“对话AICHAIN创始人&CEO段凯： POAI：PROOF OF AI”

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aichain创始人&； 首席执行官段凯

1、我们都知道在创立aichain之前你在矿机巨头比特大陆担任过重要的职位。 首先，请介绍你在比特大陆的工作拷贝和工作成绩，以及你为什么离开比特大陆制作了aichain。

我在14年末进入了比特大陆。 我以前和比特大陆的首席执行官詹克团工作过。 当时比特币在熊市底部，比特币价格800多元，只有高峰期的十分之一。 当时几乎所有的矿山机械制造企业都很困难，矿山机械卖不出去。 我加入比特大陆的目标很明确，就是优化矿山机械，优化开采软件，让企业受益。 此后，我们成功优化了矿山机械、软件，逐年比特币价格也开始慢慢上涨，企业发展迅速。

之后，企业不再只依赖矿山机，而是开始思考新的商业方向，开始制造人工智能芯片。 矿山机械方面成熟后，我负责调查ai APP应用的诉求，开始学习和理解ai APP应用对ai芯片的功能诉求。 在此过程中，我认识了许多ai行业的技术专家和相关公司，包括现在的合作伙伴。

印象深刻的是，一开始ai团队看不到区块链，也没有和区块链合作的想法。 从15年末到17年初，经过了整整一年多的时间，大家开始认识到区块链这一技术的价值。 ai团队首先参与了人工智能与区块链相结合的项目，提出将ai技术应用于区块链的基础，服务于以数据交易价值为中心的APP应用层。 我觉得这个项目的方向很好，和比特大陆的老板谈了一下这个项目的想法。 他们支持我参加这个项目。 所以17年下半年，比特大陆方面的信息表示完成了决定投资的项目，我开始做这个aichain。

整个过程经历的时间其实很长，虽然错过了17年的风口时间，但这件事本身很有价值，所以我还是要做决定。 ai方面的队伍一开始不想接，后来想接下来做这个事件。 这个转换不容易。

2、由于ai和区块链是目前最火热的两个行业，除了ai链以外，最近还出现了很多其他的ai+区块链项目，如白金链、atmatix、cortex等。 与这些项目相比，aichain有什么好处？ aichain的定位怎么样？

据我所知，其他ai+区块链项目以APP应用层结合ai和区块链为首要任务，而ai链从低层到APP应用层都引入了ai技术。 在低层，使用ai改善共识机制，制作poai:proof of ai。 在APP应用层，要建立ai的应用生态，需要依赖中心化的数据交易平台( dae )。

作为定位，aichain是与ai紧密结合的基础公共链，在业务方面，aichain偏向于ai行业，但没有限定。

3、aichain技术团队中有很多像你这样资深的区块链专家和资深的ai技术专家，你是如何分工合作的？

目前许多ai+区块链项目实际上属于商业模式的结合，以token激励为主。 你是ai产业的一环。 例如，正在制作数据。 用token激励着你。 你提供了空空闲的计算资源。 用token激励着你。 这被称为ai和区块链的结合，这个结合很浅。

与前面提到的从区块链到ai的模式不同，我们的团队从ai到区块链。 ai团队从利用ai提高效率的产业实践立场出发，发现可以通过ai控制超级节点筛选，在不人为干预、保证安全、公平、公正的基础上，实现了提高区块链性能的目标，形成了我们的技术方案。

我们的团队有以ai技术为指导，ai和区块链混合存在的团队这一优势。 在我们团队中，ai团队决定整个研发的中心方向，ai团队决定后，区块链团队将与ai团队合作推进研发。 在ai团队中，我们又分为两个部分，一个负责尖端技术储备和学术理论的研究； 一是负责实际的技术开发和应用落地。

4、最近aichain共识机制从pow升级到了poai，为什么要进行这次的升级？ poai共识机制是如何工作的？

因为我们使用ai的技术开发主链，所以主链一定会在上线之前进行更新升级。 这些和其他主链条不太一样。

我们的目标是poai共识机制。 虽然是proof of ai，但是不能从一开始就直接运行poai。 因为ai要解决逻辑和算法，就需要分解的数据。 所以，主链初期首先采用不对外公开的方法，先用pow运行一段时间，块数据储备几十万个块后，将这些块数据交给ai团队分解，得到相应的参数和算法模型后再运行poai

在aichain生态中，所有人都有机会成为超级节点，如果在pow模式下做出比其他节点更好的贡献，ai机器人就会选择该节点进入超级节点。 ai算法对过去的块进行算法分解，计算出各个块节点的贡献权重，根据权重排名决定这些节点被选择为超级节点，在原始超级节点中，它们被排除

5、与目前流行的共识机制相比，aichain的poai共识机制有什么特点？

性能不足是区块链最大的痛处，所以大家都在努力改善区块链的性能。 最后开始走弱中心化的路线，通过选择一点超级节点来确认交易，从而提高了效率。

其实这个思想是mit的一位教授最初提出的。 但是，当时提出这个思想的时候，超级节点不是像现在这样通过人的投票选择，而是通过算法选择。 当时描述的算法还很简单，是随机选择。 飞速发展，ai的技术完全可以代替人的投票了。 不需要别人来控制。

现在进行eos和neo等的人工投票，但没有考虑为什么要人工做。 他们知道这样的方式可以提高区块链的性能，但问题是依靠人来投票超级节点其实是不公平的，这样的方式是在竞争资本实力和拉票能力。 而且这违背了区块链最初快速发展的初衷。 区块链最初的共识机制是基于软件算法的共识，而不是基于人的投票共识。

所以我们用ai选择超级节点。 ai选择的过程会变得客观公正。 那不是有没有钱和粉丝是否足够，而是看节点的工作情况。 如果你顺利的话，ai自然会选择你为超级节点。 如果做得不好，ai也会把你赶出去。 ai可以通过这种方式成为区块链基础共识的一部分。 在这个共识的结构下，节点不再受人控制，完全由自己维护，用机器安排日程。 这就是poai。

目前，区块链项目有超级节点和候选超级节点。 对aichain来说，没有候补的概念，所有节点都有机会参加。 也就是说，总是有一部分块，所有节点都有机会加入pow并发出块。 目的是在所有的区块链节点中，计算出权重，让ai看到你们的表现，以便可以进行选择。

这个模式带来两种利益。

首先，在所有超级节点都被黑客攻击离线的极端情况下，如果手动选择超级节点，重新选举周期会延长很多，在此期间，公共连锁会停止业务，给连锁上的顾客带来很大的风险 另一方面，在aichain中，ai从其他节点中选择权重较高的节点，重新补充到超级节点。 这个过程是自动进行的，不需要等待人工操作。

其次，可以根据交易繁忙地区的位置自动调整超级节点的分布位置。 今天，考虑到美国交易数量多、互联网延迟，美国节点推出的区块包交易量多、中国节点推出的区块交易数量少、空区块也出现后，中国的一些超级节点就会退出 如果明天中国的交易数量多，这个过程就会反过来进行。 超级节点的分布会随着交易分布的变化而自动调整，从而自动实现最高效率。

6、连接aichain主网后，tps大概能达到多少？

我们打算分两个阶段进行。 第一阶段，我们将poai应用于以前传来的未分片单链，实现了每秒1000-2000tps的性能。 第二阶段，考虑切片和poai升级版的去中心化的决定、中心化的解决这两个技术方案。 我认为切片这个结构还不错。 瓷砖化技术目前正在许多项目中进行，瓷砖化后的性能实现了价格的增长。 例如，分成5张的话tps会增加5倍，分成10张的话会增加10倍。 但是，我们现在的要点还是让ai结合区块链，我们认为要追求效率，中心化的集群系统还是最合适的。 因此，我们的ai团队改变了依赖分散化、中心化的ai来完成调停和决定，选择唯一的超级节点的想法。 这种方式可以与中心化的系统充分比较。

7、在aichain的应用层面上是如何处理ai商业化难题的？

在APP应用层这个部分，争论较多的是数据上行链路和计算资源的共享，但是在ai行业，我们接触过很多ai APP应用的公司家，对他们来说这几个没用。 共享计算资源对他们没有帮助。 因为这些计算资源真的太分散了，非常不稳定。 比如，哪个机房和矿场掉落时，哪个计算结果怎么办？ 也许只能从头再来，所以没用。

在以其他形式理解数据这一部分，经常会听到机器学习数据，但实际上，这种类型的机器学习对开发人工智能产品的公司来说是没有用的。 因为，他们在进行这样的机器学习时，并不期望有必要从分布式存储中获取数据，仍然用中心化的方法来解决是最有效率的。

他们的痛处在哪里？ 产品已经开发好了，如何宣传，如何被客户接受？

例如，在猎头公司，如果使用机器人明智地推荐工作，大致的工资排名会告诉你一些。 已经告诉我你的工作经验应该适合那些企业。 告诉我现在最好有那些企业的职位。 可以看到工资翻倍的工作机会，很吸引人。

但是在他们开发了这些ai服务产品之后，客户就不想用了。 因为如果客户不提交简历，机器人就不能提供服务。 但是，让顾客提交简历很难。 因为他们是为中高端人士服务的。 但是，这些中高端顾客不想植入简历。 因为他们的简历在入驻后的隐私性没有保障，容易被别人知道而被轻视。 因此，他们会变得慎重。

问题是，几乎所有的人工智能产品，在他们强加给c端客户的时候，都会遇到在提供服务之前客户需要提供数据的环节。

这几乎被所有的区块链项目忽略了。 他们可能没有深入了解，所以他们只关心什么机器学习的数据。 我们将其称为ai的采用数据，或者是采用中的输入数据、个体数据。 这才是ai公司真正的打击。 特别是面向c端提供服务的公司，在想要扩大顾客规模时，顾客无法信任平台。

所以我们需要用区块链这个技术来处理他们的人工智能服务平台的信任问题，这也是他们最初提出的需求。 对顾客个体来说，在保护个人隐私的基础上实现个人数据的价值。

他们想要取得什么样的效果呢？ 是告诉客人。 我肯定这个平台会收钱的。 但是，你的数据我们不会扩散吧。 因为客户自己知道数据要用在谁身上。 而且，你的数据我们在这个平台上也拿不到。

这个其实做好了，区块链中有智能合约，还有不对称加密解密的情况。 这是区块链已经具备的两个功能。 但是，aichain的方法:数据不连锁。

我们稍微封装了一下aichain上的区块链的功能。 在打包方面，我们和其他项目方面有很大不同。 我们不链接数据。 我们将解密数据副本所需的密钥，或者软件许可证放入了区块链中，所以我们进行着被称为数字资产的许可证管理。 digitalassetentitlement。其目的是基于区块链交换数据、交易数据资源的中心化数据交易平台，但交易时是交易数据拷贝的解密密码，由于要将数据放置在链上，因此 他们依然使用中心化的存储，百度云盘和七牛云也可以。

客户不必担心数据会扩散。 所有客户的数据，公司或人工智能机器人想去取的时候，客户自己先允许，然后把解密的密码发给对方。 最终由客户自己决定。 当一方试图查看数据副本时，客户会要求，但客户让他不要看，然后自己计算了一下。 另外，由于采用了非对称加密的技术，解密的密钥只对特定的对方拥有权限，即使被其他人拿走也无法解密数据。 这个过程处理他们平台的信任问题。 对于什么样的高端人才，因为他们自己对区块链有一定的认识，这很重要，所以他们会接受这样的运营模式，这样才能从根本上改变。

而且，如果这家公司想去看顾客的数据，顾客可以得到一点公司支付的token。 这是顾客自己可以掌握的，所以很灵活。 在原有产品中嵌入这一部分将使这些客户自身建立平台的信任，从而解决了这一问题。

其实很多行业都有同样的问题。 在中国我们知道题库非常重要，但是没有有名的老师把考试题放在在线教育平台上过。 他宁愿自己在网上办补习班，等客户付钱，他再把考试题花在你身上。 在线上他绝对不愿意。 因为考题一传出来就会扩散。 我们有一个顾客想成为聪明的家庭教师，用这个让我们明白这些老师是谁给他付了钱，他单独把钥匙发给对方。 他也不用担心数据放在哪里，数据会不会被别人拿走。 因为被拿走也没用。 即使平台方知道这把钥匙，也解不开。

8、aichain现在的开发进度怎么样？

我们现在测试网和主网在运转。 测试网在5月底6月初的时候已经进行了ai共识的升级切换。 现在，我们放入了我们自己第一版的ai共识算法代码。 测试结果还不错。 我们自己让超级节点离线，就像机器意外宕机一样，看着它选择新的超级节点出来。 结果来看，选择的过程比较好，但是阻塞会变慢，从通常的1秒阻塞开始，几乎为10几秒阻塞，在重新选择超级节点后，返回1秒阻塞。

这个地方再做一点相对的优化。 在正式对外开放之前，再测试一次。

我们大致将于8月中下旬对外公布我们的主链。

9、从白皮书中可以看出，aichain已经有很多合作伙伴了，那么aichain是怎么选择合作伙伴的？

我们选择合作伙伴首要面向从事2c业务的公司。 我们比较而言，2b业务对区块链的诉求不强，我认为他们有法律合同保障，另一方面，与2c业务不同，公司在做2c业务时，首先要得到c端顾客的信任。 这些中小企业中存在先天劣势，许多中小企业即使开发好产品，也不太容易宣传。 我们可以使用区块链的解除信任机制，帮助作为c端客户的中小企业跨越信任关系，顺利开展业务。 此外，还可以在互联网APP应用中形成新的热点。 是个人数据的价值。

10、这两年，公链的竞争很激烈。 如何看待公链的这场竞争，aichain如何应对公链的竞争？

公链竞争以前由概念、运营和资本运营，但由于概念大、有运营力、资本雄厚的项目，可能会迅速发展。 可以发信息说以前一家公司和我们的连锁合作做了产品，但实际上什么也没做。 是炒菜。 这个方法短期很好，但长期不行。

到了熊市阶段，大家就会恢复冷静。 然后，不仅包括公共链，还包括区块链的应用，可以看到区块链的竞争模式和以前流传于网络的产品的竞争方法越来越统一。 你的链条，不管概念、技术有多少，最终都要看有多少人使用。 而且，不仅要使用，还需要制作产品。 而且，产品方必须能够通过该产品维持自己的运转。 也就是说，公共链条之争实际上是其上生态公司的产品之争，最后是看谁的产品能真正赚钱。

所以，虽然我们在做雄链，但实际上大部分精力都花在后面的产品落地上了。 必须有人真正使用由aichain运营的产品和APP，才能真正赚钱。