“爱立信：大数据与移动互联网”

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从前流传下来的网络迅速发展为移动互联，平板电脑、智能采集、智能汽车等各种移动智能设备连接到互联网上，无论是个人还是机器，都能随时随地获取和生成新数据 爱立信最近公布的《流量和市场数据报告》显示，移动数据流量预计将每年增长12倍以上 这些新闻如果完全可用，将成为运营商的宝贵资源 大数据( big data )已成为新闻技术界最热门的语言之一 如果制定新概念，大数据有四个特点。 容量大、种类多、速度快，而且是最重要的价值 首先以庞大数量的数据为基础，通常认为pb级是大数据的起点 这些数据可以存储在大型数据库中、以文件格式存储或流式数据 接着，数据可以是结构化的，例如也可以是关系型数据； 也可以是照片或视频这样非结构化的东西； 也可以是半结构化的，比如xml文档 另外，数据生成和数据解决的速度很快，根据APP场景，解决时间可以是几十秒到几分钟，例如可以解决移动互联网的记录数据，也可以是更短的时间，还可以是报警数据解决等的实时解决 当然，最重要的是大数据所蕴含的价值，通过大数据的解决，发现数据背后隐藏的问题和机遇，从而迅速采取措施，改善业务，创造更大的价值 因为这个大数据不是数据本身，而是与新技术和数据相关的架构，包括数据收集、数据存储、数据解析、数据显示等 移动互联网与人们的日常生活密切相关，打电话、发邮件、用即时通讯工具聊天、下载音乐等都会产生大量的数据。 也就是说，用户不积极采用手机，作为互联网维护的必要性，手机也积极将新闻更新到互联网上 因为这个移动互联网维护着大量的数据新闻，包括客户的行为、地点和业务招聘的优先事项 可以比较有效地利用这些新闻，对运营商起到重要的作用，也可以更好地为顾客提供服务 如何将大数据技术与移动互联网紧密结合，创造更大的价值？ 可以从以下几点考虑 大数据与移动互联网的融合之一:优化互联网，提高性能 移动互联网包含许多网络元素，每个系统都在合作工作 如果其中一个系统有问题，就会影响整个网络的性能 通过收集互联网上各系统的数据，结合大数据技术进行分解，及时找出需要改进的地方，并进行对比性调整。 例如，通过将互联网业务数据、分割系统和计费系统的数据结合分解，得到互联网中的小区价值分布，进而与互联网的复盖数据结合，可以得到亟待优化和扩展的高价值的复盖区域 大数据与移动互联网的结合之二:细化营销，改善服务质量 经营者拥有的业务很多，各业务的价值和影响范围各不相同 对技术业务、参与者等维度进行大数据分解，获得业务的图像和业务之间的关联度，为运营商实施精细化营销提供有力的保障 大数据与移动互联网的合作之三:顾客满意度管理、个性化服务 从互联网管理到业务管理，再到顾客体验管理，运营商正在从以互联网为中心向以顾客为中心转变 大数据才是完成这个变革的重要因素 利用大数据技术分解端到端业务指标，快速识别互联网问题 将以前的被动服务转变为积极的考虑，大幅提高客户的满意度 大数据与移动互联网的结合第4 :互联网能力开放，对ott价值链的影响较大 目前，ott服务提供商利用移动互联网提供各种增值服务，从而获得最大利益 移动互联网只是一个管道，运营商只能收取部分流量费用，处于价值链的末端 但另一方面，ott服务提供商很清楚，由于对移动互联网不了解，因此无法完全利用移动互联网的特点来提高ott服务 通过将大数据技术与移动互联网相结合，向ott服务提供商公开互联网的状态、集团的行为特征等数据中包含的新闻 ott服务提供商可以根据业务优势获得适当的互联网功能支持，从而为客户提供更好的体验 运营商通过开放互联网能力，使自己成为ott价值链的一部分，从而获得越来越多的利益 埃里克森用电信的观点保存和解决了数据。 数据建模、规则定义、数据表达、各部分有机结合，形成了一个完美的系统 爱立信通过在通信行业的强大竞争力和多年的经验，以及丰富的oss/bss产品线，将来自核心网、无线网和探测器等的数据进行关联分解，从而更准确地了解移动数据，进一步挖掘其内在价值，与运营商一起开展业务 作者:王春萌源埃里克森)