“当开发者遇见“她”：少数派、更出众！”

相关数据显示，在中国，stem (科学、技术、工程、数学)专业的学生中只有30%为女性，人工智能开发者群体似乎也不例外。

少数意味着弱者吗？ 不！

根据hacker ran 2019年度的女性开发者调查报告，z一代的女性开发者们不仅学习编程的年龄逐渐提前，而且在一些编程语言上也优于男性。

女性开发者们用实际经验和成果印证了这些结论。 在国内首个开源、开放、功能齐全的产业级深度学习平台——百度飞翼，众多程序媛们在ai代码的世界里让梦想生根、开花。 无论年龄、背景，她们都释放出热情和专业性，用技术为自己代言。

从语言到机器语言90后女性误入专业做出正确的选择

7年前，报名参加高考，王肖填满了语言类的专业，只把一个地方留给了计算机，不料她被录取在了这唯一的一个里面。

阴差阳错进入了计算机专业，但王肖觉得自己的学习越来越水了。 本科毕业，王肖以优异成绩顺利保研至中国科学院新闻工程研究所，继续研究计算机互联网安全方向。 入学的时候，正当人工智能的节目开始上演，她开始关注思考，发现自己一直感兴趣的语言在ai行业天壤之别。

有趣的是，王肖遇见了机器自然语言解决( nlp )。 带着框架语言、代码、实践经验不足、计算能力不足等问题，王肖一筹莫展。 通过学习开设的“深度学习”课程了解了百度飞翼和ai studio的学习和实践训练平台。 像老虎一样跳进技术的海洋，上课，思考模型，成为开发者，参加实习，参加比赛，成为飞翼开发者技术专家(

(图片)王肖直播中国人工智能大赛·； 分享个人战冠军计划)

成为开发者后，王肖高兴地发现和她一样的女性很多。 在公司实习的nlp部门，女生的数量比当初增加了好几个； 在参加的女性开发者活动中，很多热心的姐姐经常分享开发心得，在她提问时给予了细致的协助。

女性一般具有更好的语言表达能力，对文案的理解、语言审美有其独特的特点。 这也是我选择自然语言解决的原因。 虽然取得了很多好成绩，但对王肖来说最有成就感的是，没有错过自己最喜欢的语言。 虽然没有选择语言专业，但是我可以结合有趣的优势和领域的方向，勇敢地选择机器自然语言解决的方向做好多次。

西东，没有开源冠军的双面人生

顾茜没有考虑刻意争第一。

在周围的人看来，她的性格很坚强。 在家乡读完本科后，留在当地工作，进入以前流传的领域的国有企业有8年多，6年的基础工作经验。

作为开发工程师，顾茜意识到公司数字化转型离不开数据在产业应用中的重要作用，并有意识地进行了培训和学习。 年的企业培训中，她很快被机器学习的兴趣和实用所吸引，从此进入了ai开发者的行列。

之后，顾茜的另一边好像着火了。 丰富的实际工作经验使她充分熟悉了工业质检场景流程的细节，围绕日常工作中业务的多方面诉求成为了她开发中最重要的灵感缪斯。 顾茜一边积累业务中的思考，一边学习海外的机器学习古典论文的书，乘坐环境，跑代码。

桨和ai studio成了她的开发好伙伴，她也开始把自己试过的开发项目分享给ai studio。 语音合成、视觉检测、时间序列预测、数据观察&hellip； &hellip； 在半年多的时间里，她相继完成了70多个项目的开发和开源，从曾经在桨开发者技术专家( ppde )小组提问咨询的潜伏者，变成了热心于解决其他开发者疑问的高手，同时也是ai studio项目达人推荐拉，

登上高望远，顾茜经常看到未来的人工智能在以前流传下来的制造业实际场景中得到广泛应用。 她认为自己获得的第一并不完全代表学术技术实力，但展示了制造业应用场景转移的可能性。 如果还在现有范围内迅速发展，只能不断内卷。 顾茜决心把下一个精力投入到ai算法的落地和产业应用上。

在众多男性开发者中占首位的顾茜保持着谦虚的态度，但根据性别不同，开发者的能力也没有很大差异，女性开发者也有自己独特的优秀之处，这一点已经见底。

顾茜欣赏的技术咖啡馆之一是百度技术委员会主席吴华，后者在国际妇女节到来之际也向女开发者们提出了自己的建议。 成为开发者本身就是帅气的事件，只要坚守初心，大胆尝试，创新，拓宽视野，一定能做点什么。 顾茜在这条路上，不问西问东就下去了。

代码优雅，生活充裕:开发者前辈的新课题

与王肖和顾茜不同，作为近十年有人工智能技术研发经验的前辈，eva不仅要兼顾技术研发、团队管理、ppde等几个角色，还必须花精力维持家庭和工作的平衡。

虽然之前在微软亚洲研究院有过语音方向的经验和积累，但eva敢于跳出舒适圈，6年前加入专注于ai的中国企业，eva希望在新天地探索越来越想做的新方向。 很快，她遇到了难啃的硬骨头。 当时，研究深度学习分散训练的人很少，资料也很少。 eva必须在领导的指导下，通过自学探索，慢慢成为专家，为企业技术和业务团队提供有力的支持。

这样升级后经历了很多奇怪的事情，eva也成长为了一名出色的技术团队负责人。 团队涉及多个ai技术方向，支持多个项目和企业业务部门，协调内外各种平衡成为eva业务的中心。 语义计算、分布式训练、推荐算法、国产硬件&hellip； &hellip； 在各个技术项目的背后，有eva从各个角度进行的许多思考和权衡。

eva不仅在工作中不断权衡，还面临着许多女性不得不在职场中更加权衡的问题。 工作和家庭。 在繁忙的工作中如何抽出时间和孩子在一起，照顾家庭？ 对此，eva表示，女性必须考虑生育和育儿对工作的影响，但积极的信息表达得到支持，能够调和工作与家庭的关系，也有可能两头兼顾。

作为leader，eva希望女性开发者的优秀程度能被越来越多的人看到，而不是其他人。 以前的部门有技术竞赛，但每扇门只有两个女孩。 女性开发者心细，信息表达能力更好，这些都是与情感倾向性相关的ai技术项目中特别重要的能力。

获得诺奖的女科学家玛丽·； 居里为科研事业奋斗了一生，她曾经说过: 科学上重要的是进行了研究&lsquo； 东西是研究者的&lsquo； 个体。

国际妇女节前，百度集团副总裁、深度学习技术与应用国家工程实验室副主任吴甜作为人工智能行业女科技工作者代表，由联合国开发计划署和联合国妇女署联合发起的herstory :科技在参加她的建议活动中，女性当前职业快速发展， 要使观察力更好地扩展感兴趣的行业边界，就必须克服难题，承担责任，发挥价值，做出贡献，也就是个人最好的成长。

性别不应成为限制的枷锁，也不应成为评价的标准。 这些百度飞翼开发者技术专家的玫瑰色身影，用自己的故事点缀着科学技术的飞速发展。 技术和进步是开源永恒的主题，我相信越来越多的女性开发者们以女性独特的勇敢、毅力和智慧，创造出越来越多的技术奇迹。