“IOD 2013:IBM给出大数据答案”

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应用大数据技术可以获得越来越多的商业价值，这一观点被许多公司的高管所接受。 但是，在公司如何实施大数据项目不仅仅是技术问题，而是系统工程。 在本月初结束的ibmIOD(Informationondemand )大会上，IBM向参加者展示了应对大数据时代的新产品和新计划。 另外，从服务、实施、做法论等各个角度，为公司客户提供了关于大数据实施的标准化回答。 显然，ibm并不像微软、甲骨文和sap那样单独讨论一个或一个技术产品，而是由全球业务服务咨询部经验丰富的领域的专家，对整个大数据的架构 但是，作为一年一度的技术盛会，ibm仍然有“义务”，在这次大会上向参加者献上了技术大餐，藉此强调了ibm在大数据方面的技术实力。

大数据的实施: hadoop的加速和分解

ibm将预测和分解能力上升到云端。 ibm的目的是通过分析、分解和发现smartcloudanalytic spredictive insights软件，将it系统中的运营数据和日志文件转换为商业智能。 迄今为止，这些日志文件使用起来非常简单。 在对事务进行监控和诊断之后，数据经常被丢弃或归档，以免占用宝贵的业务资源。 但是，在大数据时代，it监控和事故数据有助于it预见问题，而不是事后诊断故障排除。 多个it监控系统是一个综合了所有设定阈值和报警的自动化系统，但是ibm希望结合后台大量的新闻，从大量的关联性异常数据中预测性地内在出来。 根据ibm的说法，使用智能云预测分解内部软件，企业可以实时筛选TB的it运营数据，只关注对it互联网性能至关重要的趋势。 该软件的识别计算能力可以学习、推理和认识公司的it系统。 据ibm称，该软件还可以响应业务和性能状况的变化，应对系统配置不良引起的错误，并通过持续更新设置主动消除这些错误。

目前，总部位于伊利诺伊州的综合电信、有线电视运营商consolidated communications与ibm合作，利用预测性发现跟踪系统内约80，000个性能指标，如连接速度和电视频率水平。 该企业的网络工具和自动控制系统负责人chris smith说:“通过与ibm合作，将识别技术应用于我们的it业务数据，我们可以学到对所有顾客来说什么是好服务。 我们无论这个异常多么微小，都能很快发现重要的异常。 有了ibm软件，您可以为每个客户定制服务，提高整个互联网的效率，并尽早发现和解决问题。 ”据悉，在使用ibm的服务后，整合通信可以更有效地避免中断服务。 这无法通过以前的监视系统进行评价和识别，每年可以节约约30万美元。

智能云虚拟存储中心同样应用机器学习和分解功能，决定了如何存储数据。 存储选择通常是在高速数据访问速度和容量价格之间的权衡。 通过分解数据并采用模型，该智能软件可以确定最适合公司数据的存储类型，并在不中断客户APP的情况下自动进行更改。 随着时间的推移，该软件将学习重要的招聘模式，并根据业务诉求的变化调整和移动数据。 据悉，ibm在科罗拉多州博尔德市的数据中心实施了这一自动化存储分层功能，将每TB的存储价格降低了近50%。 目前，ibm拥有100多种作为分解集成到产品线和it运营软件中的服务的软件产品( saas )，ibmsmartcloudanalytics---Predictive insights就是其中之一，很接近 softlayer正在迅速成为ibm云服务的基础，自去年7月被ibm收购以来增加了000多名客户。 splunk在跨多个it系统分解资源利用大数据方面非常有效。 但是，ibm表示，预测性发现内在的服务是ibm与splunk和其他产品之间最大的差异，是分解关联性和模式检测的环境，不是开放的搜索和发现工具。

ibm的新能力列表中还有几个与hadoop相关的软件和计划。 相关的hadoop进展如下。

——针对硬盘的IBM纯数据系统。 在今年9月发布的设备中，集成了与ibm biginsights hadoop版本略有补充的软件。 与部署apche、cloudera、hortonworks和其他“标准”版本的开源hadoop不同，ibm提供了来自平台计算公司的集群管理和高性能计算机 此外，增强的功能招聘用户可以在几个小时内启动hadoop APP，而不是几天或几周，从而简化了Hadoop的采用。 它还包括内置的归档工具、简化的管理方法，以及比开源系统更高的安全级别。 ibm表示，对于希望通过收集、分解和可视化解决大数据来保持竞争特征的各行业客户来说，这是一个重要的里程碑。

——infospheredataprivacyforhadoop。 该产品将于本季度晚些时候上市。 根据ibm的说法，是在hadoop、nosql、关系数据源上运行的数据屏蔽和数据活动监视系统。 数据掩码系统隐藏敏感数据，防止通过非法途径访问hadoop系统中的敏感新闻。 “数据活动监视”功能向管理员通知访问数据的用户和以不同方式访问数据的用户，即使他们是经过授权的客户也是如此。

—informationgovernance dashboard :该显示工具可以通过一个易于使用的界面显示各种敏感级别的数据源，如hadoop、关系数据库和非关系数据库 决策者可以看到监管战略和数据沿袭等各种数据机密等级的新闻，这些新闻通过直观的可视化方法表现出来。 这不仅提高了可靠性，还使决策者能够更好地利用数据及其背后隐藏的新闻，确保数据治理策略的执行。

另外，ibm还宣布将扩大蓝牙加速服务产品组合，帮助顾客更好地利用大数据和分解技术。 蓝牙技术( bluforcloud )的预览版已经上市。 该处理方案利用ibm先进的蓝牙加速存储器数据库技术和业务分解技术，实现了云计算的简单、强大、灵活的仓储管理功能。 通过该处理方案，业务分解者和技术专家可以通过自助的方法快速发现内在的相关情况。 这一消息是在ibm发布ibm蓝牙加速处理计划电源系统版之后不久宣布的。 IBM Blu加速处理方案power system版利用基于power7+解决方案的技术，将报告和分解的速度提高8倍到25倍，可以节省10倍的存储空之间。 ibm还将蓝牙加速功能集成到了专家集成系统的纯系统处理方案中。 具有蓝光加速功能的IBM business intelligent Schemapack ( BI-BLU )使组织能够利用先进的内存数据库技术方便地进行快速的数据观察，从而获得业务利益

与数据的更好的交互:数据的可视化

ibm实验室构建了名为“project neo”的软件，帮助客户更好地与数据交流。 没有专业知识或知识的商业用户不需要学习分解技术，即可使用project neo软件解决原始数据集。 该软件使用简单的界面、交互式可视化和高级分解，自动浮现隐藏的发现的内在和模式，引导商业用户找到数据中隐藏的答案。 此外，该软件可以托管在云中。 年初，ibm将发售project neo的测试版。

举个应用例子，一个营销经理问一个简单的问题，输入相关数据，将软件可视化诱惑分解，你就会知道是什么原因导致了季度的销售额下降。 营销经理可以通过立即与其他员工分享发现的结果，并向团队成员发送输入渠道，让团队成员补充越来越多的新闻。 IBM ' Srapidly Adaptive VISualization Engine ( Rave )等技术的进步，实现了高度的灵活性和交互性的可视化，从而使人力、营销、销售等部门的客户可以分解任意设备

可视化技术的另一个例子是ibm concert on cloud。 ibm concert on cloud可以为淹没在海量新闻中、常常缺乏背景发现的商业用户提供协作工具，从而做出最佳决策。 ibm concert on cloud是一个与移动方法兼容的社会交往解体平台，可以帮助组织合作做出更好的决策。 此实时云拆除平台使客户能够轻松查看、了解和交互特定的业绩发现内容，从而更轻松地确定何时需要采取行动。 远程员工可以通过移动设备即时提供更新的数据，从而提高数据的准确性，实现实时规划和预测。

除了project neo之外，ibm还继续通过cognos商业智能处理程序，为业务分解者和业务部门的顾客提供丰富的创新可视化功能。 新的可扩展可视化功能将报表构建器和业务用户从静态图表库中释放出来。 客户将不再局限于产品中内置的可视化选项。 现在，为了满足数据和业务发现的内在诉求，无论是总结报告还是编写行为报告，他们都可以使用不断增加的可视化集合轻松地扩展报告。 使用新的IBM cognosvisualization customizer，可以满足非常特定的可视化要求，例如字体、颜色和图标的更改。

在ibm analytics专业区的可视化市集中，可以从雷达图、热图和面积图等30多种可视化图中进行选择下载。 这个市场增加了新的可视化选项。

大数据的实施:信赖很重要

要实施大数据项目，技术只是其中的一个要素，还需要公司战术的支持、数据驱动的文化的建立，需要人们通过正确的技能组合来实现商业价值的解体。 ibm企业软件部业务分解总经理les rechan在iod大会上表示，成功实施大数据项目有三个重要因素。 “首先，有必要分解无处不在的组织文化，将其称为想象( imagine it )。 其次，需要投资大数据观察平台，这被称为实现( realize it )。 最后，我们必须看到管理风险，积极主动地面对隐私、安全、治理等问题。 这叫做信任( trust it )。 ”很明显，ibm在信任方面投入了巨大的资源，infosphere data privacy for hadoop、information governance dashboard等是亮点。

事实上，信任是这次会议的重要议题，它关系到参加者“分解能做什么”的有趣之处。 根据ibm最近对高管的调查，75%的受访者表示，创收是实施解体的重要特征之一。 但是，在同一份问卷中，也有62%的回答者表示，受限于政策和管理上的限制，妨碍了从解体中提供价值。 显然，组织层面的文化差异是执行大数据项的障碍。 另外，发言者也表示，设计出能够顺利提供洞察( insight )的it系统也是障碍之一。 其他讨论中多次提到ibm的watson系统。 ibm专家指出，该系统可以为客户的问题提供多个答案，“根据[Watson算法给出的信心指数”进行排名。 客户有机会审查和修改watson的输出，提高对watson分解副本的“了解”。 这是另一种形式的建立信任。

负责拆除客户的全美互助保险有限公司( nationwide mutual insurance )副总裁wes hunt谈到了技术、人员、战术、文化等大数据观察项目的经验。 “我们希望在实现顾客360度的观点时，企业的目标能够通过研究来实现。 “我们认识你。 我们很关心你。 我们很容易做生意。 ”关于大数据项的具体落实，hunt提出了四个步骤:

1、有必要建立强大的数据基础。 开始构建it系统时，在保持灵活性的同时可以做的事情越来越多。

2、迅速发展你的才能。 “我们的才能还不够，”他说。

3、大数据和解体本身并不等同于公司的战术。 “他们是公司(业务)战略的推动者。 ”

4。 信任是秘方。 这意味着最终客户必须信任从分解中得出的见解。 分解员相信他们正在交往的数据。 业务人员和it团队也相互信任。

他说:“信任是内在力量和行动的桥梁。”

总结。总结

来源于it，高于it。 大数据的实现并不完全是it。 在iod上，ibm为参与者举办了大数据饕餮盛宴，从各个角度诠释了大数据的美丽。 大数据，iod再见！