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融合是云数据中心大势所趋
在云计算的各个阶段,无论是私有云、公共云还是混合云,云数据中心的建设者如何提高数据中心的资源利用率,整体价格如何
现在,数据中心的建设大多采取分别购买的战略。 也就是说,通过分别独立购买和整合服务器、存储设备、互联网设备、平台、APP等的方法,在一定程度上降低了数据中心的初始购买价格。 但是,随着云数据中心规模的扩大,业务诉求的变化,it技术越来越复杂,企业在后续的运输和运营中耗费了大量的人力资源,it的低效率阻碍了业务的快速发展。
例如,在20年前的电脑diy中,顾客首先找到分销商,提出各自的诉求,判断不同类型的零部件,最终确认了一个结构。 之后,由分销商负责零部件的提供/订购,甚至整合。 20年后的今天,diy成为少数发烧友保存的it生活习惯。 大多数企业和个人客户选择购买企业品牌的电脑,一到达就可以使用。 这种趋势背后的必然性归结于摩尔定律导致的硬件价格下降和世界范围内人力资源价格的上涨。 合理的客户将不再使用昂贵的人力资源来定制、组装和管理相对廉价的硬件设施。
现在的数据中心建设不就像20年前的pc diy吗? 公司更想购买的是数据中心的基础设施整体方案,预计it部门可以专注于对业务的敏捷应对,为企业业务提供附加值,从价格中心转移到创新中心、利润中心。 于是,融合基础设施合理进入it管理者的视野,近年来融合基础设施市场的快速增长也印证了这一趋势。 据gartner预测,到了2007年,近30%的数据中心将使用融合基础设施。
深度融合
目前,行业内融合基础设施的快速发展模式之一是以整合为主,常见于it厂商之间形成的联盟。 他们将根据现有的经验和最佳实践,事先整合不同制造商的产品,构建融合基础架构,一些制造商整合定制的集成管理平台。 这无疑是在过去流传下来的基础设施上迈出了重要的一步。 这与用户繁琐的it日常管理工作相比是负面的。 其缺点是,基础部件是按制造商提供的,无法实现有效的协作。 统一管理平台对不同厂家产品的管理也有限; 运输维修管理中仍然需要各厂家设备的技术知识和技术认证,在售后服务和故障排除的过程中,厂家之间有互相推卸责任等。
为了克服以上不足,华为推出了具有深度融合的一体化基础设施—fusioncube。 这也是业界第一个真正的举措,将计算、存储、互联网和虚拟化平台有机集成到统一体系结构下。 随之而来的利益是提高整合密度,节约机房空之间; 减少设备之间的连接,降低故障概率同一厂家零部件容易进行端到端的协作,提高软硬件的整体性能,提高统一管理的效率; 售后服务的体验会变好。
特别值得注意的是,该产品为frost&; 虽然sullivan获得了世界上最具创新性的云基础架构奖,但其中最引人注目的部件是分布式融合存储引擎—fusionstorage。 fusionstorage本质上是一组软件,安装在每个计算节点上,并接管每个节点的本地硬盘。 然后,使用高速底板和融合互联网,将每个独立的本地硬盘整合到将所有计算节点进行比较的虚拟san存储中。 通过这种方式,fusioncube可以避免传统的san存储硬件限制,实现深度整合,并提供许多好处,如提高i/o性能、增强数据保护和可扩展的体系结构。
简化/ S2 /的过程
根据上述讨论的迅速发展趋势,融合基础设施的核心理念是简化it,聚焦业务。 传统的方法是,企业在设计it基础架构时,必须考虑服务器的选择、硬件和软件兼容性验证,这需要时间和精力。 华为fusioncube融合一体化PC是极其简化的一站式融合基础设施,公司看到它是软硬件资源深度整合的融合基础设施,所有部件都被虚拟化技术池化形成了标准化的资源。 公司只需要注意为了满足公司的APP而需要保留的资源数量。 这样可以减少方案设计的从事量,减少方案设计的繁多和复杂性。
作为建设的一部分,fusioncube已经实现了软硬件的预集成、预安装和预验证,可以一次完成重复安装,改变了传统不同厂家多次现场安装设备的方式,人力资源的价格 另外,与fusioncube进行比较的一系列事前验证方案也被制成模板,内置在it系统中。 客户可以通过从服务目录中选择合适的APP模板,一键部署轻松实现APP部署。 它还允许系统在后台花时间自动解决各种基础,从而将it APP部署时间从几天缩短到几个小时。
在运输阶段,提供了资源池化带来的统一管理便利、fusioncube,以及用于同步跟踪和监视不同资源的统一门户。 在发生故障时,基于集成管理的自动警报和故障自动恢复功能,可以大幅缩短故障处理时间,提高it运维的效率,将运维业务量减少约60%,使it部门能够将业务支持部门转变为业务创新中心。 此外,架构与分布式存储引擎融合带来的高扩展性与自动检测、自动配置功能相结合,以无形的形式解决了传统架构最棘手的扩展问题。
性能优化[/s2/]
华为fusioncube全面集成了软硬件,使业务在复合机中提高了软件的执行性能,减少了性能短板对系统的影响。
在传统的it体系结构中,服务器和存储是分开的,因此计算节点只能通过头串行方式访问数据,效率低下。 通过在刀片式服务器上部署分布式存储引擎,fusioncube将节点串行访问数据的方式改为了并行访问。 这样可以从多个节点的本地存储器中检索数据,从而缩短访问延迟。 此外,基于并行访问的方法,fusioncube在分布式存储设备上部署了分布式缓存,使磁盘i/o吞吐量比以前传递的san存储提高了100%,可用容量提高了200%,从而提高了业务性能 在部署的数据仓库方案中,fusioncube实现了高达10倍的iops提高,5倍以上的数据交换,最终APP查询速度提高了3-9倍。
在以前传递的服务器虚拟化环境中,虚拟机( VMM )需要对各个包进行分类,然后将其发送到相应的虚拟机。 它占用了大量的解决方案周期,使互联网i/o成为瓶颈,在支持在线计费、视频点播等对互联网流量要求较高的业务时存在很大的局限性。 另一方面,fusioncube利用独特的“智能卡”硬件技术和“虚拟化多队列直通”软件技术,将数据包的每一个解决方案都转移到智能卡上,释放cpu的解决能力,提高互联网i/o吞吐量。
另外,集成在fusioncube上的ssd加速器卡与华为的高性能cache算法配合,可将多数据、高并发访问的业务运营性能提高25%。
基础设施的成熟和融合为数据中心带来了新的APP和管理模式,使云计算时代的it系统更加简单、高效、持续地提高系统性能,减少企业投资,提高核心业务运营效率 我们对那个有信心。
标题:“华为下一代云计算平台”
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