“在你猜《我是歌手》的总冠军是谁的时候，人工智能可能已经看穿了一切”

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最近，又一种新的人工智能兴起，这次预测的不是对战，不是对话，而是比前两者更难的事件。 这次挑战的任务是你熟知的“我是歌手”决赛的结果。 这个挑战的机器人是蚂蚁人工智能程序的小ai。

昨天，在湖南卫视《我是歌手》的发布会上，除了《我是歌手》的洪涛总导演和代表歌手的黄致列。 也出现了新的回答者——虚拟机器人的小ai。 ai先生不会唱歌，但会做比唱歌更难的事。 根据观众的反应和歌曲新闻等，实时预测哪个歌手最终获胜。 《我是歌手》的冠军之夜，小艾每5秒更新7位歌手的冠军概率。 重要的预测节点将是比赛开始前、第一次应援歌结束后、第二次第二首歌结束后的第三次。

闵博士介绍小ai预测的成功例子

预测冠军是非常困难的事件。 不仅参与的明星心里没有底，即使是在领域接触多年的音乐评论家、音乐新媒体、音乐相关人士，也经常出现预测不准的情况。 那么，小ai到底有什么能力，能预测这样的结果吗？ 据开发小ai的AlibabaCloud (阿里巴巴云)人工智能闵万里博士介绍，与世界著名的Alpha GO类似，小ai是AlibabaCloud (阿里巴巴云)开发的人工智能程序，主要是神经 但是，alpha go的选择是基于棋局评价和局部剪枝计算的。 另一方面，小ai的深度比较浅，但是广度和变量越来越多。 歌曲、歌手、粉丝、现场气氛、网民讨论等都包括在拆解范围内。 (这就像阿尔法go现在要挑战的《星际迷航》，必须考虑资源、兵种的组合、位置、科学技术等不同的变量)

这些变量中，最有趣的应该是小ai对歌曲的解读。 怎么给歌打高低？ 答案果然还是基于大量样本的机器自主学习。 在这里，蚂蚁音乐的巨大数据库起到了与阿尔法go输入的历史名局相似的作用。 闵先生说，蚂蚁音乐输入数百万首歌曲，小ai自动学习音频的重要特征，最后形成歌曲的多维度评价，如音高、能量、语言谱、基频等特征维度，与小ai的音频和受欢迎程度相关。 我佩服阿里音乐董事长高晓松比我勤奋多了，爱学习。

将大数据和自主学习技术结合起来进行预测，实际上是否真的是强人工智能还存在争议。 这件事不是第一次了。 迄今为止最有名的应该是著名的人工智能企业unanimousa.i .预测今年的奥斯卡奖，结果人工智能不俗，一举三获大奖，其中包括李最终获得金像奖。 此外，unanimousa.i .还对美国体育界春晚超级杯进行了预测，结果比99%的赌徒都好。 微软旗下的小冰也预测了小李的获奖结果。 姐姐科纳( cortana )对世界杯淘汰赛的预测准确率达到了100%。 人工智能在工业和商业行业的预测和应用更是数不胜数。

但是，与这些预测不同的是，小ai的挑战直接进入了音乐艺术行业。 如果这次挑战成功，也许离人工智能直接评价和创造音乐也不远了。 这可能意味着人类最自豪的部分——创造力和情感，在人工智能解体面前可能不再神秘。

作为直接的参与者，歌手们对ai预测能力的态度不同。 获胜后人气爆棚的黄致列，不太相信机器能预测结果。 所有歌手的歌曲旋律、动作，自己都无法预测。 我以前见过喝酒的大叔唱歌。 虽然唱歌不好听，但是声音里蕴藏着回忆和自己的感情。 他认为，人的评价和机器的评价是两回事，人的评价有自己的故事，对歌曲的评价因人而异。

黄致列虽然谦虚有礼，但绝不向机器退让一步

黄致列的评价应该代表了很多人对人工智能的态度。 但是，和他的韩国同胞李世石一样，这种人际特殊论似乎越听越不可信。 在4月1日的《我是歌手》突围赛中，成功预测了前三名中的两名歌手(容祖儿和张信哲)和六七八名歌手。 的3、4、5名虽然顺序不正确，但分数非常相似。 这样，《我是歌手》的最终决战，真的有可能又成为人机战斗的另一场经典战役。