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近年来,大数据受到我国政府的高度重视和大力支持。 国务院发布了《促进大数据快速发展的行动纲要》,标志着将大数据纳入国家战术层面。 据统计,未来3-5年,中国将需要180万大数据人才,而目前只有30万人。 差距达到150万人。 培养足够合格的数据人才对我国未来把握大数据的核心价值起着重要的作用 为了满足社会对大数据人才的诉求,教育部设立了数据科学与大数据技术本科专业和大数据技术与应用高职专业。 为了帮助高校推进大数据相关学科的快速发展,支持大数据产业人才培养,全国高校大数据教育联合会同联想集团、数美时代、章鱼大数据、cio时代学院、电子工业出版社、人民邮电出版社举办了全国高校大数据能力提升大会(以下称竞赛,
此次竞赛是全国性的大数据能力竞赛,目的是促进高校大学生大数据技能、数据科学思维、实践能力和合作能力的培养。 通过这次竞赛,逐步推进了大数据相关专业的建设,为大数据产业的快速发展提供了人才支持。
第一届比赛将于年10月开始,年12月完成全国总决赛。 关于竞赛的几个事项通知如下。 请各部门推动和组织相关专家和学生踊跃报名参加。
一、竞赛组织
主办单位:全国高校大数据教育联盟
赞助单位:联想集团、cio时代学院、优选创新(北京)科技有限企业、章鱼大数据、北京数美时代科技有限企业、电子工业出版社、人民邮电出版社等
二、参加对象
该竞赛面向全国所有高校的高职高专、本科生。 学校可以根据竞赛要求,统一组织参加工作。 来自不同学校的学生不能共同组队参加比赛。 鼓励各高校积极参加各地区举办的比赛推广、技术训练及比赛组织活动。
三、报名方法
(1)大学生在大赛报名阶段,登录竞赛官网bdcc.bigdataedu完成初赛网络报名。
)2)参加者在网上报名成功后,由竞赛组委会统一审核参加者资料,审核合格的参加者在相关时间段登录比赛系统完成审核复印件。
四、竞赛文案
(1)比赛日程
比赛将于去年10月10日开始
年10月22日至11月10日在线注册时间段
年11月05日至11月16日预选赛,大数据基础能力评价
年11月19日至11月30日初战,大数据能力提升考核
年12月08日决赛,大数据能力项目展示,专家评审
年12月15日颁奖典礼和联盟年会
(二)竞赛项目复印件;
这次比赛分为预赛(大数据基础能力评价)、初赛(大数据能力提高评价)、决赛)、大数据能力项目展示)三个阶段。 预赛和初赛使用问题和任务的考核方法,决赛限期提交项目报告,使用专家考核方法。 竞赛文案包括数据科学理论、大数据架构、数据etl、数据观察与可视化、大数据产品等。
五、奖项的设定
一等奖
奖品:工业和新闻部《大数据观察者》证书,联想笔记本电脑
二等奖
奖品:工业和新闻部“大数据观察者”证书,苹果平板电脑
三等奖
奖品:工业和新闻部《大数据观察者》证书,kindle电子书浏览器
优秀教师奖
奖品:全国高中大数据联盟“大数据优秀教师”证书,苹果平板电脑
优秀组织奖
奖品:全国高校大数据联盟“优秀组织”证书、法国布雷斯特商学院mba类5万元优惠券、专硕类2万元优惠券、cio时代学院cio类2万元优惠券
六、大会的日程和审查
(1)预赛
采用网络答题考试方法,竞赛平台根据答题评分统计规则,自动统计各学校内参加者的成绩得分和排名。
在学校单位中,学校参加预赛,完成考核的人数在5人到30人(含30人)之间,取前3名组成一个战队,人数31人)以上,取前6名组成两个战队,5人以下不能组队参加初赛。 的主办单位为各战队指定一名指导老师,各学校最多有两支战队参加初赛。
2 )第一场比赛
采用网络实际技能任务考核方法,竞赛系统根据考核成绩自动统计参与者的成绩得分和排名,并根据排名生成决赛名单。
每天重新统计所有参赛队伍的排名,按战队总分排名,大赛官网公布排名结果。
所有参赛队伍必须在初赛开放时间段内完成所有任务,必须完成初赛所有任务,才能参加决赛。
初战期间,所有参赛队伍不得调整成员。 成员也不能离开战队。
初战结束,通过战队总分,排名前20位的战队获得了参加决赛的资格。
(三)决赛
使用项目实战考核,互联网赛场同时提出大数据项目要求,各参赛队伍按时间要求完成项目,提交项目成果报告,由各参赛队伍根据完成情况,考核专家对项目成果进行评分
(4)颁奖
在年12月15日的联盟年会上向冠军队颁发证书和奖品。
七、竞赛管理
(一)专家委员会;
成立竞赛专家委员会,由竞赛组委会聘请大学大数据年度人物、大数据领域龙头公司、工业和信息化部及科研院所的专家组成,负责参赛项目的评审工作,确保此次竞赛评审活动的公正、公开、公平。
(2)竞赛官网
竞赛官网: bdcc.bigdataedu
八、附件
(一)全国高校大数据能力提高大会专家委员会名单;
关于举办第一届全国高中大数据能力提高大会的通知. pdf
标题:“关于举办首届“全国高校大数据能力提升大赛”的通知”
地址:http://www.sdsxywx.com/sdss/8806.html