“SequoiaDB CTO：公司级NoSQL的快速发展之路”

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几年前，经历过nosql数据库革命的人可能记得，由于web 2.0的效果，很多网络公司竞争性地将nosql在线化，一些公司完全抛弃了以前流传下来的关系数据库，将数据 nosql以可扩展、性能、灵活的数据模型和高可用性等产品的特点俘获了网络公司的心。

几年后的今天，大数据的热潮开始影响以前流传的领域。 随着公司新闻化、社会交流化、移动化水平的不断提高，以前流传下来的数据库瓶颈越来越明显。 对这些公司来说，他们从新的立场开始重新审视数据战术。 最近，记者采访了sequoiadb巨杉软件企业cto和总设计师王涛，向我们分享了他的创业历史和公司层面nosql的快速发展之路。

从DB2工程师到nosql创业者

王涛曾是db2行业专家，作为ibm db2全球首席技术专家小组成员，参与ibm新一代大数据平台架构规划，熟悉数据库核心和架构。 在ibm多伦多实验室工作8年后，王涛选择回国创业，目前担任巨杉软件企业cto和总设计师，成功开发了自主产权的nosql数据库——sequoiadb (巨杉数据库)。

sequoiadb巨杉软件企业cto和总设计师王涛

我们知道sequoiadb是一个完全自主开发的文档型nosql分布式数据库。 sequoiadb 1.0于年4月发布，为政府、电信、金融、电力、网络等拥有大量业务数据的领域提供大数据处理方案，目前客户包括国内知名银行、电信、网络公司。

至于为什么从db2迁移到nosql，王涛认为主要有两个原因:第一是关系型数据库的没落和公司级nosql的潜力很大。 在很多程序员和dba眼里，关系数据库是王道。 不是那样的。 王涛在与世界财富500强客户的交流中表示，并非以前流传的数据库适合所有场景，数据模型僵硬、可扩展性差、解决大量数据时存在性能瓶颈 关系数据库称霸市场的时代已经过去了。

另一方面，nosql经过这几年的快速发展成熟，应用场景也不局限于互联网公司，而是逐渐扩展到以前流传下来的公司。 预计nosql，特别是文档型的nosql将在今后2-5年内进入以前传入的公司。 公司级nosql将成为未来数据库市场的快速发展趋势。

序列数据库——公司级无nosql

在预见到nosql以前传达了公司迅速发展的潜力之后，王涛开始了sequoiadb的研发。 与其他nosql不同，sequoiadb以公司层面为中心，能够应对以前流传的公司it环境。 他在与以前流传的领域客户的交流中发现，现有的基于文档的nosql产品忽视了许多企业级诉求，包括事务、sql支持、与hadoop系统的集成等。

因此，我们将在年初发布的sequoiadb 1.0中添加上述公司级功能，并在下一版( sequoiadb 1.2将于9月底发布)中添加数据压缩功能。 此外，还可以在文件系统中分离索引和数据，以提高读写性能，或在ibm power计算机上运行。 这是其他nosql没有的特征。 不仅是以前流传的公司，公司级的nosql在广大中小网络公司中也有很强的诉求。

此外，sequoiadb还可以根据公司的诉求定制开发。 这是国外nosql制造商无法比拟的特征。 即使公司有很强的研发实力，开源数据库引擎的定制更改也只有制造商的研发团队完全可以管理。 这是sequoiadb没有采用开源数据库引擎和代码的原因之一。

sequoiadb是一个文档类型的nosql，被认为是最接近以前流传下来的关系数据库的nosql。 文档数据库的中心是数据嵌套，通过将原始星型架构中的数据嵌套在同一记录中，减少了表之间的关联。 此设计在某种程度上简化了以前传递的数据库的许多复杂相关问题，摆脱了关系模型中强一致性的约束，从而使基于文档的数据库也可以实现水平扩展和高可用性。 因为这位王涛认为文档型nosql的应用范围比其他nosql要广得多。

是否要使用noSQL来代替关系数据库？

关于nosql与以前流传下来的数据库的关系，王涛说，nosql不能取代关系数据库，而是与关系数据库长时间共存。 nosql比以前流传下来的数据库快速发展的历史还年轻，现在nosql主要用于补充关系数据库，被其不适用的行业所填补。

关系数据库的核心是一致性强的关系模型，当初的设计理念是先考虑acid，然后考虑性能和可扩展性。 当我们发现并不是所有数据都需要很强的一致性，而是对性能和数据量的诉求越来越高时，no SQL APP就应运而生了。

nosql将可扩展性放在首位，高可用性或一致性放在次要位置。 这样的设计与原来的关系模式大不相同。 特别是在当今大数据时代的影响下，nosql的势头逐渐增强。 虽然大数据行业强调分布式计算，但关系数据库需要在实体之间交换大量数据以保持较强的一致性。 因为这个分布式计算并不适用于关系模型。

对此，王涛总结认为，在公司需要较强一致性的场景下，最好采用关系型数据库。 在需要分布式计算和高性能存储的场景中，考虑采用nosql。 虽然其余的许多场景仍然会选择关系数据库，但是现有关系数据库中70%以上的场景实际上可以用nosql替换。 随着nosql的迅速发展，从价格和易用性的观点出发，我相信更多的客户会开始采用nosql。

总结。总结

sequoiadb的出现将nosql从网络提升到企业层面，弥补了企业内部应用关系数据库的盲点，帮助企业从非结构化数据中获取价值。 中国是天然的大数据摇篮，相信更多的创业公司会关注大数据，关注nosql。