获取最大的价值。 ”

世界上最好的伙伴

teradata合作伙伴为服务客户提供广泛的分解、数据集成、系统管理、安全性、特定领域的处理计划等。 这些合作伙伴将完成测试并支持teradata 14.10。 安腾； Atan软件； att单元； beznext(90天内)； 客户端世界； 第4季度； esri； fuzzy logix； 网格工具； Horton works IBM:cognosbusinessintelligence/infosphereinformationserver/infosphereguardium/infospherestreams； 信息中心； 信息生成器； 卡里多； Ken； 微软； 微战略集成； 甲骨文； 保护权利； qliktech； 解析分析； 反转技术； 软件； sas； 桌面软件； tibco； 电压安全性； 沃德分析； 以及wherescape软件等。