“超级计算新标准 应用导向是关键”

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单纯追求超越top排名位置的“冷战”已经过去，APP应用引领计算的时代已经到来。 近日，linpack标准创始人jack dongarra表示，这种完全纵向的数值竞争标准已经过时，新的hpcg pdf link测试平台与主要APP应用的计算和数据访问模式相关。 可以说，dongarra的观点代表着超计算应用的前沿，全球范围内横向应用的超变革已经展开，但国内更是曙光企业等超计算领导在云计算、大数据行业勇敢实践，将创新技术与应用完美结合。

linpack的“过时”是什么样的？

自从超级计算机诞生以来，人们一直使用linpack作为超级计算机性能的衡量标准。 但是，一个标准能比较有效地衡量超级计算机的真正性能吗？ 这就是许多业内人士对linpack标准提出质疑的原因。 年在超级计算机大会上，一位高性能计算机制造商的高级官员讽刺了这个排名，说如果连接10万部安卓高端智能手机，就能成为第一。

dongarra值得尊敬。 因为他接受了正确的意见“与时俱进”。 dongarra在最近的对外声明中表示:“linkpack排行榜目前没有完全真实地反映APP的性能。 人们的目的是在世界超级计算机500强排行榜上名列前茅，而不是满足现实生活的诉求。 ”。 因此，dongarra目前正在与他的同事新墨西哥州阿尔布开克市的桑迪国家研究所的michael heroux共同研究新的测量标准，预计将在下一届世界超级计算机500强排行榜公布前一年11月公布

linpack标准最成功的一点是，经过30多年的采用，在此过程中只进行了少量的更新变更。 最新版本的linpack高级并行计算基准( hpl 2.0 )已有多年未更新。 随着时间的推移，APP对更多复杂计算的诉求越来越普遍。 这些计算需要高带宽和低延迟的环境，并且需要通过不规则模式访问数据。 旧版本的linpack无法测量这些更复杂的计算程序。 因此，超级计算机的测量标准必须经常更新，以正确反映计算机采用方法的变化。

如果更改，超级计算就可以获得真正的价值

观察top 500 linpack性能的迅速发展，高性能计算机的峰值性能提高非常快。 cpu性能的提高速度遵循摩尔定律，因此远远超过内存、磁盘等的提高。 这个io吞吐量能力逐渐成为大系统的瓶颈，进而出现了graph500。 并且，由于近几年互联网性能比预想的有所提高，这意味着系统规模可以随之扩展，很快几毫瓦的功耗导致后期运营费用激增，引发人们对功耗的担忧，出现了绿色500。

对此，曙光企业hpc产品总监戴荣博士表示:“国际上有许多高性能计算机的排名，方向也不一致。 例如，最关注cpu浮点运算性能的linpacktop500、关注数据解决能力的graph500、关注性能功耗比的green500，因此对高性能计算机的评价本身还在继续讨论。 但是，由于top500在业界的影响非常大，top500的排名成为各国竞相追逐的荣誉，造成了“大机器、小APP”的状况。 top500的评价标准更新后，将更好地指导相关的高性能计算机设计工作，使其更能满足现实的APP诉求，而不仅仅是排名。 ”

相对于linpack评价标准今年11月出现的巨大变化，“我相信，就中国top100排行榜而言，组织者将非常积极地与国际接轨，尽快更新评价标准，或发布中国类似的评价标准，从而带动相关产业的快速发展。”

在中国高性能计算机top100排行榜上，曙光企业以36%的数量份额占有率实现了4连冠，但可见更注重应用的曙光人已经在计算巅峰、排名、冠亚军之争。 从曙光企业第一台高性能计算机的诞生，到现在各行各业的广泛应用，曙光企业所有的高性能计算机“以应用为先”基本上都是根据各行各业顾客的需求定制的。 为此，曙光制定了“屹立于天地”的快速发展战术。 在技术开发和机械性能方面追求世界最高水平，在市场应用中牢牢植根于普通顾客，切实服务于社会经济的快速发展。

目前，从神舟飞船发射基地到中石油、中石化、中海油遍布世界各地的勘探计算机房，从我国最大的超级计算中心到多个大学的网络实验室，都能看到曙光高性能计算机的身影。