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五年、五年,春华秋实、vision china与中国眼科医生一起经过五年的磨练和成长。 今年,vision china大会与airdoc合作,在今年的闭幕式上首次带来了人工智能的盛宴。
这次的活动与以前单纯的人机计算机pk活动不同,使用的是人机协作的pk方法。 一个是赵明威教授领导的5个医生专家团队,另一个是陈峰教授领导的非眼底专业的5个年轻医生+ai团队。 并且,台下数百名医生也被随机分配到专家队和ai队,瞿佳、唐仕波、刘江、刘铁瑛、金熙成为活动评委。
ai会话眼科专家
(/S2 ) )强大的阵容,伯仲的决战(/S2 ( ) )。
活动评委有vision china大会主席温州医科大学附属眼视光医院瞿佳教授、爱尔集团唐仕波教授、ai专家中国科学院宁波慈溪医学工程所刘江教授、美国麻省理工大学卫生人力部刘铁瑛教授、中国人工智能学会智慧医疗专业委员会高级专家金熙教授。
正方阅读小组由北大人民医院赵明威教授率领,4名队员分别是北京航天总医院赵晓娟、康明眼科医院集团徐泽全、北京美尔目定慧医院张正、中国医科大学附属第一医院元喆。
反方ai辅助队领队为温州医科大学陈峰教授,队员分别是北京大学第一医院魏雅慧、北京美尔目医院赵杰、大连大学附属中山医院孙明明、中国人民解放军总医院滕达。
在台上医生针锋相对
(/S2 ) )通过人机协作,帮助医生扬帆起航)/S2 ( )。
在主持人方一明的引导下,数百名眼科医生在最初环节开始正面对立,在30分钟内完成了10个眼底阅片问题,覆盖了眼底常见病种类。 由于本比赛没有标准答案,两队在解答问题后,由评价专家进行评价,唐仕波教授根据所有比赛的最终解答情况对两队进行了评价。
10名参赛者上台后,ai队率先得了1分,在赵明威教授的指导下,专家队随后发力,很快就赶上了比分。 两队打成平局后,ai队成员逐渐熟悉人工智能辅助,在第九题中出现了惊人的一致。 两个小组全员选择了糖尿病性视网膜病2期,第10个问题中所有的回答都相同。 经过第一轮比赛,医生专家队获得7分,取得了本轮比赛的胜利。
专家队获胜
两队领队赵明威教授和陈峰教授也发表了自己对人工智能的意见。 赵明威教授作为专家代表肯定了ai,陈峰教授说,人工智能很快就能提出辅助建议,能为眼底以外的医生提供很大的帮助。
活动组织者airdoc工作人员表示,此次视频来自网民,同时由多位主任级专家共同评选。 另外,为了保证公正性,比赛参加者都看过眼底影像。
最强的争夺战,数百名眼科医生针锋相对
经过第一轮激烈交锋后,比赛很快进入了第二轮顺风环节,有30张眼底照片,两组医生在最短时间内选择并分割了其中的糖网照片。
比赛开始后,台下数百名医生开始参加智力竞赛,场面非常震撼。
舞台下由医生解答
速度较长的人工智能在这个环节有其天然的特点,在人工智能的帮助下,ai团队只需消耗3分钟就完成了30张图像的判读,同时准确率达到91% 而且台下比赛的医生也有了比赛结果,其中6名医生出类拔萃于数百名医生的竞争。
虽然人工智能在本回合取得了胜利,但临床上眼底只是判断糖网的一个因素,仍然需要参考其他标准和病史,人工智能仍然有点幼稚,像春天的树叶,但充满了希望,仍然需要医生的帮助和协助
(大会审查员为台上的医生颁奖) ) )。
(大会评委向在舞台下获奖的医生颁奖)
与医生合作,共同推进基于人工智能的医疗新时代
眼睛不仅是心灵之窗,也是身体健康状态之窗。
瞿佳教授说,中国的医学专家数量有限。 人工智能可以帮助年轻医生拥有读影能力,但最终发挥作用的是人类,对于新事物我们必须敞开胸膛拥抱。 以前用数码照片代替胶卷,现在人工智能没有感情,没有疲劳,可以为我们服务。
瞿佳教授发表了意见
我国医疗资源配置在地区间、医院间存在很大的失衡。 减少和消除这些不平衡是政府、社会、相关机构和医疗改革的重要目标。 人工智能技术的高速发展,为实现这一目标提供了有力的工具。
据悉,此次ai算法由医疗行业人工智能领军公司airdoc提供,基于数百万视网膜图像开发的慢性病识别算法,能够准确识别多种全身性慢性病和常见眼底疾病。 可以比较有效地提高医生的诊断效率,也可以提高边远基层医生和眼科配置不足的医疗机构的医疗服务水平。 目前,airdoc已经在国内许多医疗机构和包括宝岛眼镜在内的院外机构实现了落地应用。
这次活动以提高对人工智能的认识为目的,对抗模式是为了证实基础医疗机构和人工智能的实用性。
在当前的医疗环境下,医生在最终诊疗决策中的地位是不可动摇的,不会因为一两项新技术的出现而发生变动。 这次人机合作活动,使医生感受到了对人工智能的亲切,是人类医生与人工智能有机结合的体现。 在平衡医疗资源,减轻一线医生的业务负荷,提高基层医生和年轻医生的业务水平方面可以发挥越来越重要的作用。
标题:“史上最大人机协作活动落幕,数百位眼科医生现场对战”
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