“供应链诉求预测怎么做？看看富士施乐（中国）有限企业的方法”

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领先:富士施乐(中国)有限公司主要面向中国大陆市场，包括台式打印机/复合机、业务用数码复合机、专业生产型数码印刷机、大幅面数码印刷机、公司文档打印和信息表达等外包服务业务，满足所有公司不同诉求的文档管理 企业在北京、上海、广州、深圳、沈阳、天津、武汉、成都等城市设有分公司。 富士施乐(中国)有限公司建立数字化供应链管理，以更准确的诉求预测推进供给、采购、准备、分配体系，加强供应链协同性，从而更有效地把握顾客订单类型，应对零部件和消耗品诉求，满足供应链

如何提高销售预测的精度？

富士施乐(中国)有限公司认为，实现数字供应链的关键在于优化市场诉求预测，建立完全合作的供应链计划和决策体系。 富士施乐(中国)有限公司的销售预测偏差不仅使供应链管理变得被动、低效，还影响库存管理，导致销售、生产、计划、采购等各阶段之间难以合作，无法及时交货，从而达到顾客的满意度

富士施乐(中国)有限公司产品线长，机型多，不仅销售产品，还提供产品定期保养、耗材更换、配件维修等售后服务。 这意味着不仅需要预测产品，还需要预测和准备各种各样的零部件和消耗品。

富士施乐(中国)有限企业供应链管理部门认识到，影响销售预测精度的最重要因素是历史数据的质量和算法模型。 过去，该部门主要利用excel进行统计和预测。 另一方面需要收集各方面的数据，表的版本很多，缺乏规范的数据管理，效率和质量有时难以保证。 另一方面，主体、零部件、零部件、消耗品等特点不同，固定的算法模型不太容易应对不同的产品，如果使用不同的算法模型，其预测工作会变得极其耗时，也很费力。

确立科学智能的预测系统，可能是答案

两年前，富士施乐(中国)有限公司引进了名为SFS )的销售预测系统)，细化了其科学化预测模型和诉求管理流程，建立了智能协同的诉求预测体系，提高了订单预测精度，并

该系统可以提供更加科学的预测统计模型和滚动算法，根据历史出货数据，自动选择合适的预测方法生成预测数据，及时反映诉求情况和产品库存、出货量和走势，实现库存预测、采购计划及其后续的区域分配

以零部件和消耗品为例，富士施乐(中国)有限企业的供应链管理部门必须每月在一定的时间，根据预测诉求和安全库存量，提交包含数万种零部件和数千种消耗品的订单。 由于订单种类多、算法多、繁杂，以往部门的人员经常加班完成。

富士施乐(中国)有限公司使用该系统后，不仅优化了传统的采购预测算法，使采购量更加现实，还通过系统自动估算采购值减少了员工量，大大提高了生产力和供应链管理能力。

缺货吗？ 仓库爆胎了吗？ 怎么制作安全库存？

对富士施乐(中国)有限公司来说，其优点是大量主机和零部件从国外进口，到达后，需要从港口将货物分配到不同的地区仓库，根据地区远近，将货物迅速移动到实际安装地，完成组装后提供给顾客。 因此，库存管理是供应链管理的重要一环，也是直接影响供应链价格和公司现金流量的重要因素。

在使用系统化预测之前，富士施乐(中国)有限公司根据前一阶段的销量平均值计算安全库存值，然后推算并明确未来所需的购买数量，作为计算结果可能不合理。

目前，富士施乐(中国)有限公司根据产品分类，设定不同的库存管理战略，根据固定服务水平的参数和提前期，建立动态安全库存，设定库存上下线，进行异常监测和预警解决。

每周系统自动生成包括库存警报在内的各种类型的报告，有助于供应链部门观测和监测各地区的库存量和各产品的销售情况，根据库存量调整订单，灵活进行地区采购、及时补充，为下个月的诉求做好充分准备。 该系统的提供者与通商科技项目顾问万通合作介绍。

难以达成一致，如何实现协同预测？

通过举办s&； op会议(产销协同会议)密切销售、市场、采购、研发等团队合作，形成合力，达成诉求方和供给方的共识，是协同预测过程的重要环节。 但是，公司具体落地时，难度往往很大。 如果s&； 如果op流程停留在形式和会议层面，缺乏系统性的数据输入输出和跨部门的信息表达，管理层就很难做出正确的决定。

另一方面，富士施乐(中国)有限公司通过该系统建立统一合作的预测平台进行数据报告、数据共享，连接数据统一(预测版本管理)、预测流程、采购管理流程和地区间分配流程等，

该预测系统支持自下而上、自上而下或并行的报告过程，允许运行多个并行的过程，并提供专家建议值作为报告的基础。 此外，还可以灵活分割一般单一和大型单一诉求，加快诉求的达成一致。 万通介绍说，来自政府和公司的大宗订单中标等与日常销售额不同，但这实际上很难预测。 但是，如果中标的话，之后的购买也必须马上跟进。 我们提供的系统收集这些预测诉求量。 这有助于供应链工作人员制定诉求计划。

结语:随着数字化时代的到来，协同、智能、精细化的决定越来越重要。 通过系统化、科学化的预测模型和协同、智能的预测与决策过程，富士施乐(中国)有限企业从以经验为中心的预测模型转变为智能化的系统预测，不仅实现了更准确、高效的库存管理，还实现了以诉求为中心的智能化、数字化、数字化

浏览延长:

年10月13日，国务院发布《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》，首次将供应链创新与应用提升为国家战术，促进供应链在产业组织方法、商业模式的变革和政府治理方法的创新，特别是供给侧的结构性变革，至关重要 为此，众多主流媒体联手呼吁预测和供应链大数据观察方面的知名服务商联合通商科技发布了供应链创新行业实战案例，敬请关注。

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关于联合通商科学技术( ebizprise )

ebizprise )是以滚动方式进行预测和供应链大数据观察的专家。 独创地提出未来的数据概念，基于未来数据观察的核心竞争力，面向大企业提供以SFS ( Sale SFS )销售预测系统即私有云为中心、基于共同预测和共识的诉求计划处理方案， 面向大型企业的个人、部门、进取型组织，通过滚动需求预测云平台，即轻量级柔性化模型提供预测数据处理方案，为用户提供精准差异化的数据并决定分解。 来自康师傅、酱全、嘉士伯、可口可乐、卡夫亨、无限极、华润三九、安斯泰来制药、平民大药房、海尔、海信、欧普照明、菲利普斯照明、富士施乐、中联重科、圣戈班等多家世界知名公司的肯定 欢迎访问官方网站ebizprise。 或者拨打热线400 820 8307接受专业咨询。