“领域新起赛道：大数据与AI人才培养与认证标准”

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1994年4月20日，中关村地区教育与科研示范互联网通过美国sprint企业接入国际网络( internet )的64k国际专线开通，标志着中国正式接入国际网络，进入互联网时代 1994年成为中国开创网络时代的元年。 距今25年过去了，互联网给社会带来了翻天覆地的变化。 变化的背后，是新技术的诞生史。

进入年后，新兴科学技术层出不穷。 人工智能( artificial intelligence )、区块链( block chain )、云计算)、大数据( big data )、5g、物联网，是互联网时代的 在众多技术中，与我们关系最密切的是大数据技术。 大数据以其规模性、多样化、实时性、价值性在商业、工业、农业、金融乃至政务方面产生了巨大的影响，被视为未来经济快速发展的新石油。

《2019中国大数据产业快速发展白皮书》诞生，各方面解读大数据产业现状

2019年9月11日，由工业和新闻化部、湖南省人民政府主办，中国电子新闻产业快速发展研究院、湖南省工业和新闻化厅、长沙市人民政府承办，2019世界计算机大会于9月9日-11日在长沙成功举行。 会议上，由大数据产业生态联盟和赛迪顾问共同完成的《2019中国大数据产业快速发展白皮书》(以下简称白皮书)在计算机未来:计算力驱动万物互联主题论坛隆重发布，2019年中国大数据公司50家。

白皮书调查组组织了由知名大学、研究机构、领域客户cio、知名投资者、大数据公司领导专家组成的专家委员会，对入驻公司进行了多次详细审议。 不以公司规模为入选核心评价指标，更注重与公司大数据技术能力和领域应用的深度融合，从公司大数据研发投资、产品大数据、处理方案和应用案例、大数据投融资诉求和快速发展潜力等多个维度进行评价，得出中国大数据产业生态链

白皮书呈现出中国大数据产业生态的新框架、新业态、新模式。 并聚焦数字经济、智能城市、大数据、云计算等热点行业，从技术创新、标准构建、人才培养、资本流向等方面进行深入分析，从政府、金融、电信、医疗、工业、互联网 探索组织数据化转型之路，深入挖掘领域痛点，分析核心问题，总结提炼大数据供应商快速发展的机遇。

根据细分化的产业进行的内在发现(一部分) ( ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。

1、网络广告引领网络大数据应用，数字营销火热

2 .营销管理、数据融合、新闻传播、原生文案领先领域的新趋势

3 .政府的数据资产管理和应用引起了领域的广泛关注

4、创造数据资源中心、数据管理、人工智能应用等新机遇

5、信用风险、操作风险和市场风险的管理成为金融领域的焦点；

6、大数据核心人才缺口较大，复合型人才培养备受关注；

以上发现为大数据各细分产业的快速发展提供了指导意义，也为大数据产业的快速发展提供了方向。

2019年，大数据公司前50强诞生，站在了大数据快速发展的前沿

白皮书将从基础支撑层、数据服务层、融合APP应用层对2019年中国大数据全产业链进行产业结构拆解，梳理各行业龙头公司，推荐2019年中国大数据公司进入50强。 此次中国大数据公司50强包括华为、腾讯、阿里巴巴、小米、美团、百度等数据领军公司，但仍有新面孔出现在排行榜上。

国家政策得到支持，大数据的人才培养力度得到加强

2019年白皮书强调了大数据人才的相关问题，白皮书指出国家目前正在加大大数据人才的培养力度。 根据2019年3月教育部发布的《年度普通高等学校本科专业备案和考核结果》，截至年底，该专业新增备案学校数量达到446所。 另外，-2019年新批准的与大数据相关的本科新专业有13个。

白皮书侧重于新增学科的分布，首要集中在智能建设、计算金融、数据警务技术、智能制造工程、智能车辆工程、智能医学工程、智能体育工程，这些新获批的本科专业都是交叉学科，科技国家目前都是大数据复合型人才培养。

出现大数据和ai人才培养和认证标准，还能上另一门新课程吗？

在中国50家大数据公司中，一家叫opencerthub的企业引起了作者的观察。 调查发现，与其他上榜的大数据服务商不同，opencerthub侧重于国际大数据和ai人才技能认证。 国际化、大数据人才、技能认证这几个关键词构成了其主要业务行业和核心竞争力。 专注于全球最大的开源软件组织apache项目的技能认证。 apache成立于1999年，经过20年的快速发展，目前有350多个开源软件项目。 全球数据公司大多采用apache软件，包括脸书、推特、谷歌、阿里巴巴、腾讯、百度等。

作者认为，opencerthub作为国内大数据和ai行业的新兴公司首次参加评选，是由于其自身的两大竞争力。 一个是opencerthub是亚太地区唯一的cpfa®； ( certifiedprofessionalsforapacheprojects )专业资格的官方许可认证机构，cpfa®； 是为每个apache项目(如hadoop、hbase、spark、tensorflow等软件)设计的数据应用技能认证系统。

其二是专门面向【职能本】的国际考试和认证系统。 该认证系统是独立建立的cpfa®； 委员会特别设计。 目前已公布了4种认证资格:公民数据师、数据设计师、数据科学家和人工智能技术人员。 涵盖了公司内部it、财务、销售等各部门的数据诉求。 可以帮助公司迅速组建了解数据、使用数据的人才队伍，帮助个人提高大数据技能，并且可以加快公司数字化转型的道路。

数据人才培养市场缺口较大，职称培训机构再次焕发活力

清华大学经营学院发布的《中国经济数字化转型:人才与就业》报告显示，大数据行业的人才缺口将于2025年达到200万人。 据中国商业联合会数据观察专业委员会统计，未来中国基础数据观察人才缺口将再达1400万人。 作为大数据产业快速发展的基础，人才的培养是关键。 但是，根据市场现状，目前国内还没有一个国际化的面向功能的证书。 在这种情况下，opencerthub推出了认证体系，弥补了市场空的不足，并且给大数据人才的培养和公司数字化转型带来了强大的推动力。

大数据和ai人才的培养不仅符合科学技术的快速发展要求，也符合国家大数据的快速发展战术。 在十三五规划将大数据战术提升为国家战术之后，我国政府对大数据科学技术的重视和政策支持日益增加。 年有248所大学申请了数据科学和大数据技术系的新专业。 这次审查的通过数是过去两年的近8倍，热度显而易见。 除高等教育外，职业教育也相继开设了大数据科目，前瞻产业研究院发布的《中国领域大数据市场快速发展前景预测与投资战术规划拆解报告》数据显示，全年我国教育大数据市场规模约为53.1亿元，比上年33.9亿元增长56.64%。

人才技能的认定难吗？ 没有市场权威的国际认证体系

在数据人才培养市场上，培训机构、招聘机构、大学协会都缺乏市场认可的技能资格认证。 我国还没有完善的数据人才标准体系，数据技能资格认证也没有统一制度，更别说国际资格认证了。 纵观各个领域专家迅速发展的历史，资格认证实际上是不可缺少的。 专业中立的第三方认证机构当然需要严格的专业认证技术和经验。 作者知道opencerthub后面有开源的世界最大的非营利组织apache基金会。 这不仅定义了当今全球大数据和开源技术的快速发展，重要的是开源软件在各大数据公司都已成为行业标准。

根据opencerthub此次跻身中国大数据公司50强的事实，在未来的在职教育市场上，越来越多的培训机构除了推出不同的大数据课程外，还提供了opencerthub这样的技能资格国际认证，使得应聘者和招聘公司更加准确一致，

最后，从快速发展的角度看，大数据和ai人才体系的形成对国家科技强国的战术起到了不可忽视的作用。 作者也希望出现更多像opencerthub这样的企业，为我国的大数据战术添砖加瓦。