“亿达新闻AI数据服务，为人工智能落地赋能”

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ai的迅速发展迫切需要优质的数据

人工智能应用场景的落地，不可缺少大量、优质、比较有效的数据。 数据质量直接影响算法的效果，但数据质量除了依赖原始数据质量外，数据加工中数据标记的质量也很重要。

数据标注的数据类型通常有拷贝、图像、音频、视频等，数据标注人员根据顾客的诉求和专业标准通过分类、标记、注释等加工解决不同类型的数据。 这些被标记的数据将用于算法训练。 可以说数据标记业务的质量直接影响到数据结果的准确性和精细化程度，因为这个行业的人们一般认为数据标记这一业务既容易又复杂。 所谓容易，就是这项业务按照既定的规则标准进行，经过一定训练的标记者可以操作。 但是，之所以多而杂，是因为真正有价值的高精度数据标注，门槛相对较高。 因此，在领域内迫切需要标注质量高且比较有效的数据。

如何提炼优质的ai数据？

年后，亿达新闻开始为国内ai行业技术企业提供数据服务，两年多来业务规模不断扩大，在年10月24日于北京召开的数据智能生态系统峰会上，亿达新闻名列数据智能生态系统百强排行榜，荣获ai领域应用方案商称号。 短短两年间，亿达新闻ai数据服务发展迅速，得到了ai公司和领域专家的认可。 其中有什么秘密武器？ 在与亿达新闻ai数据服务核心团队的深入信息表达中，我们找到了一点答案&hellip； &hellip；

数字化专业的运营管理体系，建立高水平的标注队伍

目前，数据标注工作离不开人力投资，而专业的标注团队建设离不开对标注人员的选拔、培训和管理。 亿达新闻自2006年成立以来，在为国际客户服务的过程中，积累了丰富的经验，建立了完整的运营管理体系和组织管理体系，为人才的筛选、培养和管理提供了保障。 在ai数据服务人才管理方面，亿达新闻建立了各方面的专业培养机制，注重对数据标注人员的专业技能、职业素养的持续提高，不断扩展标注人员领域的知识储备，不断在项目实战中积累技术和服务经验。

自主开发ai数据服务平台，实现数据质量全过程管理

亿达新闻作为数字化运营的专家，在企业内重视数字化技术的研发，不断培养数字化创新项目，用导师的专家和资金资源扶植，推动优秀项目的竞争。 在为顾客服务的过程中，亿达新闻数据注释团队深入梳理了注释制作过程中存在的难点，如何有效地向顾客诉求，如何保证数据清洗、注释制作、交付等环节的及时性、准确性，在注释制作过程中的反复 要想事业成功，必须首先利用其器皿，结合事业中存在的诸多课题，亿达新闻数据标注团队适合完全利用数字技术，创新自主开发ai数据服务平台，致力于ai数据标注事业

年10月亿达新闻ai数据服务平台正式上线，该平台整合数据诉求、人才和业务流程，通过ai数据解决工具集的技术支持，完成ai数据的收集、清洗、标注、培训，达到高标准。 该平台可以为多行业ai研发组织提供复制、图像、语音、视频等数据的收集和解决服务。

亿达新闻ai数据平台可以从任务中逐一实现发送、标记对接、培训分配、监管、结果整合、质检、交货验收等全过程精细化管理，实时监控项目进展和质量。 该平台的质检流程有助于注释小组了解影响质量的原因，并提供协调优化方案和相关报告。 经过马克曼的自检和团队质量检查后，可以向顾客提供直接用于培训模式的优质数据。 目前，亿达新闻正在为落地互联网、智能家居、零售业、汽车、医疗、智能制造等领域的顾客ai应用场景进行数据服务。

亿达新闻作为亿达控股集团旗下的中国领先、国际化数字化运营专家，聚焦医药大数据、ai平台、it智能化平台、互联网产品运营、智能化设备五大行业，通过创新的技术和专业的处理方案， 未来，亿达新闻将多次创新驱动，转型快速发展，以质量为导向，争夺数字化创新先锋，不断为领域客户的数字化转型助力。