“渲云GPU渲染全面升级！Tesla P40上线专享非凡体验”

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3d设计师值得高兴的新闻:云gpu渲染服务( xrender )全面搭载nvidia tesla p40，可以部署，提高吞吐量。 每个gpu带来47tops (万亿次运算/秒)的推理性能和int8运算能力，一台搭载8台tesla p40的服务器可以提供与140台以上的cpu服务器同等的性能。 tesla p40可以在非常多种复杂的模型中实现实时响应，降低延迟，提高cpu的30倍以上的性能。

tesla p40加速器产品的优越性

➤； 以140倍的吞吐量支持爆炸性数据

tesla p40采用新的pascal体系结构，深度学习推理性能超过47 tops。 为了解决深度学习的业务负荷，使用8台tesla p40服务器代替只有140台cpu的服务器，可以大幅提高吞吐量，降低购买价格。

➤； 通过单一的培训和推理平台简化了操作

目前，深度学习模型正在gpu服务器上接受培训，但为了进行推理而被部署到cpu服务器上。 tesla p40提供了非常简单的业务流程。 这是因为该组织可以使用相同的服务进行迭代和部署。

➤； 强有力的实时推理能力

tesla p40具备int8运算能力，可以通过非常多种复杂的深度学习模型实现实时响应，将推理性能提高30倍。

➤； 超高图形存储器的配备和性能

繁重的计算APP需要高性能计算单元，而对数据的高速访问也很重要。 在许多hpc APP中，简单地提高HPC的计算性能，除非也提高了内存性能，否则实际的计算效率并不明显。 出于这些原因，tesla p40提供了24gb、带宽346 gb/s秒的优异性能和图形存储器规范，无论是在图形存储器的容量上还是在视频存储器的频率上都远远超过了同类产品

对于昂贵的客户来说，gpu是一种游戏。 对专家来说，gpu是一种计算工具。 与支出级客户相比，nvidia设计了geforce系列产品，并与专业公司级客户相比，设计了tesla系列产品。 与同一类型的产品相比，tesla p40有那些特点？

与Tesla p 40同类产品的比较

Tesla p40 VS地理1080 ti

1、错误检测和纠正、术业有专攻

在计算行业中，很大程度上依赖于gpu返回的数据的准确性，即使内存中发生1位错误，计算结果也可能会产生很大的误差。 tesla p40不仅可以检测和纠正1比特错误，还可以发现2比特错误并发出警告，这在保证计算结果的正确性上是很重要的。

( ) 2、存储器性能及装备优异) )。

系统内存越多，执行速度越快。 特别是在某些HPC APP中，内存不足或无法执行一次。 虽然geforce显卡只能提供12gb的图形内存，但是tesla p40 gpu可以提供两倍的图形内存24gb。 这将在gpu执行深度学习运算时支持更大的框架。

3、双dma引擎、赢得起跑线

geforce产品通常只有单一的dma引擎。 tesla gpu产品使用双dma引擎，数据可以在cpu和gpu之间输入和输出，无需等待，效率高。

4、64位倍精度浮点运算[/s2/]

p40具有双精度浮点运算能力，对专业行业来说，准确性是计算结果的重要指标，tesla和geforce的双精度浮点运算能力相差十几倍。