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目前，北京市城市规划设计研究院正在增加阿里云数据平台的数量，探索城市物流和交通规划的新模式。 结合云康大数据实验室，北京市城市规划设计研究院基于数加平台构建物流鹰眼系统，运用大数据技术研究货运车辆集散点的分布。
北京市城市规划设计研究院交通规划所主任工程师张晓东通过利用数加平台的大数据工具和相关智能算法，对城市物流空之间的布局、优化与调控、物流仓储用地布局、规模明确与规划保障、城市物流智能配送体系的
以北京南四环大红门地区为例，这里位于北京中轴线南苑路以西，主干道有双向8车道，但到了早晚高峰时段，交通堵塞严重。
红门地区地理区位
大红门地区的交通基本情况(平峰非堵车情况) )。
除了交通量大，还有什么其他原因引起了这里的堵车吗？ 根据北京市城市规划设计研究院提供的样品拆解，大红门地区服装城的货运车辆为拥堵做出了不少贡献
物流鹰眼云平台显示，工作日下午3点左右大红门地区道路拥堵严重，该地区快递密集，物流强度也显示为红色。
工作日下午3点左右的堵车情况
红门地区工作日下午3点左右的交通拥堵状况
红门地区物流强度
大红门地区快递的生命线
据北京市城市规划设计研究院介绍，过去，交通规划人员在判断和改善区域交通时，通常利用以前传递的交通量观测数据、每日交通拥堵指数和平均车速数据，结合区域土地利用情况估算居住人口、就业单位和汽车保有量。
这样的估算方法，不能正确评价服装批发这样的特殊领域的雇佣和招揽、交通量的规模，也不能支持和论证地区改善方案(服装城市的转移和升级改造等)的比较有效性和潜在影响。
目前，基于物流鹰眼系统，可以综合分析物流强度、空之间的分布、时间分布，还融合了常住人口/出行人口、出行时间、交通方法、常态/偶发行为等数据观察结果，说明服装批发领域的招商交通规模和出行行为的
AlibabaCloud (阿里巴巴云)今年1月公布了全球首个一站式大数据平台数量，汇集了计算引擎、开发工具包、可视化工具和领域处理程序，成为阿里巴巴十多年来的大数据平台。 该平台集成了人工智能、机器学习、智能语音等先进技术，即使是没有足够技术实力的机构也可以从数据中凝结石油。
标题：“从人算到大数据算 北京开始用阿里云规划城市交通”
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