“物联网平台的使用将成为2018年的首要IT趋势”

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智能对象的存储、分解、ai和企业敏捷方法的全面扩展将在未来一年中发挥重要作用

一、it使用物联网平台协助物联网处理方案的应用

物联网处理方案迅速成为几乎所有产业和市场的重要策略，提供重要的洞察促进公司的数字转换。 it必须与公司运营密切合作，专注于特定的业务诉求，并界定物联网项目的范围。

yoshida真正的价值在于，消除对业务的深入了解和适当的基础架构，适当模拟实际操作和流程并将其数字化，从而选择适当的互联网平台和服务提供商

skingsley先生补充说: “公司寻找开放灵活的物品互联网平台，简化与相关技术的集成，提供可扩展的‘铸造工厂’( foundry )，其中建立了各种各样的产业应用，公司可以轻松快捷地设计、构建、测试、测试，

二、目标存储器的智能化

公司今年开始数字化转型，最先遇到的问题是访问资料的能力。 数据通常存储在孤岛上，捕获和采用成本高昂。 这些孤岛是为特定目的而建立的，无法共享。 其中包含多个由于重复、过时或业务流程或人员更改而不再采用的数据。

skingsley说，数据科学家们表示，从获得资料到了解解体的过程中，80%的时间都是无聊的资料提取和准备工作。 数据湖的概念很有吸引力，但不能直接将数据注入系统。 除非数据被正确清理、样式化、用元数据索引或卷标，并赋予数据湖以拷贝识别能力，否则最终形成的将是数据沼泽。

对象存储可以存储大量非结构化数据，提供元数据管理和检索功能，但缺乏上下文感知功能。 当前，对象存储是智能化的，可以使用软件从多个结构化和非结构化数据孤岛中检索、读取、分解和清理、样式化和索引副本。

skingsley表示，hitachi content intelligence可以从孤岛上提取数据并将其送入业务流程，可以通过多种方式解决。 content intelligence的招聘人员可以允许相关人员查看机密副本，并授予他们管理文档安全性的权限。 content intelligence建立了跨整个it环境的标准化、一致的企业搜索流程，连接和聚合异构数据孤岛和不同位置的多个结构化数据，并自动检索、分层、扩展和分类组织中的所有数据。

三、分解和人工智能

年，分解和人工智能( ai )全面增长，可以从中公司获得实际投资报酬。 据idc称，到年底，《财富》500强企业中有三分之一的企业从新闻产品中获得的利润增长将比其余产品和服务组合大两倍。

skingsley表示，虽然ai已成为高成本产品的主流，如amazon alexa和apple siri等，但hitachi认为ai与人类的合作会给社会带来实质性的利益。 目标是通过pentaho data integration等工具，将数据工程和数据科学过程大众化，使各种开发者和工程师更容易获得机器智能(机器学习和ai的组合)

pentaho的机器学习综合了r、python等语言和spark mllib等机器学习技术，正朝着这个方向发展。 HItachi的物联网平台( LUMA DA )提供灵活的输入输出和标准化的在线，可以自动配置和管理资源，扩展物联网的机器学习，与python、r、java兼容支持机器学习

四、更广泛地使用视频分解

视频拷贝的分解将成为第三只眼，给公共安全以外的行业带来很高的发现力、生产力和效率。 自动检测和明确与其他物联网新闻(如手机gps和社交媒体新闻)的时间、空的关系的算法包括零售、医疗、汽车、制造、教育、娱乐等

yoshida认为，视频可以提供独特的功能，如自动移动行为分解(用于自主机器人导航的3d行为)和其他形式的情境意识。

yoshida表示，零售商利用视频分解顾客的出行模式和停留时间，藉由定位产品，实现销售最大化。 视频分解需要消除噪声、稳定图像、蒙版、超分辨率等视频增强技术，因此依赖于良好的视频输入。 视频分解对于实现易用性、roi和可移动分解非常有潜力。

五、公司敏捷的做法全面扩大

数字化转型的重点是效率和合作，以推动更快、更相关的业务成果。 因此，越来越多的新闻公司使用敏捷。

虽然it部门以前在服务器、互联网、存储、数据库和虚拟化等方面处于孤立状态，但现在云管理员通过发布更改通知来提供业务成果。 事实上，许多人认为it侧重于it成果，而不是业务成果。

skingsley表示，即使数据中心利用技术构建共享数据存储库，导致孤立数据崩溃，但各种功能都集中在各自的目标上，而不是整个业务目标上。 目前，跨部门团队在2-4周内反复敏捷冲刺，帮助it专注于相关业务成果，提高效率。

在新闻发言人renee mckaskle的指导下，hitachi vantara在过去两年中非常成功地利用敏捷技术推进了数字转换。

yoshida表示，敏捷提供了灵活的方法，使小型跨部门团队能够在确定的方向和战略下重复短期冲刺，以确保全面一致、相对有效的信息表达，集中精力处理问题和实现共同的业务目标。 他还指出，每年越来越多的公司转向敏捷和软件开发devops，将敏捷的方法应用于整个公司。

六、数据管理2.0

年，数据管理面临新的挑战，组织必须构建新的框架。 公司最大的挑战来自通用数据保护( GDPR )，欧盟居民可以更多地管理个人信息。 但是，该条例会提高公司的价格，提高个人信息收集和保存的风险。 此外，违反gdpr可能会面临2175万美元的惩罚，相当于去年欧盟年全球总销售额的4%。

skingsley表示，过去的数据治理基于数据和元数据的解析，但现在的新数据治理需要考虑数据的上下文。 录用者行使被遗忘的权利时，公司应当找出该个人的数据，将其删除，并提供相关说明。 GPR规定必须在72小时内发出违规通知，组织面临着极短的反应时间。 如果数据分散在不同的APP孤岛上，并且无法复盖存储在移动设备或云中的数据，则无法满足此要求。 因此，必须更新数据治理体系结构，并纳入拷贝智能工具。

七、集装箱技术进一步提高虚拟化

集装箱虚拟化是最新的虚拟化技术，年被广泛接受。 由于新一代虚拟机( vm )将整个装置(包括操作系统( os ) )抽象出来，因此容器只包含APP和APP应用所需的所有依赖关系。

yoshida补充说:“集装箱很轻，不需要每个集装箱的专用操作系统，可以降低价值成本。” 开放配置还允许在多个平台上运行，并允许独立运行APP应用程序，从而提高了安全性。 通过将单个APP创建为微服务并在容器中运行，可以提高灵活性、规模和可靠性。

公司正在利用集装箱迁移和开发新的APP，以提高在当今市场上的竞争力，这种市场注重灵活性和效率。 我们已经在集装箱和微服务上搭建了物联网平台lumada，同时搭建了pentaho事务所、hitachi content intelligence和Hitachi基础设施总监的管理软件 适用于虚拟存储平台( vsp )的存储虚拟化操作系统( svos )也是一种插件&ndash，在容器中构成永久vsp存储空之间； 预计明年许多存储供应商将遵循这一趋势。

八、区块链项目成熟

区块链将成为年的第一焦点。 yoshida认为原因有两个:

第一个是采用加密货币，今年逐渐被接受为恶性通货膨胀困扰的国家的稳定货币。 日本和新加坡也宣布，将于年创造由银行经营并由主管机关管理的均匀面额的密码货币。 客户使用该货币进行p2p支付、电子商务和转账，建立多家银行使用区块链管理加密货币账户所需的能力。

二是区块链开始用于金融业例行工作，如内部控制功能、客户档案、监管档案等。 预计明年，经由ledgers的转账也将扩大，其他产业将看到智能合约的原型以及用于医疗、政府、食品安全、仿冒品的身份识别服务。

九、生物识别验证的时代到来了

目前，客户需要更多的密码，这将促进全年生物认证的发展趋势。

据skingsley介绍，实际上，许多人使用同一组密码访问他们认为不重要的帐户。 黑客也知道这个，所以只要找到密码，就能破解其他账户。 公司一直认识到，表示我们身份的密码、atm卡和pin码可以被破译。 即使有双重认证也一样。

高端智能手机供应商和金融企业开始采用代表实际采用者的生物认证技术，但选择正确的生物认证技术很重要，指纹等生物认证技术一旦被解读，就无法重置pin码和密码。 由于指纹会残留在我们接触到的任何物体上，不难想象黑客有可能盗取指纹并重新采用。 hitachi推荐使用指静脉技术，指静脉只有在红外光用活体手指拍摄静脉图案时才能看到，最能防止伪造。

十、分享价值思考

以前流传下来的商业思维，是以生产者通过选择产品和服务，自主决定价值的前提为出发点的。 客户一般通过市场研究咨询的方法，被动参与处理方案和创造价值的过程。 yoshida认为，年将从以生产者为中心的价值创造方法转向价值共同创造的想法。

yoshida先生说，生产者和顾客在这种以前就流传着创造价值做法的数字世界中已经活不下去了。 在数字世界中，变化不断，问题涵盖了许多行业，工业行业和边界逐渐模糊。 生产者无法花多年的时间开发处理方案，客户也无法在无法满足其诉求的多年蓝图上规划事业。 客户和生产者要创新，就必须作为共同创造者积极参与价值创造过程。