“三大因素影响大数据投资转化率”

本篇文章983字，读完约2分钟

根据wikibon的最新研究，大数据项目的投资转化率对大多数公司来说都很失望。

wikibon首席研究员jeffrey f. kelly表示:“从长远来看，公司期望的投资转化率为3-4倍。 但是，根据本公司的解体，目前公司获得的平均投资转化率约为55%。 ”。

wikibon在总结了与大数据制造商和服务提供商的采访、来自wikibon社区的反馈、与100位大数据者的调查结果等各种新闻来源后，得出了上述结论。 根据这项调查，46%的调查对象注意到大数据的引入只有“部分价值”，2%的人认为引入“完全失败，没有任何价值”。

wikibon认为，企业无法最大化大数据投资转化率的原因主要有以下三个。

1、没有有经验的大数据专家

数据科学家的缺乏是大家都知道的现象，同时可能还会持续一段时间。 kelly说:“在没有经验丰富的大数据工作人员这一点上，我没有发现任何变化。”

拥有多年经验的Oracle数据库管理员( DBA )等企业现有员工可能缺乏管理hadoop等大数据技术的能力。 这个困境短期内为大数据服务的制造商提供了填补空空白的机会。

2、技术不成熟

大数据工具还处于初期阶段，不仅需要为熟练的数据科学家，还需要为更广泛的业务人员提供服务。 这是许多软件开发人员正在努力解决的问题。

3、缺乏切实的控诉

公司通常投资于大数据项目，但没有与特定的可预测的业务APP合作。 根据wikibon的调查报告，在这种情况下，在it部门的主导下，企业开始在hadoop上积累大量数据的情况很大。 这些数据中有些有助于数据科学家和商业分解师进行探索性分解，但其他数据没有被完全利用。

kelly说:“it部门主导的大数据的引进有时是为了减少现有关系数据库系统的运转量。 大量数据被加载，帮助数据科学家和分解师进行探索性分解。 目前正在进行许多大数据观察实验，但没有与实际的商业应用联系起来。 ”

为了克服这些大数据故障，wikibon报告建议企业可以考虑专业服务机构或云服务。 在开始引进大数据之前确定目标也很重要。

kelly说:“通常，我们建议您从小型战术项目开始，然后选择非常独立的用例。 效果变得容易测量。 此外，这个部署大数据的行业必须是战术业务，而不是边缘业务。 “很多成功的大数据项目不是由it部门发起的，而是由业务、市场、财务等部门主导的。 ”并补充说。