“机器学习、智能算法、视觉识别，你想要的AI热点都在这”

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ofweek中国人工智能大会由ofweek中国高科技领域门户、高科会主办，是ofweek中国高科技产业大会的重要活动之一，将于11月13-14日举行 此次大会以智能感知创新驱动为主题，聚集国内外顶尖人工智能学界和产业领导者，围绕人工智能技术在互联网、机器人、医疗及智能硬件等领域的创新应用等文案进行深入探索。 除了请顶级专家报告主要论坛外，还设立了ai技术、ai+智能硬件、ai+机器人等三个特别论坛，届时，领域的领军人物和技术专家将为各观众带来权威解读，目前部分干货

大数据的迅速发展带来的人工智能的进步

大数据一词早于人工智能一词，其定义既有硬件技术(平台)，也有软件技术(解体)。 但是，为了明确大数据和人工智能的关系，我们还是从其本质出发，大数据是海量、多维、多形式的数据。

人工智能的迅速发展，往往有一个学习的过程。 目前，人工智能取得巨大突破，不得不说是这几年来大数据长足快速发展的结果。 各种传感器和数据收集技术的诞生，使我们拥有了前所未有的庞大数据，并与某个行业的庞大数据进行了比较和细分。 这些是给某个行业带来智能的前提。

南京大学计算机学科教授黄宜华带来的主题是“大数据机器学习:从算法到系统”，从大数据中观察到的技术、国内外的快速发展现状、主要技术问题、国内外的典型工具平台，以及今后的主要快速发展趋势

黄宜华教授是中国计算机学会大数据专家委员会常务委员、副秘书长，他指导的大数据实验室已经成为许多开源软件的重要贡献单位。

人工智能与机器人的联系

近年来，人工智能和机器人成为人们生活中的热门话题。 可能有不少人会将人工智能和机器人混淆。 事实上，两者的关系被认为是人工智能赋予了机器人思考能力，机器人承担了人工智能的外在表现。 其实两者本身并没有必要的联系，但是随着时代的发展，两者相互促进，形成了不可分割的关系。

目前，各知名机器人公司的产品都把快速发展人工智能技术作为重要的战术目标。 无论是工业机器人还是服务机器人，结合了人工智能技术的新一代机器人都比以前流传下来的机器人更有特点。

在这次会议上，香港大学机器人与自动化讲座教授、ieeeras候任主席席宁教授就人工智能与机器人的联系，带来了独特的观点和见解。 席宁教授多年来致力于机器人、制造自动化、智能控制和系统等方向的研究，在人工智能行业有很深的造诣。

人工智能时代的智能计算技术

过去，智能计算技术的进步离不开人工智能特别是人工神经互联网技术的迅速发展，而以符号推理为特征的人工智能技术却过于依赖规则； 以自我学习、适应为特征的人工神经网络技术未能正确解决实际问题中的各种小样本事件集，备受质疑。

近年来，支持向量机( svm )、内核方法、深度学习等新方法层出不穷，因此智能计算技术不仅能够解决海量数据等大样本集的问题，还能自适应地实现小样本集

王国胤教授是国家要点研发计划项目的首席科学家，现任重庆邮电大学研究生院院长。 他认为，将智能计算技术进行大数据化是实现大数据价值的核心关键技术之一。

王国胤教授将在本次会议上带来“多粒度大数据智能计算”的演讲报告，提出多粒度大数据智能计算的创新研究思路，从多粒度计算、多粒度识别、多粒度聚类、多粒度决策、多粒度共同问题解决等多方面介绍当前的研究成果。

视觉检索识别系统

最近，9秒的监控录像引爆了微信的力矩。 与以往的监控摄像头不同，该监控摄像头的影像准确识别了汽车和非汽车的种类，以及行人的年龄、性别、服装等，从影像上可以一目了然地看到画面新闻。

据悉，该视频是我国新开发的实时行人监测识别系统，是我国天网工程的重要组成部分。 利用计算机视觉技术评估图像或视频序列中是否有行人，并给出明确的位。 将视觉定位、视觉识别等技术与人工智能技术相结合，在智能设备监控、人体行为分解、智能交通等多个方面得到广泛应用。

结合该技术，厦门大学纪荣崄教授将以“视觉检索与识别系统的紧凑性”为主题进行演讲，介绍厦门大学媒体分解与计算研究组近两年来面向视觉应用的视觉特征的紧凑表示和深入的网络压缩的相关报告。 纪嵚教授一直专注于大数据驱动的计算机智能解决系统的开发，进行了多媒体拷贝检索、社会交流多媒体分解、视觉拷贝理解，在这一领域已经取得了许多成果。

智能系统的认识和推理

人工智能的目标是使计算机成为具有与人类相同智能的系统而认识和推理一直被认为是人工智能最集中的体现 在实际运行的系统中实现智能系统的识别和推理具有重要的意义。

要实现智能系统的识别和推理，就要求融合神经互联网、计算机技术、智能决策等多种技术。 这是因为它综合了多种技术，为分解和解决各种数据提供了有效的方法。

林方真教授此前一直专注于人工智能的认识和推理研究，在这次会议带来的“智能系统的认识和推理”主题演讲中，将与与会者共同讨论如何使人工智能系统获得和应用常识、渊博的知识和规范知识。

林方真现任香港科技大学计算机系教授、美国人工智能协会( aaai ) fellow。 获得了stanford大学的人工智能博士。 获得了2006年香港乔卡什基金会科研人员奖和许多国际人工智能大会的最高论文奖。

除了强大的嘉宾阵容外，本届大会还将与大家一起解读人工智能行业本年度国内外最值得关注的学术和研发进展，早日布局未来大市场。 同时开展多场深度和广度专业论坛，汇聚人工智能行业国际知名公司高层、领域资深专家、专业分解机构等千名精英，分享众多知名公司典型技术应用案例，结合产学研深度。 同期还将举行影响力极大的年度评选颁奖，梳理盘点领域创新快速发展的成果，积极探索人工智能领域的快速发展，表彰和肯定做出卓越贡献的公司。

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