“岂安科技解密：网络广告反作弊妙招指南”

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网络广告成为主流

根据实力传达发布的“世界前30大媒体拥有者”的报告，谷歌的广告收入比排名第二的迪士尼高136%，去年的数字为115%。 其广告收入超过了第二位和第三位(有线电视运营商康卡斯特)的广告收入总和。

排行榜上的5家纯网络媒体主:谷歌、facebook、百度、雅虎、微软，广告收入合计达710亿美元，占全球数字广告收入的68%。 另一方面，我们熟知的央视在排行榜上排名第20，低于第14位的百度。

网络媒体大赚一笔，广告发布者们仍在持续增加预算。

根据《新闻网络数字营销趋势报告》，网络广告支出预算占总预算的6成以上，数字营销(网络广告)已超越电视渠道成为广告发布者最重视的发布渠道。

与以前流传的电视广告相比，网络广告更加灵活，可以与客户交流，可以直接督促客户点击、注册和下单，这些都完全不能和以前流传的电视广告相比。

网络广告作弊

网络广告盛行，也滋生了一连串的混乱。

网络广告业组织互动广告局引用的数据显示，约36%的网络流量被认为是虚假的，由黑客控制的计算机产生。 所谓的僵尸流量欺骗了广告客户。 因为一般来说，只要显示广告，不管顾客看不看，广告主都必须支付费用。

骗子利用虚假流量吊起网站流量，通过中间商向广告主收钱。 安全专家说，骗子的身份不能简单地定义。 他们一般操作远程操作网站。 例如，他可能在东欧。

根据美国广告客户协会( Association OFNATIONALAD Vertisers )的估计，虚假点击今年给广告投放者们造成了72亿美元的损失，这个数字比去年的63亿美元增加了近10亿美元，虚假点击量全网广。

调查者们重点监控了麦当劳、playstation、福特、惠普、沃尔玛、联合利华、戴尔、ibm、大师等49个企业品牌的网络广告。 结果，企业品牌广告四分之一的虚假点击概率在9%以上，广告投放者们的损失平均达到1000万美元。

甚至媒体网站也主动造假:

前we队员笑着直播斗鱼的时候，观众人数竟然超过了13亿人！ 年中国全国人口只有13.6亿

世界杯期间，视频网站酷6网宣布，世界杯期间一天的浏览次数( pv )峰值达到3.99亿，一天的独立顾客峰值为5233万，之后酷6主页竟然刊登了5次pv统计。 在世界杯的特辑页上，打开日历的嵌套页，竟然也被计入了pv统计。

网络广告作弊越来越成为困扰广告发布者们的事件。

如何识别广告作弊

目前，数字营销行业的广告大致分为两种。

企业品牌广告以大企业的企业品牌宣传为主，多以千次曝光的形式收费，广告发布者要求长时间的企业品牌溢价

效果广告往往通过一次点击或一次行为收钱，并在广告投稿后的短时间内关注其是否有实际的转化和收益。

在实际传播中，广告投放者往往希望投放，结果往往是两者有效地结合在一起，希望通过一次投放可以确保时间、曝光、点击、地域、人、设备、转换(注册、购买、问卷调查等行为)等多个指标。 每次广告曝光都涉及媒体、中间平台( dsp、AD网络、AD交换等)和看广告的人三个主要环节，广告投放者将一个预算委托给第三方信息平台制作广告投稿后， 这种新闻不对称曝光、点击、转化产生大数据不正当行为空的不正当行为屡见不鲜，这也引发了广告投放者投放广告时的两个核心困惑。 预计广告效果将人为提高； 第三方检查不足，效果存在疑问。

但是，对于广告投放者来说，通过简单的数据观察方法就可以发现明显异常之处的涉嫌作弊的投放数据报告有以下几个特征之一或几个。

1 .点击或曝光数据中的异常峰值

2 .点击或曝光出现峰值时，转换数据没有增加

3 .点击或曝光出现峰值时，到达流量反而下降

4 .点击或曝光出现高峰时，到站的弹出率增加

5 .投放的媒体属性与点击的地域属性不一致(例如投放了某个地域门户，但点击数据集中在其他城市) )。

6 .点击时间曲线与媒体的流量曲线不一致

7 .各广告位的ctr与广告方法的平均ctr不一致(例如标题广告位的ctr超过1% ) ) ) ) )。

如何监控广告作弊

用自动化程序模拟点击是最常见、最便宜的点击作弊方法，广告发布者可以分解点击数据日志来区分人的点击和机器的点击。

要明确是否是机械点击，一般可以通过以下两个维度进行识别。

1 .点击请求的headers异常:

hearders请求的referer和用户代理是最直观的评估机器运行的方法，也广泛应用于反爬虫策略中。 计算机行为模拟的点击请求可能是空，因为没有正常的访问路径，所以用户代理可能不是普通浏览器的用户代理。 但是，hearders伪装非常简单，这个战略只能分辨出什么样的初级弊病者。

2 .点击行为的分解:

机器点击有一定的连续性，可以通过评价同ip同设备的连续点击、同ip段的大量点击、同ip连续点击间隔时间等进行评价。 段位稍高的非法行为者有时会通过更改ip地址、更改cookie地址、低频度点击等方法隐藏程序自动点击的特征，这种情况下需要结合到达后的点击行为轨迹进行综合分析。

除了点击作弊，现在的网络广告作弊也是虚假的转换。

广告发布者最重视的效果数据是点击后的转换效果，例如顾客注册数、商品的单数、参加活动的人数等。 转换作弊是指在注册、激活、下单等不同场合，通过自动化程序比较模拟人类行为。

以转换作弊中的机器登记为例，除了以前流传的频率、次数的防御外，目前有效的分解维度如下

注册者的url访问轨迹:设备注册有可能发生到站后只访问注册url进行频繁注册的行为。

注册者确认了页面上的静态资源吗？ 计算机注册在访问时只关心网页上的副本，否则不加载页面上的css或js新闻。

用不同的账户和密码注册

登记者到站登记的时间间隔:真人点击广告到站登记往往需要一段时间

在时间浏览的过程中，机器的行为到站后直奔主题，连续两个点击之间的时间非常短。

从以上例子可以看出，广告的投放带来了大量的新注册客户，但这些新注册客户可能挤满了僵尸客户，实际保留率极低。 如果不能及时有效的甄别，僵尸客户一旦被黑产掌控，往往会给公司带来虚假登记以外的各种问题。 例如，市场营销活动的资源被大量蚕食，来自顾客的新闻质量、评论质量等水贴广告化的发生，会增加公司的顾客运营价格。 广告发布者是数字营销行业非法链中最大的受害者，由于存在各种非法手段，广告发布者损失的不仅是高额的广告预算，还有虚假的转换造成的各种营销活动的虚假繁荣和后期运营价格的迅速扩大。

科学技术提供处理方案吗

网络广告作弊是许多庞杂和巨大的，也没有完美的处理方案。 目前，处理网络广告作弊的思路大致有两种。

媒体网站加强反欺诈算法，提高机器人识别率

广告发布者自己辨别流量和转换进行判断。

岂安科技( bigsec )基于第二个构想提出了一个处理方案。

无论广告是虚假点击还是虚假转换，最终都必须回归广告发布者的平台。 如果广告发布者采用了Qiao-Android的业务风险分析平台warden，则可以从各个方面监控流量，识别虚假流量、恶意注册和虚假订单，从而判断广告的真实效果，从根本上杜绝广告欺诈的可能性