“英特尔助力数据观察赋予交通运输“芯”动力”

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相关交通运输领域作为前所未有的领域老大哥，在大数据时代的背景下，面对海量交通安全数据的解决，变革势在必行。 对基础设施技术进行改革创新，配合上层软件处理方案的软硬件结合模式，重塑高效、安全的交通运输业的未来。

保存海量数据，实时分解为中交兴路智能车商品匹配的关键

作为专注于商用车电信行业的运营和服务商，北京中交兴路新闻科技有限企业(以下简称中交兴路)，是新形势下由来已久的交通运输领域的缩影，提供安全、运行稳定、可靠的完善的电信新闻服务处理方案。

在以往的提案中，将数据的收集和保存作为前端的任务，将数据的分解作为后端的任务。 由于各种传感器技术的应用，数据种类变得多种多样，非结构化数据所占比例迅速上升，海量数据也给互联网传输和后端解决能力带来了巨大的压力。

远程管理的车辆每天需要放入约20mb左右的数据。 以100万台计算，每月约600tb，每年7.2pb左右。 根据政府监管和中交兴路其他增值服务诉求(每年2辆冗余)，存储对100万辆车的数据中心的诉求约为14pb。 对于如此大量的数据，中交兴路除了需要首先将数据访问和存储等服务与硬件资源池分离，将数据访问与硬件分离，以面对新的存储设备和存储容量的扩展等诉求外，还需要中交兴路

智能流量核心的构建方案

这样，加强数据存储能力，提高大数据的解决和分解性能就变得很重要。 作为国内大型商用车电信服务商和全国道路运输车辆公共监管与服务平台的供应商，中交兴路首先看到了基于英特尔架构计算平台的先进特点，基于海量数据的收集、存储、分解等业务的数据中心

目前，中交兴路大数据平台能够满足现有百万级车辆的10 Pb级数据存储能力和存储性能诉求，可以灵活扩展以应对越来越多的车辆数据存储挑战。 此外，相应的远程信息处理方案及时收集、解决、存储和分解了大量车载终端的大量实时数据，还支持了大终端客户的实时业务浏览、分解、监控和解决，并随着业务规模的增长动态扩展平台性能以满足业务诉求

中交兴路大数据中心利用分布式解决的软件框架apache hadoop/hbase和基于英特尔至强解决方案e5系列的服务器，实现了百万级车辆数据的存储、查询、分解和统计。 基础架构采用英特尔至强解决方案e7系列的优异性能和大容量内存支持等特点，实现数据的实时分解和解决，轻松实现计算性能的扩展，支持更高的计算密度和增强的虚拟化等特点

相比中交兴路电信平台百万级车辆管理的业务诉求，中交兴路和英特尔还将实施英特尔架构的硬件平台与第三方商业、开源软件相结合。 压力测试方案模拟为10万、30万、50万车辆的位置和警告(如超速、疲劳驾驶)，可持续运行1小时。 目前，中交兴路大数据中心为中交各项业务和产品线均提供服务，为整个运输生态提供服务。 与合作公司的诉求相比，通过数据开放平台，提供数据观察、趋势预测、客户先行动态图像、区域分解、咨询报告等服务。

芯动力、可芯

中交兴路电信大数据平台通过实现Pb级海量数据的集中存储和管理，满足电信业务的诉求。 该平台确保了车辆的安全保障和实时驾驶保护，通过实时获取车辆各状态和新闻数据实现了实时管控，高效安全地进行了商品匹配，创新了领域的商业模式，奠定了领域快速发展变革的基础。

基于英特尔架构的处理计划利用其高性能、可扩展性、灵活性、安全性等特点，构建包括存储、互联网、计算在内的新一代数据中心架构，推动了未来远程信息技术的快速发展 所有这些都只是英特尔帮助交通运输领域变革、企业业务升级的小缩影。