“Qlik全球性调研揭示优化数据管道与业务价值之间的紧密联系”

受益于和改善的业务成果，其中收益可达21%

年6月18日，中国北京qlik今天公布了全球调查的结果。 根据这项调查，通过现代数据和分解管道进行战术投资，构建数据发现内在能力的公司取得了很大的效果。 这项全球调查由qlik发起，并通过idc进行。 对象是1200名商业领袖1。 调查表明，在识别、收集、转换、分解数据以获得发现内在性方面，拥有较强能力的公司可以做出更明智的决定，取得更好的业务成果。 这包括提高运营效率，增加收益和利润。

公司被数据包包围着。 这些数据并未整合，而是流向漏洞百出的数据管道，企业正在寻找最大限度地发挥这些数据价值的方法。 此次调查表明，通过数据管道投资(为弥补管道缺口而成功引入数据管理和分解处理方案的投资)，构建更强大的数据与发现内在能力和做出推动业务成果的决定直接相关，

·； 在半数以上的受访公司中，在最佳数据观察渠道和决策方面获得高分的公司占86%

·； 半数以上的受访公司中，在决策方面和业务成果方面取得高分的公司占67%

idc拆解报道管理事业部副总裁dan vesset表示:“即使在当前如此艰难的经济环境下，各企业CEO仍在持续投资数据以弥补差距，企业获得越来越多的高质量、有价值的数据来指导决策。” 这些领导者利用技术自动化数据准备周期，为员工提供非常重要的工具和时间来分解数据，从而获得有影响力的发现，创造真正的商业价值，提高公司的综合竞争力。

调查说明，拥有强大数据直到发现内在的企业可以形成强大的数据管道，推动制定更明智的决策，并取得巨大的成果。

·； 76%的受访者表示，运营效率平均提高了21%

·； 75%的受访者表示，营业收入平均增长了21%

·； 74%的受访者表示，利润平均增长了22%

在实施数据管道以促进更智能的决策和更好的业务成果方面，这一难题成为了一大难题。 企业需要解决各种各样的数据类型和数据源，这些数据类型和数据源可能会从数据和分解管道的缝隙中泄露出来。 超过60%的受访企业在确定数据的价值和确定有价值的数据源方面面临着巨大的挑战。 这通常是因为数据目录不足。 42%以上的受访者认为，在解决或转换和分解数据时，确保数据的准确性是首要任务。

因此，企业投资于机器学习和人工智能等技术，提高发现内在生成和分解的能力，而这些投资的成功很大程度上依赖于敏捷、自动化、未知的数据管道，通过实时解决云环境、系统、数据源， 只有通过这种方式处理数据泄露问题，企业才能改变数据管道，提供持久可靠的企业就绪数据，从而推动行动并取得业务成果。

qlik首席产品官james fisher表示，企业必须消除数据管道中的漏洞，并将数据持续转化为快速增长的真正商业价值。 戴尔拥有独特的端到端数据整合和分解方法，使企业能够以更快的业务增长速度&lsquo； 通过从数据中发现内在能力，可以获得更强的响应能力和更好的业务成果。

qlik的数据集成、数据观察平台和作为服务的数据素养为业界提供了唯一的端到端主动智能( active intelligence )计划。 与以前流传的商业智能( bi )不同，主动智能是专门为马上采取行动、行动而设计的，通过将静止的数据和运动中的数据结合起来，实现了最新的实时性 通过弥补可操作数据( qlik data integration )、可操作数据到可操作发现( qlik analytics )、投资到价值数据素养即服务)之间的差距，解决数据泄漏问题。

参考资料:

1资料来源: idc infobrief，基于qlik的“通过领导力调查获取变革性数据”，文件编号: us46445920，年6月16日。

关于qlik

qlik的愿景是，让所有人都利用数据来优化决策，从而创建一个能够解决最困难问题的具有数据素养的世界。 由于qlik的端到端数据整合和分解平台可以将企业所有来源的数据集中在一起，所有技能级别的招聘者都可以在发现新的深度分解结果的同时进行深入探索。 公司采用qlik可以更深入地了解顾客行为，重塑业务流程，发现新的收入来源，平衡风险和回报。 qlik的业务遍及100多个国家，为全球5万多名顾客提供服务。

调查的做法:

idc于年2月和3月进行了调查，受访者是在公司负责数据管理和分解的it和基础业务( lob )的负责人。

为此，idc向包括澳大利亚、巴西、加拿大、中国、法国、德国、印度、日本、新加坡、英国、美国在内的世界11个国家的1200家公司进行了基于web的调查。

回答者是公司的总监、副总经理和高层决策人。

受访者代表不同规模的公司。 所有受访的公司在全球至少有1000名员工。

答复的公司代表许多领域，包括教育、金融、政府机构、医疗、制造业、零售/批发、运输、通信和公用事业。