““大数据＋人工智能”G＋月度沙龙圆满结束！”

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11月17日下午，在成都市经济与新闻委员会的指导下，由gbdc (全球大数据联盟)主办、太库)全球孵化器合作的大数据+人工智能g+月度沙龙在太库孵化器隆重举行。 约100名大数据和人工智能领域的人士参加了这次活动，共同探讨了如何利用大数据为公司创造更大的价值，以及人工智能时代面临的机遇和挑战。 各位嘉宾也用他们独特的视角进行了解读。

启运智创coo吴东恒

智能呼叫领域的机遇与挑战

非智能服务等于问答机器人吴东恒表示，智能客服机器人主要通过运营自然语言解决、深度神经互联网、大数据解决技术等人工智能相关技术来模拟人工客服的响应

调查显示，员工广泛存在于电信、旅游、电子商务、医疗等各行各业，国内呼叫系统的快速发展有三个阶段:电话呼叫中心的在线呼叫系统智能呼叫系统。 目前，国内呼叫系统还是以前的两种为主，智能呼叫系统普及率不到三成。

以前传来的工作人员每天都需要反复回答问题，导致人力资源浪费的语音支持只能提供一对一的服务，但接受文案支持和十几个顾客是极限，顾客等待时间长，体验差。 相比之下，智能客服机器人可以快速解决机器重复问题，减少顾客服务业的响应时间，提高顾客服务业的效率，有利于顾客服务领域从原来的劳动密集型产业升级为技术密集型产业。

城堡数据首席执行官张琳艳

大数据创新实践与人才培养

张琳艳总结阐述了我国大数据产业的整体快速发展趋势和现状，以及如何培养数据人才。 她说，在所谓大数据时代，没有形成对社会带来重大经济价值的大数据APP。 技术方面也没有为国家重大战术提供有重要价值的决策方案。 在大数据的人才供给方面更是稀缺，据idc国际数据企业预测，公司基于大数据计算拆除平台的支出每年将突破5000亿美元。 随着数据采集、数据存储、数据挖掘、数据观察等数据产业的快速发展，我国需要越来越多的数据人才，未来3-5年我国需要约180万人的数据人才，而目前为30万人左右，差距达到150万人 相对于中国大数据产业迅猛发展，在她看来中国仍然徘徊在大数据时代的门口。

英博格科技首席执行官刘克

人工智能与智能家居

刘克先生首先从公司的角度阐述了物联网中数据挖掘的重要性和智能家居巨大的市场机会和实现路径。 刘克认为物联网最大的挑战不是连接，而是数据。 在他看来，物联网的数据挖掘尤为重要，通过专业的手段分解数据，物联网公司和运营商可以从中获得更高的利润，改善客户体验，重新审视当前的运营模式，判断知识水平。 物联网数据本身就是大数据，是从大量传感器中收集，通过设备和云计算获取结构化实时流媒体新闻的来源。 因为，物品的互联网项目能否成功，取决于收集到的数据能否智能地( ai )利用。

目前，只有1/3的欧洲企业能够分解物联网项目生成的大量数据。 这意味着许多项目还没有探索数据所隐藏的价值。 从长远来看，这很可能会让公司错过新的物联网机会，物联网发现的内在帮助不足，也难以为顾客提供个性化的服务。

对比智能家居巨大的市场机会和实现路径，他表示，手机销量同比减少，o2o业务全面洗牌，移动网络风口远离我们，物联网风口正在逼近我们。 家电智能化不仅实现产业附加值，而且颠覆原有的价值分配体系，重构产品形态和商业模式。 目前，中国智能家居市场规模将于年明显增长，到了年市场规模将达到1800亿元人民币。

智能家居的实现路径

1、将单件家电设备网络化，实现手机的简单远程操作。

2、通过不同产品之间的联动和相互作用，实现基本的家庭自动化。

3、人工智能、大数据等技术成熟，实现真正的智能家居。

电子科技大学副教授张可、英博格科技首席执行官刘克、启运智创首席执行官吴东恒、精工伟达副总裁朱星伟

大数据+人工智能

在这次峰会上，各位嘉宾以大数据+人工智能为中心，共同探讨了人工智能在当今社会迅速发展的原因。 总结如下复印件。

人工智能的概念其实在20世纪80年代已经很热了，但是由于硬件和软件两者的技术局限性长期沉迷，难以产生越来越多的新应用和商业模式。 随着数据库技术的迅速发展及其应用范围的扩大，大规模并行计算、大数据、深度学习算法三大催化剂的迅速发展、计算价格的下降、新的商业诉求和模型的出现，人工智能技术取得了突飞猛进的进步。 面向大数据的人工智能技术的迅速发展不仅给人们的工作和生活带来了很大的便利，同时也积累了大量的数据新闻。

据统计，全年全球产生的数据总量达到10年前的20倍以上，海量数据为人工智能的学习和快速发展提供了非常好的基础。 机器学习是人工智能的基础，数据和过去的经验是人工智能学习之本。 目前，人工智能行业的理论和实用方法可以更有效地提高我们所拥有的大数据的采用价值。 在大数据技术的快速发展下为人工智能提供了有用的地方，并唤醒了人工智能的巨大潜力，这两个行业的技术和应用出现了加速快速发展的趋势。