“车三百 要做二手车界的数据大师”

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做准白去买二手车的时候，这个报价很高，那个报价很好。 刚才的第一个报价是杀猪啊。 但是，并不是所有人都像我一样身边聚集了这样的二手车价格专家。 现在不用担心了。 拿到手机后，可以查各种二手车的价格。 二手车的价格在你眼里并不杂乱，甚至车店能从这辆车赚多少钱都很清楚。

实现这样透明价格的功臣是大数据观察。

在承认车三百老许之前，我不太认同二手车评估网站存在的必要性。 我认为这样的服务没有利润的可能性，也没有顾客的粘性。 另外，一辆二手车的价格，商品和三家公司相比，是不是不离八九十呢？ 小许做车三百之前是资深二手车专家，摆弄二手车很多年了。 而且他也是数据专家，曾在几家外资企业开发并观察同一产品。 在这样的背景下，他对二手车大数据的应用非常有说服力。 他说评估二手车不是能不能做的问题，而是能做得多准确的问题。 这其中很多一定包含两个意思。 一个是你的报价是否紧贴市场的真实价格，另一个是你市场上的哪些车型能够紧贴市场的真实价格。 目前，市场上存在着2万多种车型。 由于各年二手车的价格不同，一个车型通常销售2~5年。 另外，由于地区差异，全国300多个城市的价格不同。 如果各个要素重合，估值将接近2000万。 同时，这些估值随着时间和市场行情的一些变化而随时变动。 即使是资深的判断师，他也能准确判断当地市场上众所周知的车型，但他知道或估计的这些车型的估值在庞大的市场数据面前更是冰山一角，更有判断师个人主观印象的风险。

能说数据的，就是talkingdata创始人崔晓波对许先生说的。 我觉得这句话很好地解释了大数据的意义。 车三百的估值都来自数据。 为了准备这些数据，车三百通过各种渠道获取了超过500g的二手车交易数据。 每天，车三百对活动的交易数据进行许多复杂的计算，计算出与市场实际价格密切相关的二手车的估价。 因此，对嘴500g的数据，告诉你想知道的二手车的价格，告诉你不同的路线，有不同的价格。 汽车制造商接受车的价格、个人之间的交易价格、汽车制造商的零售价，让顾客明明白白地买车，汽车制造商可以清清白白地赚钱。

如何使数据更好、更准确、更有说服力，一直是车三百所追求的目标。 数据世界就像社会，里面有好数据也有坏数据。 车三百所做的就是尽量不让劣币驱逐良币之类的事件发生。 车三百科学家通过数据挖掘的方法寻找海量数据中隐藏的虚假数据，发现其中可靠的数据，用机器学习的模型，不断迭代改进车三百评价模型。 为了使估值更具说服力，车三百亲自落地二手车c2c项目，不仅以实际交易价格例证车三百估值，还与各大二手车交易平台合作，落地车三百透明的车价，将极大地促进领域的健康快速发展， 据悉，车三百目前获得了数千级融资，使整个团队接近梦想

二手车领域的大数据观察，不仅应用于评价值，还应用于领域数据风向标的分解、客户购车意愿的分解和增强等。 大数据观察非常有可能。 车三百，成为二手车界的数据大师。