“AI行业迎来全新“热点” 百度大脑发布智能对话引擎”

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市场上对客户产品智能对话的要求越来越高，公司对智能对话的兴趣和诉求也越来越高。 百度在人工智能行业完全配置，拥有优秀的语音、语言、知识技术。 对话技术进入工业水平落地的各基础条件已经具备。 百度技术委员会主席、自然语言解决首席科学家吴华说。 目前，百度大脑智能对话生态已经形成，由对话核心技术、产品平台、以及生态与服务三大部分组成，可以为行业提供各方面的智能对话能力和建设服务。

新推出9个主要特征，构建技术最强、能力最丰富、规模最大的智能对话定制平台

年7月，百度在ai开发者大会上发布了对话系统定制平台unit。 它配备了业界领先的对话理解和对话管理技术，有助于开发者赋予产品智能对话的对话能力。 年7月，unit推出的2.0版，技术、功能、体系结构全面升级，为开发者提供了更易用、更专业的交互系统定制能力。

在智能对话行业，百度是领先的创新者。 百度基于多年积累的自然语言解决、知识图谱、语音等对话相关ai技术，形成了包括unit3.0和语音技术平台的百度大脑智能对话引擎，并在此基础上发布了回调、电子和移动三大智能对话场景方案。 会议上，百度自然语言解决部主任设计师孙珂博士发布了百度大脑对话系统定制平台unit3.0的新升级，公布了9个核心特征，为国内智能对话行业提供了技术最强、能力最丰富、规模最大的智能对话定制平台

孙珂介绍说，被开发者吸引、能够提供专业对话系统定制技术的unit平台具有强大的对话理解和管理能力，该平台已经累计了460亿次以上的对话量。 在应用中，从会话核心技术到一个场景化的实际会话系统落地，公司或个人开发者仍面临着数据注释、知识整理、系统集成的高投入。 在此基础上，百度大脑推出了unit3.0版本，在技能构建、知识构建、技能与知识整合三个方面实现了全面升级。

技能构建包括预设技能和自定义技能。 此次新发布的智能问答、设备控制、音视频休闲、生活服务等多个方面，共计58项从实际工作中积累的预设技能，沉淀了全网最全面、最高质量的新闻类资源。 此外，预设技能还支持开发人员结合特定场景进行重新开发，以满足场景业务的需要。 为了定制问答技能，我们推出了新的文档问答功能，使开发人员可以访问业务文档，通过一键培训，在一分钟内迅速定制问答系统。 在定制对话技能方面，正式推出培训数据生产和标记辅助工具datakit，实现样本的自动收集、筛选和预解决，大幅提高样本的生产和标记效率。 此外，深度训练模式的新升级将嵌入百度最新版本的语义中，代表预训练模式ernie，即使在标记数据大幅减少的情况下也能达到同样的效果。 升级的datakit和基于深入训练的理解技术是强有力的合作，可以节省60%的会话技能综合研发价格。

据了解，70%的公司在智能对话系统构建过程中，面临着梳理和准备公司知识的困难环节，与此痛点相比，unit3.0在知识构建方面实现了较大的亮点升级。 推出新的问答知识库构建工具，以帮助开发人员构建问答知识库并节省人力成本。 新发布的图像知识库构建工具可以辅助公司整理和推理多而复杂的知识体系，实现可视化数据的生产和提取工具。 另外，生成的图像知识还可以导入到unit测验技能词典中，进一步有助于优化对话理解效果。

unit3.0也进一步升级了技能和知识管理能力，使开发者整合了对话、问答的技能，访问知识，通过单一界面一站式应对许多复杂的对话系统的开发。 技能管理协调多个技能的顺序，共享全局记忆。 对话管理具有在线和离线可编程的对话管理框架，在支持多样化业务场景的知识访问方面具有图像知识库、关系数据库，http服务全面支持访问。

了解语音、了解对话、快速反馈是智能对话的重要组成部分，对该语音技术平台进行了新的升级，发布了呼叫中心的语音处理方案和语音自我训练平台。 在呼叫中心场景中，有专门针对呼叫中心场景的语音识别模型、专门针对呼叫中心场景的语音合成语音库、与主要制造商的mrcp的对接、与对话理解的深入合作、插入的灵活支持等新的端到端语音技术处理 使用高可用性流媒体语音识别和语音合成协议实现全双工流媒体交互，提供低延迟、高并发的公司级语音服务。

除了端到端的呼叫中心语音技术方案外，新发布的语音自训练平台还采用了业务场景的复制资料、自训练的个性化语言模式，可以广泛应用于各个场景，实现特定业务场景下业务术语的准确识别，满足业务行业的语音对

三种智能的对话场景非常适合客户支持、电子收费和移动行业的诉求

深入落地场景是智能对话快速发展的必然趋势，也是普及化的必要过程。 基于多年在智能对话行业的经验、技术积累，百度大脑发布了典型对照的三大对话场景方案。 分别为客户智能对话场景方案、电子智能对话场景方案和移动智能对话场景方案。 这三个方案都从行业业务诉求、整合与合作、部署与维护进行了不同程度的升级。

结合呼叫中心对语音语义技术的诉求，引入新的语音语义集成中心控件，通过一次交互实现语音和对话理解服务的访问。 另外，通过事先设定对话的中断、沉默、语义噪声消除能力，可以降低通话中的异常解决价格。 另外，在部署和维护方面可以实现云部署和私有化部署的多样化部署，必要时可以进行匹配。

利用电子对话方案，综合考虑其场景、资源开放性、软硬件终端产品多样性等优势，除了如上所述沉淀在实际场景中的58项预设技能和高质量的新闻与问答资源外，还可以与云的理解能力无缝对接。 它还支持公共云、虚拟专用域部署模式，提供对安卓、ios sdk的完整访问方法，还可以一键访问dueros和小程序等。

移动智能交互场景方案是为移动场景定制的，拥有车载专用的语音处理方案和汽车厂专用的语义定制平台。 车载专用语音处理方案中，具备面向车载环境的语音唤醒、分离/在线语音识别、风格发音和明星发音等语音合成语音库和声纹识别能力。 车厂专用的语义定制平台提供丰富的预设能力和车厂技能的自定制能力支持。 另外，针对车载互联网稳定性不可控的特点，推出了包括导航、设备控制、多媒体、通信等出色的离线预设技能的高性能离线语义嵌入sdk； 还发表了支持移动场景和在线对话能力融合的框架。

聪明的对话会给我们的生活带来什么变化？ 有味道的人有话要说。 在百度unit的支持下，百度智能云帮助中国联通实现了全渠道、全媒体客服的智能转型。 搭载unit，百度智能云智能呼叫和联通共同搭建了智能呼叫平台。 成绩好通过百度unit和语音技术，发布了领域首个伴学机器人萌宝。 萌宝已经具备了看视频、学习汉字、记单词等伴学技能，与以前流传的家教机相比，学习入口更统一，相互作用更简单，文案表达更直观。 好成绩总经理刘桥明笑了笑，除了有过硬的技术外，unit对访客的响应非常快，一般来说如果客户的等待时间超过8个小时，他们一定会&lsquo； 用脚投票。 通过unit和百度语音技术的普及，百度远程信息技术智能车载交互系统的小型车载操作系统可以实现听、听、满意三个层面的诉求。

《百度大脑智能对话引擎白皮书》发表生态伙伴体系形成

百度大脑智能对话引擎具备完整的功能和强大的ai技术，怎么采用？ 谁适合录用？ 成为公司应该克服的下一个难点。 在会议上，百度ai技术生态部总经理喻友平重磅发布了智能对话引擎生态规划，贯穿了从基础技术到生态和服务的各个关节，形成了百度大脑智能对话生态闭环。 在现场，喻友平宣布，百度大脑智能对话深度训练营正式上市，将为公司处理重要的人才短缺困难。 他说，智能对话项目落地的效率和效果由智能对话处理计划架构师、智能对话训练师两个重要角色决定。 智能对话处理方案设计师是保证项目成功落地的总指挥，从整体上主导推进对话系统项目，保证项目的效果、效率符合预期。 智能对话训练师主导对话系统的开发和效果的优化，直到达到在线要求。

另外，在百度脑生态合作伙伴体系中，新推出了智能对话服务能力认证，认证所需条件为包括1名以上高度培养的智能对话设计师在内的2名以上考试和认证的对话训练师1名成功应用，同时通过百度脑效果测试。 认证后，可以获得认证标志、优先展示、扩大商机、深度技术支持4个百度脑生态合作伙伴体系中的重要权益。

如何学习和运用，在智能对话行业实现应用落地，全过程的指导是不可缺少的。 为了进一步满足公司推进应用落地的需要，现场也发表了百度大脑智能对话引擎白皮书。 提供从智能对话技术纲领到应用实践的全面指导。

真正解放双手的时代到来了，智能对话背后能承载的想象远远多于想象，百度大脑能提供的全链援助也不仅如此。 目前，百度大脑已经开放了171项先进的ai技术能力，百度ai开放平台的开发者数量超过110万人。 这些数据是百度大脑建立智能对话生态的雄厚基础，也是推动这个行业快速发展的重要动能。 未来，百度的大脑将继续致力于智能对话行业，语言将机器推向属于它们的文明阶段。