“重磅：车300发布国内首个汽车垂直行业知识图谱”

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2019年10月15日，南京三百云新闻技术有限企业(简称车300 )正式对外发布，历时一年半，为国内首个垂直于中国汽车行业的知识图谱(车300金融防骗图谱( ( (/S2/) ) (/S2/) ) ) g )/S2//

g业余影像的推出，标志着知识影像的应用在学术水平和应用水平上取得了新的突破，汽车金融智能化的基础设施建设越来越完整。 随着人工智能算法和知识图谱构建行业不断突破，车300正在帮助汽车领域从自动运输向智能运输转型，实现了低价格、低风险的规模化运营。

图/ S2/1:amma图像模型

车300数据产品开发和ai建模小组由来自清华大学、澳大利亚国立大学、加州大学、滑铁卢大学等名牌大学的博士硕士组成。 从汽车行业垂直着手，专注于金融欺诈防范和智能问答等行业，通过挖掘大数据的价值，将新闻整合到专业的信息图谱中，推动汽车金融智能crm、智能风险管理、反欺诈等业务的快速发展，为智能金融奠定基础。

知识地图是谷歌于年5月提出的，目的是描述客观世界的概念、实体、事物及其关系，作为构建新一代智能化各搜索引擎的核心基础。 300构建的垂直于汽车领域的知识图谱-gamma图谱包含1亿9000万节点与3亿4000万节点的关系，节点涵盖汽车领域的车辆、车辆贷款申请人等，

利用gamma图像，通过知识推理识别申请资料的伪造和潜在关联，通过能够全面、准确测量个人贷款风险的社区发现算法发掘潜在欺诈群体，进行高危人群 通过可以降低汽车贷款中集团诈骗造成的巨大资金资产损失的时序分解可以迅速发现异常行为和异常之处，有助于在资产监控中及时预测借款人的高危行为。

图像源:照片网

面对万亿市场的大蛋糕，以前主机厂的财务企业、汽车融资租赁企业、互联网企业相继扩大了领域布局。 在好处之下，风险暗中庞杂的竞争格局、庞杂的模式创新、庞大的产业链，以及二押金、诈骗等劣币行为的存在，让一切看起来都不那么美好。 如何在顾客群体中有效识别欺诈顾客，已成为风控的核心。 特别是现在，为了追求终极的顾客体验，进行了迅速的顾客审查，对基于大数据的智能风控提出了更高的要求。 由于图像识别、生物检测、视频屏蔽等ai技术的应用，交易的真实性大大提高，但在遇到包装类顾客时，却无从下手，此时 g [

车300金融反欺诈地图利用自然语言解决、知识推理、时序分解、社区发现算法等技术，全面整合车贷领域涉及的实体和相关因素，构建精准的客户画像，从众多实际角度识别欺诈风险，实时准确地反馈信用

/ S2/g/S2/amma贴图具有以下特征

特征1 :牢固的区域数据基础

利用车300全面覆盖的领域数据，可以从多个角度验证和识别车贷行为中的虚假新闻和高危行为，实现贷前、贷后、贷后全生命周期的风险控制。

特点2 :高效的大数据计算平台

使用elasticsearch存储和检索服务器的完整大数据平台体系结构，可以以以前传输的数据库的速度检索数据，从而大幅提高计算效率。 引入文案挖掘技术和机器学习方法，可以提供群体诈骗识别、信贷后的高危行为预测等服务。

特征3 :可视化的对话平台

实时可视化的交互平台可以直观地显示目标节点各级关系网的状况，结合领域特定的数据，为个性化人物添加标签，帮助在线业务机构快速了解和决策基本情况

[/s2/]图/ S2// S2/2 :汽车300伽马阻尼器/ S2// S2 /

在具体的产品应用层面上，车300伽玛风控系统基于人工智能、大数据、云计算三大核心技术体系，基于mc副本挖掘和知识图谱前沿技术构建基础数据，并基于lr、xgboost、gru、图形 为汽车金融中的汽车贷款诈骗防范、汽车保险诈骗防范、车辆租赁承租人诈骗防范提供标准化的数据服务和风控服务。 车300伽玛风控系统综合贷款前的防骗ks值可达0.5，贷款中1个月内监测不良风险预测精度可达89%，贷款中全周期不良风险预测精度可达29%，逾期风险预测精度可达71%。

/ S2// S2/g/S2/amma图像/ S2// S2// S2 /聚集在一起 充分融合深度学习等技术手段，使知识地图在汽车行业发挥作用，促进公司智能化转型。 建立世界一流的汽车交易和汽车金融服务数据中心、大数据平台、云计算中心！