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数据中心能效是所有拥有数据中心的企业最重要、最困难的问题之一。 解决这一问题的最大难点是,快速发展的企业既没有机会也没有机会为数据中心打气。 因此,数据中心始终以最低效的方式和最快的速度扩展,希望通过缩短部署时间来在一定程度上弥补数据中心自身的运输成本。 但是,这种隔靴搔痒的做法所能起到的作用显然有限,毕竟有一天,公司需要面对能源效率这一必须面对的问题。

“3倍于设备价钱 运维与能效成数据中心致命痛点”

日前,调查机关的frost &; sullivan报告说,亚太地区80%以上的主要数据中心以约90%的容量运行,公司广告商关注数据中心的能效问题。 与数据中心基础架构管理相关的支出预计每年将增长20%以上。 年销售额达到6亿9千万美元。

与企业对数据中心能效方案的强烈诉求相反,统计学相关人才在数据能效方面占据重要位置的供应量严重不足。 据报告,仅在美国,拥有拆解专业信息的人才就短缺约140,000–190,000人。 预计到2010年,美国对拥有统计学高级学位的人才的投诉将超过实际供给的约60%。 这还是人才供应水平相对发达的美国地区,亚太地区的情况会更加棘手。

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根据idc的数据,世界上90%的数据是在过去的两年三年中创建的,但到去年为止,世界上的数据中心数量每两年翻一番。 不仅是顾客和公司生成的数据,监控装置和智能城市传感器生成的数据也极大地促进了数字新闻的大量出现。 因此,为了适应迅猛的发展,多个数据中心购买并安装了其他物理和虚拟服务器。 公司每年在服务器上消费450-500亿美元,由此产生的运输费用是服务器本身价格的3倍。

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随着核电、太阳能发电等替代能源的快速发展速度非常缓慢,人们在相当长的一段时间内都将煤炭、石油等化石燃料作为电能的主要生产方法,但这种化石燃料的价格也呈明显上升趋势。 面对这种不可避免的趋势,年度数据中心市场日益关注能效处理计划产品的选择和相关的规划服务。

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