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最近宣布,ibm power服务器将采用nvidia的gpu加速器,帮助公司更好地解决海量数据的分解,并继续扩大加速器在公司的采用。
这一消息是ibm和nvidia在今年丹佛举行的第13届超级计算机大会上共同宣布的。
ibm方面表示,通过逐一发挥gpu的能力,开发公司级软件,将其用于集成的nvidia tesla和ibm power解决方案,公司的数据中心可以获得超计算的解决能力。 这对公司来说,对于今天面临快速增长的数据量,可以更快地解决和分解这些数据。
ibm产业链供给系统技术集团高级副总裁tom rosamilia在声明中表示:“企业正在寻找新的、更有效的方法,从大数据的观察中挖掘企业的价值。 ibm和nvidia的合作为用户提供了更先进的解决方案技术,今后也将基于该技术实现这一目标。 ”
nvidia tesla产品线的总经理sumit gupta也表示,nvidia与ibm的合作是双赢的结果。 ibm方面为了加快发展正在寻求机会,对于nvidia来说,随时都可以做自己想做的事。 nvidia也希望通过与ibm的合作,扩大从超级计算到公司层面的覆盖范围。
增加机会对任何企业来说都是非常重要的部分,在未来数据中心的快速发展中,英特尔将越来越多地看到来自ibm和arm的身影。 明年的数据中心市场将更加多样化,更加感兴趣。
nvidia和amd在过去的几年中一直在宣传图形解决能力的加速器。 这样,许多oem制造商在构建超级计算机设备时,可以提高性能和并行解决能力,从而降低功耗。 去年,英特尔推出了基于x86核心体系结构的至强phi协处理器。 有些机型之间的选择特性很重要,以便开发者可以使用相同的开发工具和平台。
在arm,arm和他的芯片制造伙伴们将于明年推出64位服务器芯片,直接挑战英特尔的低功耗高密度服务器。 另外,ibm今年8月宣布成立的power联盟也打算用云计算和超大规模计算与英特尔共进一碗汤。 nvidia和谷歌的加入将进一步帮助ibm建立开放电源的生态系统。
ibm此次与nvidia合作,将power8与最新的tesla k40相结合,新芯片带来的强大性能将应用于科学研究、大数据观察、高性能计算等行业。
另外,ibm的power系统支持nvidia的cuda编程平台。 这有助于ibm开发可以用于超级计算的软件开发工具。
nvidia副总裁ian buck说:“通过这种合作给数据中心带来的超级计算性能远远超过了以前流传的超级计算解决能力。 这为现有的超级计算和高性能计算客户提供了构建更强大、更节能的系统的新选择和技术”。
标题:“Power加入GPU IBM与NVIDIA将超算带到公司中”
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