“华为云：迎接AI时代，软件园区可以做那些准备？”

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华为技术有限企业首席数字化转型战术官车海平博士在会上就“构建软件智能基础设施，支持产业数字化转型升级”的主题进行了演讲。 据车博士介绍，软件越来越成为两个重要强国战术中的承重墙和助推器，希望各级政府越来越关注智能化ict基础设施的建设和升级、人才的培养。

云端化构建产业链，人工智能构建产业链

车海平博士表示，随着人工智能( ai )时代的到来，需要及时升级软件基础设施，进化为智能基础设施。 从电信领域的经验来看，产业带动前期，云化技术要素首先带动产业链构建的前半个周期，供给侧核心装备充分解压，垂直系统三层水平解耦，核心功能用软件虚拟化，供给侧技术。 诉求方运营商在规划、采购、建设、运输、优化等阶段诸多复杂性大幅增加，从目前来看，在逐步推进产业链效率大幅下降的产业链构建后半个周期的过程中，人工智能技术进步到了解构周期内出现的一半， 螺旋式上升，形成新一代具有更大功能范围、越来越多功能、更低资源消耗、使用更方便等产业价值的智能自治团体，如华为产业界探索的自动驾驶互联网，已成为升级后市场的主流供应品； 这意味着产业链在供给侧出现技术和商业集成者，分解产业链诸多庞杂性，提高产业链效率，获取产业链外部利益，实现产业技术供给在市场上的商业利益，从而推动产业升级。

从这样的视角出发，从产业链数字化转型的快速发展周期、云化和人工智能等核心技术要素和推动力，如何发展产业链结构，从解构发展到构建？ 产业链的发展总是出现技术和商业的核心集成者，需要分解产业链的多元性和复杂性，作为主导方推进供给品、商业模式、平台生态的升级等。 其中凝聚了一点范式的文案，值得总结，实践持续快速发展，也可能对其他领域的数字化转型有所借鉴。 现阶段，推动产业链构建的最重要的技术因素是人工智能。 这里的人工智能不仅是点状场景中应用的技术要素，也可能是处于运营管理水平的顶级，面向被拆解的各离散技术部件，通过体系结构的升级手段处理现有技术的结构问题。 作为新的集成要素，形成了范围更广的智能自治团体，如将vlsi集成到离散电子器件中。 成为供给品升级的第一形式，推进产业转型的结构升级，形成新一代的域内产业生态，以软件为第一技术手段，包括云化和人工智能等，其中的软件产业子生态是其第一活跃要素，但该产业发展的解构网站

并且，随着我国软件产业在我国智力社会、数字经济大潮的引领下，顺应各行业数字化转型的诉求，以软件为要素的各个领域的生态应运而生，对于软件企业，产业环境中的基础设施要素是云和人工智能

迎接人工智能时代，政府和软件园区可以为它们做准备

人工智能时代到来，也是中国软件产业新赛道上赶超的重大机遇。 中国不仅有智慧城市、智能医疗、智能信号机以前传入的产业智能化升级带来的巨大市场机遇，还有以前传入的产业积累的庞大数据，以及中国20多年快速发展积累的网络数据。 而且，中国拥有全球同步的软件+ai产业基础、芯片、框架、算法等技术基本国际同步，中国拥有世界上最庞大的软件人才。

市场机遇、数据、技术、软件人才，这四个因素决定了人工智能对中国软件产业的巨大机遇。

人工智能有美好的未来，但成功之路总是布满荆棘。 中国每分钟诞生8家企业，创业失败率达80%。 如何鼓励资金、人才和公司进入人工智能市场？

在技术创新和产业升级的过程中，需要敢于创新的公司和公司，如果最初吃螃蟹的公司失败了，就要承担所有的价格，让后来者知道这条路不通，不犯同样的错误； 如果成功了，后来者蜂拥而至，高额利润也会随着竞争的加剧而消失。 如果没有合理的制度安排，对于吃螃蟹的公司来说，从机遇和风险不对称的社会角度来看，无论失败还是成功都会为后来者提供有效的信息。 因此，政府需要对最初吃螃蟹的公司给予一定的激励，因为公司可以主动冒这个风险。 专利制度发挥了这样的功能。 如果专利制度没有给新发明带来丰厚利润的机会，罗伯特·巴克等人就不会出资支援瓦特的发明蒸汽机。

其次，最初吃螃蟹的公司能否成功并不完全取决于公司的个人智慧和才能。 人工智能产业所要求的工作人员技能与传统的软件行业不同。 一个软件人才要进入人工智能产业，仍然需要大量的学习训练和实践机会。 率先吃螃蟹的公司，如果完全自己培训员工，后面的公司可以以稍高的报酬雇佣掌握人工智能技术的员工，对吃螃蟹的公司家有损害。 一年前，与人工智能行业的应届毕业生比较，硕士生可以拿到约30万元的年薪，博士生达到50万元。 今年，工资行情仍在迅速上涨。 投身于人工智能的各公司必须考虑，如果人才被同行业其他公司夺走，该如何应对。

人工智能产业所需的资本规模和风险一般也大于现有的软件产业，需要能够动员越来越多的资本，比较有效地分散风险的新的金融制度的完善及其匹配，也不是第一个吃螃蟹的公司家可以自己应对的问题。 随着技术创新、产业升级、资本密集度和规模经济的提高，市场范围和交易价值不断扩大，基础设施、法律法规等软件制度环境也必须不断完善，这些完善显然超出了最先吃螃蟹的公司的能力。

随着人工智能的迅速发展，技术和产业将越来越接近前沿。 新的技术革新和产业升级，需要与这些新技术和新产业相关的基础科学的突破。 基础科学的研发，特别是数学研究属于公共产品的范畴，数学发现不能申请专利，公司家不能积极从事这方面的研究，如何协调公司、大学和科研院所的力量也是政策需要考虑的范围。

这些困难都属于市场自身难以克服的范畴，需要政府和产业组织协调克服不同的公司、科研院所、投资机构，或者政府自身直接提供相应的服务。 只有这样，才能随着生产要素的积累，比较特征变化，改变人工智能产业价位具有竞争特征的产业。

过去三年，华为已经与30多个软件园区合作，以软件创新中心的形式，服务各地中小软件公司的创新创业，提供软件开发工具、开发理念、人才培养等。 已经有15万开发者的30万个软件项目在华为云上运行，有力地促进了各地软件产业的快速发展。 在此基础上快速发展人工智能产业，用华为云devcloud和华为ei modelarts搭建智能基础设施，深化与各地软件园区的合作，以各地以前流传的公司积累的数据为输入，在各地软件