“盘点曙光2013年大数据革新应用 多领域落地”

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向上，大数据成为智慧城市落地的支点； 向下，大数据聚集的各项创新应用已经创造了巨大的商业价值、经济价值和社会价值。 曙光在“平台一体、智汇应用”领域的大数据战术指导下，通过xdata大数据一体机、xdata-hadoop大数据解决软件等自主可控的创新产品，实现了数据采集、数据存储、数据

一个公安部门的舆论分析系统:实现海量存储、数据观察的智能化

图1 :极光xdata大数据解决平台

随着新闻社会的进步，政府部门越来越依赖数据分析进行决策，但在有大数据“试水”的国家某安所有门，曙光大数据处理方案构建的舆论分解系统利用社会化行为分解技术进行了大规模的集体新闻统计分解、分析， 通过xdata集中存储大量的副本、图像、视频音频等数字副本，并智能检索，实现公安工作新闻数据的深入挖掘。 此外，利用大数据技术的冲突比对、频率分解、语义分解、多维融合、深度挖掘等创新特征，改变了古来流传的信息分解中逻辑推理、综合统计、比较联系、特征解释等较为落后的技术手段，实现了各要素之间的深度相关和智能评价。

某大型新闻安全中心监控系统:快速拆除，第一时间报警

图2 :某大型新闻安全监控系统

该中心的新闻安全监测系统目前正在以600tb以上的规模运行，每天负责收集和拆除数十亿条短新闻。 这是当前人口大迁移、跨省市地域流转犯罪活跃、恐怖组织活动不断增加的情况下，发挥大数据观察的速度特征，预警是提高破案效率、维护国家安全稳定的关键。

中国某银行大数据平台:实现pb级跨越，创历史新高

图3 :某银行大数据解决平台

以前，这家银行多年运营积累的数据量已经过pb，但计划的存储量为500tb，以前流传的架构只能直接将数据备份到磁带库，没有体现出数据的价值。 但是，传统的数据仓库技术无法快速、智能地解决这些数据，投资超出了预算。 因此，基于xdata-hadoop构建的大数据解决平台，曙光为这一行提供了大量记录的快速查询能力，完成了历史数据查询系统的应用落地。 用xdata代替以前流传的数据仓库架构后，成功实现了历史数据从兆字节到兆字节的跨越式快速发展，其庞大的数据观察能力支撑了银行反洗钱系统的成功。

中国银联离线数据观察系统:数据保存期限提高一倍，大数据发挥“毫秒级”的查询

图4 :基于极光xdata大数据复合机的离线数据观察系统

银联之前的关系数据库存储能力非常有限，只剩下3个月的数据，积累了大量的历史数据，难以管理。 面对卡交易量激增、商户评分、持卡人有趣拆解等新的业务诉求，银联构建了50台双路x86服务器规模的xdata大数据复合机。 利用支持大容量数据访问的hbase和分布式文件系统( hdfs )，构建了并发、可靠的互联网传输和存储层，将数据保留期缩短了一倍。 此外，该系统还支持350tb的原始卡新闻存储容量，实现了每50万秒记录的稳定导入速度，一个记录随机以“毫秒级别”返回，万级呼叫在5秒内返回，令人惊讶

河南移动经分和流量运营系统:改善顾客体验，实现精准营销

图5 :基于极光大数据技术的流量运营分解平台

在以oltp为核心的传世框架内，河南移动创新业务推进过程中的技术难题不断出现:系统分散建设，资源与应用共享难以实现； 数据分散存储、标准化程度低的大部分业务只能为内部提供服务，不能比较有效地进行规模化商业利用。 因此，河南移动与曙光企业合作进行的经分系统和流量经营分解工程，将使用基于ib网的xdata-hadoop分布式计算平台的方案。 该系统可以实现以太网、光纤通道、infiniband三网融合，最大限度地满足xdata-hadoop集群和数据库解决方案平台的高速通信需求。

大数据表明，河南移动根据竞争形势和顾客诉求，加快了流量实时计费和提醒注意的实现，优化了数据流量的资费体系，降低了套餐内外资费水平的差距。 细致的营销能力的全面提高，持续提高了顾客满意度和大幅降低了流量投诉，也为移动集团整体战术目标的落地提供了支撑力。

军工热门新闻监控系统:“三位一体”，构建大数据生态环境

该系统负责数十万个热点和监控，利用极光云平台和大数据产品形成数据观察、数据存储、数据检索“三位一体”的大数据生态环境，并通过xdata-hadoop引入

同济大学大数据柔性解决平台:整合教育资源，利用xdata-hadoop构建柔性数据管理

该平台涵盖三个服务分区和共享存储中心:互联网新闻服务、交通新闻分解、医疗数据观察、存储中心。 该大学以数据为中心，利用xdata-hadoop建立集群解体和集中存储系统，消除资源孤岛，各点根据业务强度均衡互联，可根据数据膨胀进行可扩展，实现真正的柔性集控 并且通过实现数据网和业务网的分离，实现了数据通信和业务通信运用时互不影响的建设目标。

领域的应用越来越成熟的智慧之城触手可及

随着顾客在中国领域新闻化水平的上升，人们面临着大量的堆积数据，正在继续寻找挖掘数据价值的捷径，而曙光领域大数据战术则拉动了这一切入点，为这些顾客的大数据价值挖掘提供了产品和诉求的接口， 其次，在“棱皮龟”阴霾笼罩的一年，政府、金融等重要民生行业调整为可自主控制的创新产品，但曙光大数据处理方案通过对顾客诉求的深入分析和专业、便利、安全、高效的企业品牌表现，赢得了众多顾客的认同和信任。

在大数据时代，领域大数据的应用已经建立了四通八达的智能互联网，赋予了城市建设和管理者解释、运用大数据存储、激活和数据的能力。 那么，中国的大数据不仅继续支撑智慧民生，而且有责任成为城市的守护者。 曙光大数据不仅可以帮助顾客完成新闻系统结构的发展，还可以以领域大数据的应用效果为支撑点，在“智能终端——云——大数据”的新应用结构下，获得智能城市。