“壹看板赵乾坤：以数据驱动 新零售领域或迎来突破点”

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但是，在数据化推动商业发展的今天，专业前瞻性的数据观察，既可以为公司提供科学的做法论，又可以为公司挖掘数据背后的价值。 因此，拥有公司的一站式数据管理平台，可能成为今后许多公司的首选智库。

壹坎班是一个自助的商业数据观察平台，可以综合分解客户的多个数据，最终发现现有问题并提出处理方案，通过持续的数据获取预测客户的生产趋势。

壹坎班创始人兼首席执行官赵干坤博士

壹坎班创始人兼首席执行官赵干坤博士在采访中表示，新闻领域发展迅速已有20年，前期与公司新闻化相关的事情有所增加，通过将员工流动新闻化来提高公司的运营效率。 而且，利用传感器、电子商务场景等，业务成本、市场甚至交易逐渐数字化，这个过程开始面向最终用户。 这个时候，新闻化的红利正在逐渐消失。 除了比个人诉求更精细化地运营之外，公司还必须通过机器学习来分解人脑无法提供的数据结果。

据介绍，壹招牌分四个阶段解决公司的烦恼。 赵干坤说，这是为公司挖掘数据背后的价值。 首先，数据被显示，可以使用，然后数据的观察、管理再次、流程化、量化反馈； 最后，介入运营，完成闭环。

将数据可视化，使之可以使用

由于某些公司的数据在各部门之间不互通，因此综合分解多个部门的数据更加困难。 另外，大部分公司的人员都不知道公司有那些数据，数据可用和不可用。 那么，有必要在前期对公司进行调查，找出有用的数据。 赵干坤表示，壹坎对客户公司有一定的新闻化要求，其中需要公司有自己的数据。 这包括已经采集的和未采集的。

例如，壹包在调查某面包店连锁后发现，他们在店内配置的传感器、照相机等设备不少，而且店内摄像头、客流量统计、收银台等系统中没有数据互通，因此各店铺的数据相互独立、横向 这个例子表明，越来越多的公司不能很好地利用数据，每个面包店系统都有价格，但起不到最大的作用。

在庞大的企业数据中，企业往往重视销售数据和产品数据，而忽视顾客的行为数据和场景数据。 根据费用和应用场景的不同，场景数据可以多次、多角度、多层次地反映不同的问题。 顾客行为数据其实与销售更相关，例如在无人商店，顾客在购买行为产生之前拥有什么，顺序是否先后等都是有用的价值。

关于数据收集，赵干坤表示，与壹看板在领域上的区别在于，许多商业数据观察平台认为各数据有用，并加以收集，但壹看板不同意。 我们将公司面临的问题放在首位，根据问题整理相关数据，还帮助公司进行了完善的数据收集，目前壹看板已经支持了80多种数据源的对接。

数据观察、治理

通过公司的数据观察，发现了异常。 壹坎班有自己的顾问和分解师团队，针对领域的智库和多个数据，分解公司收集的数据发现问题。 赵干坤表示，目前各公司缺乏既懂业务又懂数据的人才。 壹坎正好可以弥补这部分的空不足，可以为公司发掘越来越多的数据价值。

赵干坤表示，数据发挥了重要作用，特别是在公司探索新零售时。 新零售店的一个亮点是能给顾客带来更好的顾客体验，分解顾客的行为、场景数据可以产生更大的价值。 选址、坪效都与数据密切相关。 未来零售的突破点应该是每个顾客进店看到的不同，通过数据比较顾客个性化诉求的探索。

对反馈的量化和运营的参与

通过将观察数据的结果纳入公司的决策过程，体现数据的价值。

壹招牌在为某知名汽车企业品牌中国会员运营中心服务时，通过整合APP端、全国各地的俱乐部群、微信、微博、在线活动注册数据，最终提高会员社区的活跃度。 数据显示，该企业品牌中国会员粘性明显增强，去年会员数量达到180%。 该企业品牌的会员APP端文案主要涵盖了一点产品和产业相关的新闻推送，以往的客户停留时间大致为2-3分钟，在进行了客户图像、行为分解、有趣的兴趣爱好、场景等多维度数据观察、多次测试后，与客户进行了对比个人

在商业化数据观察行业，赵干坤有自己的看法。 他希望壹看板产品服务于各个领域。 然后，切入到深入细分的领域。 据他介绍，连锁酒店行业目前对自助商业数据观察有很大的诉求。 酒店内部有很多复杂的管理系统，其中的数据很少被很好地利用。