“发表Cellworks前瞻性基因组生物模拟研究”

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研究应用高通量测量序列( ngs )数据和生物模拟技术预测aml和mds患者的药物反应

旧金山，sept.20， 2019(GlobeNewswire )---精密医学领军机构和肿瘤治疗应答指数检测( tri )技术全球先锋公司cellworks集团今天在美国血液学会( ash )期刊《blood advances》上发表了ICarrks 应用cellworks基因组生物模拟平台预测急性骨髓性白血病( aml )和骨髓增生异常综合征) mds )患者的治疗反应。 本前瞻性研究旨在通过对治疗反应的生物模拟预测和实际临床反应，判断aml和mds患者基因组学计算生物学建模的生物学和临床预测价值。

icare 1前瞻性研究结果显示，急性骨髓性白血病( aml )和骨髓增生异常综合征) mds )患者标准治疗)对standard of care、soc )的反应率预测准确率为90%。 本研究利用cellworks独特的基因组计算生物学建模( cbm )技术，了解化疗后复发的机制，为参加本研究的复发患者提出新的复发诱导治疗方案。

佛罗里达大学医学院教授christopher r. cogle博士说，高通量测量序列技术揭示了aml和mds患者人均大量基因组异常和患者之间的高度多样性。 作为临床医生，我们最大的挑战是分解解读如此庞大的基因组异常和基因组多样化，明确最适合患者的个性化治疗方案。 由于临床时间的限制和单个患者疾病的多样性和复杂性，我们要求采用cellworks的生物模拟等技术，为我们的患者提供最好的治疗。

cellworks的计算生物学建模( cbm )和数字药物生物模拟平台依赖于mds和aml患者个人的体细胞基因变异和基因拷贝数变异) cnv )。 计算系统将基因组异常转换为患者特异性蛋白质互联网，用于虚拟疾病模型的生成。 然后，通过基于数学模型的生物模拟，利用药物库调查患者固有的疾病模型，预测包括疾病细胞增殖抑制和生存在内的表型反应。

该前瞻性研究招募了120名aml和mds患者，通过对治疗反应的计算机预测和实际临床结果，判断了cellworks计算生物学建模( cbm )技术预测的正确性。 120名患者中，96名患者有完善的基因组检测资料，50名患者的随访时间符合判断要求。 这50名患者接受了61种治疗。 cellworks计算生物学建模( cbm )与icare 1研究的32%复发样本的测量图和患者对复发情况下治疗无反应的实际结果完全一致。 另外，建模明确了这些患者的化疗耐药机制。

仅靠高通量测量序列数据不足以提供个性化的肿瘤治疗方案。 CellWorkSCEO Yatin Mund Kur表示，利用高通量测量数据进行生物模拟建模，我们可以准确预测个体患者的治疗反应，不让患者接受不必要的治疗方案，不会引起毒副作用。 提高治疗选择的准确性，也可以降低医疗价格，提高医生的工作效率。

通过利用每个患者的基因组学数据获取代表生物分子和生理学路径的基因组生物模拟软件模型，cellworks正在给个性化的癌症治疗带来巨大的变化。 cellworks的个性化医疗预测表明，早期使用成功的治疗方法将改变患者的生活，从而节省整个医疗系统的时间和价格。 cellworks还通过虚拟临床试验、改进的目标识别、先导物的验证、药品用途的重新明确和重新功能化，使生物制药领域受益。

关于cell工作小组

cellworks集团是肿瘤和免疫重要治疗行业精密医学的世界领先机构。 cellworks独特的生物模拟平台用于统一展示从异构数据集收集的所有生物知识，以寻找治疗方法。 cellworks在红杉资本( sequoia capital )和artiman ventures的支持下，拥有由分子生物学家、细胞路径建模者、机器学习软件技术人员组成的世界上最强大的跨学科团队，克服严重的疾病改善患者的生活 总部设在加利福尼亚州旧金山，在印度班加罗尔设有研究开发机构。 cellworks肿瘤治疗应答指数检测( tri )的报告可以在中国提供给医生。 详情请访问cellworks.life，通过推特关注。 @cellworkslife。

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