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长期以来,中国国内最具影响力的尖端科技活动由中国计算机协会ccf主办、雷锋网和香港中文大学(深圳)联合承办的“ccf - gair”世界人工智能与机器人峰会,今天终于在深圳大中华喜来登酒店正式开幕,
本届大会围绕计算机视觉与nlp、自动驾驶、医疗机器人、金融科技、机器人与自动化5个主题展开,议程设有开幕式和11个细分专题会场。 几十位大咖将在这些活动中带来他们宝贵的分享,让参加这次大赛的观众们最直观地了解这些尖端技术的最新情况。
在7月7日第一天的活动中,我们首先看到了精彩的开幕式,以及学术界大咖来访的人工智能前沿专场。 说了这么多,让我们来回顾一下ccf-gair大会第一天的精彩文案。
短而精致的开幕式
第一阶段,这次“ccf - gair”大会的开幕式多而不杂。 首先致辞的是“ccf - gair”大会主席、香港中文大学(深圳)校长徐扬生。 简短的问候只围绕一个问题展开。 为什么我们要举办“ccf - gair”?
在今天的ai和机器人革命浪潮下,包括我国在内的各国政府和投资界认识到了推进这两个行业全方位全球合作,迎接机遇和挑战的重要性。 完善制造产业链,成为改革开放窗口的深圳,是推进ai与机器人领域产、学、研跨境合作的理想中心。
简短的致辞不仅表明了策划“ccf - gair”大会的信心,也是为了让尖端科技巨头咖啡能够早日登场。 因此,本届大会也正式进入了第一个人工智能快速发展的前沿专场。
人工智能快速发展的前沿
快速发展的前沿:两位院士、一位美国ai学会主席
作为这次“ccf - gair”大会第一届特别节目中的第一届session,我们一下子迎来了三位超重量级嘉宾,他们带来了自己深刻的共享文案。 各自的共享时间如下。
·; 中国工程院院士、原常务副院长潘云鹤教授《中国新一代人工智能》
·; 中国科学院院士、英国皇家工程院外籍院士谭铁牛《模式识别研究回顾与展望》
·; 美国人工智能学会主席、亚利桑那州立大学教授subbarao kambhampati眼中的人工智能。
在今天的分享过程中,这三位重量级嘉宾也分享了很多精彩的文案。 以潘云鹤教授为例,在共享中对我国新一代人工智能研究的方向提出了建议:
大数据智能:从数据到知识、智能,形成可解释、更通用的能力。
群体智能:研究群体智能在网络上的激励与出现、协同与演化、感知与学习等技术与支撑环境。
跨媒体智能:研究与语言、视觉、图形、听觉、各种传感器等多媒体感知分解意义相通的兼容理论、做法和模型。
通过人与机器的混合来增强智能:研究大脑与机器合作的环境/情况理解、自然的相互作用、知识学习、动作控制和决定的理论、做法和技术。
自主智能系统:以海、陆、空、天自主无人运输操作平台、多而复杂的无人生产加工系统等为典型对象,深入研究智能自主系统的技术、框架、平台和设计标准。
该栏目的第二位嘉宾是远道而来的美国人工智能学会( aaai )主席、subbarao kambhampati教授。 在今天的现场演讲中,他分享了应该如何慎重对待人工智能的意见:
犯罪分子行为预测这样的系统非常有争议,需要合理、公平、道德的理由。 ai现在是强大的技术。 因为很多企业将其商业化,所以有必要促进慎重伦理的ai的迅速发展。 而且,我们在人工智能行业有很多挑战。 例如,如何让机器理解语言背后的含义,如何让人工智能完全理解世界,怎么让机器交互都不会坏。
而且,我认为人类会对周围的环境和事物产生感情上的反应。 这是我们的感情智能和社会智能。 我们需要社会智能和情感智能来弥补机器不具备的这两部分技能。
这个环节的最后一位嘉宾是另一位院士。 中国科学院院士、英国皇家工程院外籍院士谭铁牛也就多年来研究的模式识别行业总结了三条宝贵意见。
1 .模式识别是人类最重要的智能行为,是智能化时代重要的使能技术
2 .鲁棒性、适应性和泛化性是模式识别面临的三个瓶颈
3、从生物系学习、结构与统计相结合,数据与知识相结合,完全利用海量网络数据,是一个值得特别关注的研究方向。
学术前沿:预见未来的人工智能
在第二个研讨会上,我们有幸邀请了香港科技大学计算机与工程系主任杨强教授担任主持人,也是ccf-gair大会的议程主席、国际顶级学术会议kdd、ijcai等大会主席。 另外,他是第一个中国人aaai fellow,他的当选改变了aaai曾经局限于欧美圈的状况。
人工智能发展非常迅速,空前的热情也让学术界相形见绌。 许多先进的学术研究在很短的时间内开始转变为处理方法并得到应用。 于是,在这次“ccf - gair”大会上,我们也请来了两位世界顶级嘉宾,他们也同样带来了非常宝贵的分享。
·; 美国工程院院士,卡内基·; 梅隆大学教授金出武雄教授《smartroboticsystemsthatworkinrealoutdoorenvironments》;
·; 伦敦大学研究生院教授汪军《集体智能的社会》。
首先分享的是金出武雄教授,他首先列举了自己实验室的成果。 是可以在雨夜避开雨滴照明的汽车智能前灯。 整体效果可使照明失去10-15%的亮度,且可使驾驶员视野提高60%,大大提高了雨夜驾驶的安全性。 并且,这个例子有力地证明了在新技术面前,许多现有的不可能正在成为可能。
当然,cmu的研究范围不限于灯光,也不限于从20世纪80年代开始研究的自动驾驶。 在这次大会上,金出武雄教授还展示了智能无人机方面的相应成果。
金出武雄教授之后,来自ucl (伦敦大学学院)的汪军教授也在大会现场专门分享了自己关于集体智能的研究。
这个技术的应用其实已经很普遍了,比如开出租车或者共享自行车,其实所有的车都可以看成一个智能体。 基于集体智能进行研究,直接结果是网上预约车整体的运行效率提高,共享自行车可以进行整体调度。 此外,还能满足分散客户的用车诉求。
产业最前线:使ai技术早日产业化
作为大家大幅变革人工智能技术的最直接原因,一个应用场景的出现完全推翻了以前大家的人工智能有什么用。 有这样的疑问。 应用带来的产业化和商业化也反过来给人工智能技术的快速发展带来了强大的动力。 在这次大会上,我们也有幸邀请了4位重量级人工智能产业嘉宾和1位重量级主持人,以及他们宝贵的分享:
·; 源资本投资合伙人张宏江(主持人);
·; 星河集团创始人、董事局主席徐茂栋《产业的未来-迈向智能商业时代》
·; 今天,首席副社长马维英“创建ai主导的新闻和文案平台”
·; 科学技术( face++ ) + )首席科学家孙剑《视觉计算的革命与挑战》
·; 360副总裁、首席科学家颜水成《深度学习:精度极限vs .顾客体验》。
首先出场的是徐茂栋徐总,是网络领域的连续创业者和投资者,其领导的星河集团控股中美上市企业3家,旗下拥有200多家网络成员企业,总市值超过1000亿元。 他也在现场分享了自己对产业物联网的看法:
由于产业大数据和人工智能,大量产业必须重构,交易、以前流传下来的经济学管理理论、交易解决、产业链、整个商业模式都有可能重构。 这有三个要素,分别是场景、数据、算法。
这间接造就了智能商务的五大特征。 人机交互决定,部分自动化决定; 不确定,呈现出现现象; 实时、源开放; 自动优化; 全产业链。
今天的顶级副总裁马维英
接着出场的是今天位居榜首的马维英副总裁,作为目前在中国影响相当大的人工智能驱动APP,马维英也在单纯的业务能力上提出了自己的意见。
人和新闻需要永远联系在一起。 这个任务最初是用纸扩展的。 之后,电脑和互联网的出现一度被颠复。 随后,高端智能手机和移动网络的出现再次被推翻。 但是,直到几年前,新闻与人的联系一直处于被动和低效的状态。 由于人工智能的出现,拷贝制作者、接收者都具有部分控制新闻发布渠道的能力。
文案和个性化新闻当然只是应用场景的一种类型,纵观目前的人工智能应用行业,图片是另一大流派,科技是这个行业的领头羊。 那位首席科学家孙剑很快发表了自己的见解:虽然人工智能的崛起与大数据、计算力、算法的提高有关,但他认为最重要的是计算方法的变革。
开放技术( face++ )首席科学家孙剑
而且,科学技术之所以能够成为人工智能图像解决的领导者,与他们积极研究基础技术有着直接的关系。 开放技术不仅有自己的深度学习互联网,还开始积极探索各种深度学习互联网与最终效果的关系,他们最终建成了当时最多、最复杂、最强大的152层建筑
孙剑在现场也直接指出了计算机视觉目前面临的几大难题:感知问题可以很好地处理,但认识和概念问题目前无法处理; 在部分新闻缺失的时候,人类可以用想象力来补充,但是机器的推测不可靠,精度要求非常高的场景,例如自动驾驶和医学影像诊疗也需要持续加油。
360副总裁、首席科学家颜水成
360副总裁、首席科学家颜水成是全天活动最后出场的一位。 他这次带来的讨论在深度学习的研发中已经存在很久了,我们到底是应该追求极限的精度呢,还是追求极致的产品体验呢?
颜水成心中完美的答案是实现和实现两个目标。 例如,迄今为止各种美图软件所达到的各种萌脸效果,实际上是在一定程度上达到计算机视觉精度极限之后诞生的新产品形态。
在此,我也要特别感谢Sogou提供的现场联播服务。 这项由人工智能主导的服务,使这次大会真正全球化了。
ai最佳雇主前50名:准备3年,选拔期3个月
在此次“ccf - gair”大会上,雷锋网旗下的人工智能频道ai科技评论与《全球科学》和boss直聘合作,共同构建了ai行业首个雇主评选活动,还举行了最终颁奖仪式。
此次活动一公布,就受到了ai行业的极大关注,报名仅一个月,就有70多家国内顶级人工智能公司报名。 截至报名时,参选单位达到130多家。 以下是新出的ai最高雇主50位(排名不分先后按字母顺序排列)。
I最佳雇主部门奖(共9个部门) :
至此,“ccf - gair”的世界人工智能和机器人峰会第一天的精彩文案终于全部出现了。
在接下来的两天里,将会有一个很棒的继续
用3000字概括了第一天的复印件,但这只是个开始。 在接下来的两天里,“ccf - gair”全球人工智能与机器人峰会将现场分为三个会场同步举行,先后展开了10个不同主题的特别会场。 在此期间,越来越多的专家咖啡馆登上演讲台或出席圆桌会议,为出席的嘉宾们提供与第一天一样精彩的分享。
预计将有越来越多的“ccf - gair”世界人工智能和机器人峰会的详细拷贝。
标题:“中国“硅谷”深圳,如何少得了人工智能”
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